筛底
摘要：近些年，智慧社区开始进入大众生活。其中，人脸识别技术尤其被广泛部署和应用。多重身份识别和认证技术以及人脸特征识别技术的识别功能，确保了在虚拟身份模式下快速、自动跟踪和收集个人信息数据。人脸特征识别与验证技术的使用本身具有很大的技术风险。一旦被滥用，将构成对中国公民权利的侵犯，危害公共秩序，破坏社会信心。鉴于人脸识别技术在更大范围内的普及，促进人脸识别数据的合法性、安全性是引导行业发展的最佳方式，这是加强监控和确保个人数据安全的前提。 关键词：人脸识别；个人信息保护法；场景理论；数字正义
人脸识别在中国的发展始于20世纪90年代末。经过20多年的发展，在技术上取得了巨大进步，现已广泛应用于社会各个部门。特别是在疫情期间，人脸识别技术在控制人口流量和检测体温方面发挥了重要作用。然而，这种生物识别技术不仅给社会经济发展和公民的私人生活带来了舒适，同时对公民的信息安全构成了重大挑战。
汽车脚垫制造设备一、人脸识别技术的特点
人脸图像识别是一种新的生物图像识别技术，它通过生物摄像头自动采集人脸图像特征，采集、分析和识别人脸数据。与彩虹人脸检测、指纹检测系统等新型图像检测技术系统相比，人脸虹膜识别系统技术也有其独特的优势：（1）非接触式：用户无需眼睛即可直接接触人脸虹膜识别系统设备，并可采集数据。（2） 可扩展性：人脸识别后，可以根据处理后的数据扩展更多的实际应用。（3） 高精度：与其他生物特征数据相比，人脸数据在识别人类身份方面具有更高的效率和准确性。目前的人脸识别技术，可以进行十亿级的面部搜索。
二、与人脸识别技术应用相关的风险
2.1与人脸识别技术应用相关的技术风险
技术是一把双刃剑。技术应用的进步及其应用不可避免的带来了许多风险问题和相关利益。风险主要包括：人工智能技术本身面临的法律风险和技术进步及其应用所带来的其他潜在社会风险。人脸图像识别系统技术是现代人工智能技术的一个重要分支，受我国相关技术研究发展和水平的限制。人工智能技术理论的主要核心内容是识别算法，算法研究的基本核心部分是数据。在数据的收集、整理、分析和计算过程中，经常会出现大量的偏差
错误和数据泄漏，这将是无法避免的重大问题之一，危及技术活动的利益，直接限制应用技术的发展速度。盲目依赖数据资源，盲目崇拜数据，陷入了对“技术乌托邦”的误解，导致了纯粹而激烈的数据理论。如果单个人脸的唯一性很高，即该人脸与其他人的人脸有很大的不同，那么人脸识别的错误率就会很低。如果单个人脸的唯一性较低，即与其他人脸没有太大区别，尤其是在相似度较高的双胞胎或近亲之间，人脸识别的错误率将显著增加。如果你不知道如何将人脸信息识别算法与其他身份验证和识别方法相结合，错误的实际效果将不可估量。
2.2人脸识别技术应用引起的侵权风险
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个人生物特征数据可进一步分为生物个人数据、一般生物个人数据和私人个人数据。一般来说，生物个人数据和一般生物个人隐私数据都至少有一项个人权利。前者可能涵盖更广泛的数据内容，后者只受生物个人隐私法的保护，没有任何所有权。个人数据被认为是未来智能社会前提下人类进化的最后一个技术产品，是数字经济时代物化生产最重要的控制手段之一，包括所有权特征。人脸特征数据包含各种法律优势，与人脸特征识别和技术的应用密切相关。这实际上是人格财产和法律财产的完美结合。从公民个人的角度出发，法
律应该对公民个人合法隐私、财产、个人身份、个人信息安全能力等进行保护。例如：陌陌旗下的AI人脸转换APP“ZAO”对用户协议中的隐私问题引发争议；Facebook还将继续因未经授权使用人脸生物识别设备标记和链接他人个人数据信息而再次被法院起诉；瑞典北部城市谢莱夫特奥的一所学校因使用面部识别软件控制学生出勤而被，该技术违反了欧洲联盟《通用数据保护条例》（以下简称“GDPR”）的隐私规定，这表明存该面部识别软件存在技术侵权。
三、人脸识别应用的隐私措施
3.1使用隐私加强技术增强用户隐私
近年来，随着数据保护改进技术的不断发展，为保护用户隐私提供了技术手段。目前，最重要的方法是分布式存储、数据敏感和隐私计算。
分布式存储的原理是在多个不同级别的分布式数据库结构中存储特定用户的身份，其中包括身份证号码、电话信息、大量其他生物敏感数据信息和其他相关生物特征信息，并确定只有特定级别的管理员和授权级别的Data Viewer才能直接读取所有数据信息，这样犯罪分
子就不会对客户隐私信息进行任何不利的收集，并且可以降低由于敏感信息无法集中存储而导致信息安全的数据泄漏风险。
数据修改敏感算法是指在充分获取目标用户数据同意信息的前提下，按照系统的一定规则和程序，对采集到的、检测到的目标用户敏感的数据进行修改，如空间数据区域像素混合法、图像滤波法、人脸图像数据转换范围法，同时，数据加密技术保证了整个数据信息传输过程和信息存储管理过程的高度安全性，实现了对用户隐私真正敏感的数据安全的高度保护。槐木可以做防腐木吗
3.2建立网络安全级保护系统，确保生物识别系统的安全
甲基化分析网络国家安全认证和评级标准体系将为提高我国信息网络和信息系统的安全性和保障性奠定坚实的基础。2018年，安全部工作组发布了新的工作组网络安全保密令清单（征求意见稿），标志着信息网络信息安全从保密过渡到网络安全2.0的新时代。截至2019年5月13日，国家国际标准市场监督管理局和国家标准协会正式授权发布和采用与ISO 2.0标准相关的多个国家标准，如网络安全和保密的基本要求，进一步加强了主动保护和动态防御，全面防控，精准防护。
要建立更加安全有效的物理环境、安全可靠的电子通信传输网络系统和相对安全可控的地域边界。安全管理研究中心支持安全管理计算环境模型和生物安全管理架构。通过建立这些新标准，我们希望到当前生物入侵识别系统与其他国家安全标准系统之间最大的安全差距，出当前入侵系统可能存在的主要缺陷和最大的安全系统风险，降低安全系统可能遭受各种破坏性攻击的潜在风险，预计通过安全保护补丁，入侵系统的整体安全和保护能力将进一步提高。
3.3加快完善人脸识别管理详细规范
目前，我国已将指纹、人脸等人体生物特征数据纳入个人数据范围进行规范化管理。例如，于2017年6月生效的国家标准《网络安全法》规定，网络运营商必须遵守收集网络和合理使用网络个人数据内容的基本合法性、合法性规则和应用必要性原则，公布信息收集范围和具体使用规则，并明确说明网络数据采集和正确使用个人数据服务的最终目的、方法要求和具体范围，最终获得接收方的同意。目前，人脸识别数据的保护贯穿于整个数据周期。例如，在数据收集阶段应遵守知情同意和最低需求原则。
结语：
为了有效推动第二代人脸语音识别新技术平台的快速应用，有效防范和快速应对新一代人脸语音识别技术可能带来的一些潜在数据安全风险，国家需要加快研究和完善与个人数据信息使用相关的法律法规，完善国家人脸语音识别应用管理规范，从法律角度加强问责制，保障司法体系自身的建设。
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