matlabSVMtrain函数

matlabSVMtrain函数matlab SVM

%svm train

X_train= mapminmax(X_train 0, 1);

svm_model=svmtrain(y_train,X_train','-s 0 -t 0 -c 1');%y_train:N*1, X_train:N*M张紧轮

% svm test

X_test = mapminmax(X_test, 0, 1);晶粒度检测

[predict_label, accuracy, dec_values] =svmpredict(y_test,X_test', svm_model);铣刀头

参数选择

-s svm类型：(默认0)

0 – C-SVC碎花刀刀

双人雨披 1 --v-SVC

2 – ⼀类SVM

3 – e -SVR

4 – v-SVR

-t 核函数类型：(默认2)

0 – 线性：u’v

1 – 多项式：(r u’v + coef0)^degree

2 – RBF函数：exp(-gamma|u-v|^2)

3 –sigmoid：tanh(r u’v + coef0)

锂电保护芯片-d degree：(针对多项式核函数)(默认3)

-g r(gama)：核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数)(默认1/ k) -r coef0：核函数中的coef0设置(针对多项式/sigmoid核函数)((默认0)

-c cost：设置C-SVC，e -SVR和v-SVR的参数(损失函数)(默认1)

-n nu：设置v-SVC，⼀类SVM和v- SVR的参数(默认0.5)

-p p：设置e -SVR 中损失函数p的值(默认0.1)

-m cachesize：设置cache内存⼤⼩，以MB为单位(默认40)

-e eps：设置允许的终⽌判据(默认0.001)

-h shrinking：是否使⽤启发式，0或1(默认1)

-wi weight：设置第⼏类的参数C为weight*C(C-SVC中的C)(默认1)

-v n: n-fold交互检验模式，n为fold的个数，必须⼤于等于2

本文发布于:2024-09-22 01:37:05，感谢您对本站的认可！

标签：函数默认设置模式检测碎花

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