光纤线路的故障识别方法及装置与流程

1.本发明涉及电力检测领域，具体而言，涉及一种光纤线路的故障识别方法及装置。

背景技术：

2.经济社会的发展对电力的依赖日益明显，对光纤线路的通信传输质量的要求越来越高。在输电网络的运行过程中，需要对光纤线路进行监测，以保障通信系统的稳定，目前，对光纤通信线路的监测所采用的技术存在灵敏度低、对光纤线路的故障识别准确性差的问题，且监测距离存在局限性，无法满足对超长站距电力光纤通信系统进行监测的距离要求。
3.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种光纤线路的故障识别方法及装置，以至少解决现有技术中光纤线路的故障识别准确性差的技术问题。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种光纤线路的故障识别方法，包括：获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号；基于预设分析模型对散射信号进行分析，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息，其中，预设分析模型是基于散射信号所对应的光脉冲的传输功率与传输距离之间的关系，以及散射信号的分布式放大信息所确定的；基于时域分布信息从至少一个待检测位置中识别出异常位置。
6.可选的，光纤线路的故障识别方法还包括：获取散射信号的分布式放大信息；基于分布式放大信息构建散射信号在光纤线路中的传输方程，并确定传输方程的边界条件；根据传输方程和边界条件，确定预设分析模型的参数；基于预设分析模型的参数构建预设分析模型。
7.可选的，光纤线路的故障识别方法还包括：基于预设分析模型对散射信号进行分析，得到散射信号所对应的功率与传输距离之间的关系；基于散射信号所对应的功率与传输距离之间的关系，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息。
8.可选的，光纤线路的故障识别方法还包括：获取时域分布信息中前一时刻的功率和后一时刻的功率，其中，前一时刻和后一时刻为相邻的时刻；计算前一时刻的功率和后一时刻的功率的差值，得到功率差值；基于功率差值从至少一个待检测位置中识别出异常位置。
9.可选的，光纤线路的故障识别方法还包括：在功率差值大于阈值时，确定功率差值所对应的传输距离；基于传输距离，确定至少一个待检测位置中发生异常的位置。
10.可选的，光纤线路的故障识别方法还包括：对散射信号进行滤波处理，得到处理后的散射信号；对处理后的散射信号的频率进行转换，得到中频信号，其中，中频信号为预设频率所对应的信号；对中频信号进行解调处理，得到散射信号所对应的功率。
11.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种光纤线路的故障识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号；确定模块，用于基
于预设分析模型对散射信号进行分析，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息，其中，预设分析模型是基于散射信号所对应的光脉冲的传输功率与传输距离之间的关系，以及散射信号的分布式放大信息所确定的；识别模块，用于基于时域分布信息从至少一个待检测位置中识别出异常位置。
12.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的光纤线路的故障识别方法。
13.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的光纤线路的故障识别方法。
14.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的光纤线路的故障识别方法。
15.在本发明实施例中，采用依据待检测位置的散射信号对光纤线路进行故障识别的方式，通过获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号，先基于预设分析模型对散射信号进行分析，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息，再基于时域分布信息从至少一个待检测位置中识别出异常位置。其中，预设分析模型是基于散射信号所对应的光脉冲的传输功率与传输距离之间的关系，以及散射信号的分布式放大信息所确定的。
16.在上述过程中，通过获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号，可以进一步获得散射信号的分布式放大信息，基于预设分析模型对散射信号进行分析，可以确定散射信号所对应的功率的时域分布信息，实现了对散射信号的转换，从而为光纤线路的故障识别奠定基础。另外，基于时域分布信息从至少一个待检测位置中识别出异常位置，可以提高光纤线路的故障识别的准确性，进而能够解决分布式放大条件下光纤线路的故障识别问题。
17.由此可见，本技术所提供的方案达到了对分布式放大光纤通信线路进行故障识别的目的，从而实现了提高光纤线路的故障识别准确性的技术效果，进而解决了现有技术中光纤线路的故障识别准确性差技术问题。
附图说明
18.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
19.图1是根据本发明实施例的一种可选的光纤线路的故障识别方法的流程图；
20.图2是根据本发明实施例的一种可选的演化模型的示意图；
