存储技术(四)-关键性能和指标

存储技术(四)-关键性能和指标
⼀分布式存储的性能指标
1.1 主要性能指标彩铃加加
烧烤箱Gartner发布的《Critical Capabilities for Distributed File Systems》报告中重点关注了分布式⽂件存储系统的8个核⼼关键:容量(~可扩展性)、空间效率、平台适配性、可管理性、性能、⾃愈能⼒(可⽤性和数据保护)、多租户及安全性、价格。
针对于性能指标,需要在设定⼀定的预置条件,重点包括如下:聚氨酯改性环氧树脂
1、存储类别。不同存储类别的每秒读写次数、价格、读写速度都不⼀样。液体测量2黑暗中文版
2、⽂件⼤⼩和⽂件数量。这可以作为测试时的变量之⼀。
3、客户端并发发送访问数量的情况。
4、⽂件操作。包括⽂件/⽬录的打开、删除、查询、创建,以及增删改等。此外,⽂件读取还包括随机读写、顺序读写等,每次读写⼤⼩也有所区分。
5、服务器的硬件配置。服务器的CPU、内存、⽹卡甚⾄交换机性能也会对存储吞吐产⽣影响。
性能指标主要包括如下:
1、吞吐&带宽。分为元数据性能和数据性能,进⼀步细分为每个节点或总的吞吐&带宽(在可接受时延范围内,每秒最多完成的IO数量-吞吐/每秒读写多少MB数据-带宽)。针对⽬录/⽂件的创建、查询和删除,这涉及到元数据管理性能;针对⽂件的读写性能,这涉及到数据性能。
恒温酒窖2、时延。读写时延。这⾥包括对元数据的读写时延,也包括对数据的读写时延。
3、扩展性。随着⽂件数量和⼤⼩变化时,吞吐和时延的变化。
4、空间效率。有效存储/裸容量的⽐例。
1.2 常见性能⼯具和测试套
全叶青兰1、Hadoop Benchmark:针对hdfs的相关测试,其中TestFDSIO、mrbench和nnbench是三个⼴泛使⽤的⼯具。

本文发布于:2024-09-21 20:26:57,感谢您对本站的认可!

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标签:读写   性能   数据   时延   包括   数量   吞吐   服务器
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