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一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法[发明专利]

智能拼图专利名称：一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法

专利类型：发明专利

发明人：徐东伟，商学天，魏臣臣，林臻谦，丁加丽，彭航

缺氧池

电机线束申请号：CN202011129295.4

申请日：20201021

公开号：CN112562312A

产品评价

公开日：

20210326

lw24-40.5专利内容由知识产权出版社提供

摘要：一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法，首先对路网历史交通流数据进行相关性系数计算，构建路网相关性矩阵，并根据路网节点之间的相关性大小重新定义节点之间的连通状态，得到基于时间相关性的拓补路网；然后利用GraphSAGE分别对原始交通路网与重构后的拓补路网进行路网特征信息提取，并融合两个不同路网提取的路网时空特征信息，对路网未来的交通状态进行预测。本发明融合两个不同路网提取的路网时空特征信息，对路网未来的交通状态进行预测，提高了对交通路网状态数据预测的精度。

申请人：浙江工业大学

地址：310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

国籍：CN

usb 声卡代理机构：杭州斯可睿专利事务所有限公司

代理人：王利强

本文发布于:2024-09-20 21:43:59，感谢您对本站的认可！

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