最近处理语⾳信号⽤到了数字滤波器，⾃⼰稍微做了下总结，上传上来，以备以后不时之需。 下⾯这两张图⽚，从滤波器类型选择，具体每步如何进⾏都记录了个⼈的⼀些学习过程，如有不对，欢迎各位⼤神批评指正。
滤波的基本过程个⼈总结为以下⼏步：
1.根据个⼈需求选择合适的滤波器类型。
2.根据通带阻带频率、通带波纹、阻带衰减等参数确定滤波器的阶数和截⽌频率； 3.根据阶数与截⽌频率设计滤波器，得到滤波器传递函数的系数。 4.根据滤波器系数与原始信号进⾏卷积计算，即对原始信号实现了滤波。
1.滤波器的选择：
2.滤波器设计过程：
其中，滤波器的阶次也可按照⼿⼯的⽅式计算，计算公式如下图所⽰：
3.进⾏滤波
y=filter(b,a,x);，输⼊x为滤波前序列，y为滤波结果序列，b/a 提供滤波器系数，b为分⼦， a为分母
整个滤波过程是通过下⾯差分⽅程实现的：
a(1)*y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + … + b(nb+1)*x(n-nb)- a(2)*y(n-1) - … - a(na+1)*y(n-na)
na，nb分别为抽头数⽬，幂次依次降低。
4.⼀些基本的概念
通带纹波：在滤波器的频响中通带的最⼤幅值和最⼩幅值的差，正常的滤波器⼀般通带纹波⼩于1db，不过也视情况⽽定。
通带纹波会导致通带内的信号幅值⼤⼩有变化，对⼀些要求⾼的系统，纹波越⼩越好。通带纹波和滤波器的阶数有关系，阶数越⼤纹波越⼩。
阻带纹波道理应该是⼀样的，不过好像没有⼈去关注阻带的纹波，主要关注的阻带参数是阻带衰减。
抽头：可以简单地理解为滤波器系数的个数。⽐如⼀个4抽头的滤波器(1, - 5, 20, 20 )，若输⼊为变量
A,B,C,D，则该滤波器的输出为A-5*B+20*C+20*D。这⾥的系数类似于加权的权值。
5.滤波器的C实现
⽬前c语⾔实现滤波器最佳的⽅法是：
⾸先采⽤matlab 现有的函数或者⼯具箱，设计好滤波器，得到滤波器阶数、抽头系数等数据；然后根据⼩节3中的滤波器公式，对原始信号进⾏滤波即可。
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