21.图3是根据本发明实施例的一种可选的背向瑞利散射功率在拉曼放大增益区的特征的示意图；
22.图4是根据本发明实施例的光纤断点对应的瑞利散射功率随距离的演化关系示意图；
23.图5是根据本发明实施例的一种可选的光纤线路的故障识别装置的示意图。
具体实施方式
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
25.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
26.实施例1
27.根据本发明实施例，提供了一种光纤线路的故障识别方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
28.图1是根据本发明实施例的光纤线路的故障识别方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
29.步骤s102，获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号。
30.在上述步骤中，可以通过计算设备、应用系统或服务器等装置获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号，在本实施例中，选用计算设备来获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号。具体地，计算设备可通过光时域分析仪、传感器等设备或元器件来获取到至少一个待检测位置的散射信号。可选的，在本实施例中，选用相干光时域反射仪来获取至少一个待检测位置的散射信号。
31.需要说明的是，通过待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号，可以为后续对散射信号的转换提供数据基础，从而保障了后续对散射信号进行分析的顺利进行。
32.步骤s104，基于预设分析模型对散射信号进行分析，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息，其中，预设分析模型是基于散射信号所对应的光脉冲的传输功率与传输距离之间的关系，以及散射信号的分布式放大信息所确定的。
33.在上述步骤中，在通过相干光时域反射仪获取到至少一个待检测位置的散射信号之后，通过散射信号所对应的光脉冲的传输功率与传输距离之间的关系，以及散射信号的分布式放大信息可以确定出预设分析模型，然后通过预设分析模型对散射信号进行分析，可以得到散射信号所对应的功率的时域分布信息。可选的，散射信号可以是背向瑞利散射信号，时域分布信息可以是探测曲线。
34.需要说明的是，通过预设分析模型对散射信号进行分析，可以掌握待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的情况，为后续对异常位置的识别奠定基础。
35.步骤s106，基于时域分布信息从至少一个待检测位置中识别出异常位置。
36.在上述步骤中，可以基于数值求解算法或其它方法对时域分布信息即探测曲线中的数据进行计算，然后根据计算出的数据，从至少一个待检测位置中识别出异常位置。
37.需要说明的是，时域分布信息可以直观地展示出待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的情况，从而提高了光纤线路的故障识别的准确性。
38.基于上述步骤s102至步骤s106所限定的方案，可以获知，在本发明实施例中，采用依据待检测位置的散射信号对光纤线路进行故障识别的方式，通过获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号，先基于预设分析模型对散射信号进行分析，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息，再基于时域分布信息从至少一个待检测位置中识别出异常位置。其中，预设分析模型是基于散射信号所对应的光脉冲的传输功率与传输距离之间的关系，以及散射信号的分布式放大信息所确定的。
39.容易注意到的是，在上述过程中，通过获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号，可以进一步获得散射信号的分布式放大信息，基于预设分析模型对散射信号进行分析，可以确定散射信号所对应的功率的时域分布信息，实现了对散射信号的转换，从而为光纤线路的故障识别奠定基础。另外，基于时域分布信息从至少一个待检测位置中识别出异常位置，可以提高光纤线路的故障识别的准确性，进而能够解决分布式放大条件下光纤线路的故障识别问题。
40.由此可见，本技术所提供的方案达到了对分布式放大光纤通信线路进行故障识别的目的，从而实现了提高光纤线路的故障识别准确性的技术效果，进而解决了现有技术中光纤线路的故障识别准确性差技术问题。
41.在一种可选的实施例中，在基于预设分析模型对散射信号进行分析，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息之前，首先获取散射信号的分布式放大信息，然后基于分布式放大信息构建散射信号在光纤线路中的传输方程，并确定传输方程的边界条件，再根据传输方程和边界条件，确定预设分析模型的参数，然后基于预设分析模型的参数构建预设分析模型。
42.可选的，可以通过计算设备、应用系统或服务器等装置获取散射信号的分布式放大信息，在本实施例中，选用计算设备获取散射信号的分布式放大信息。可选的，分布式放大信息可以是与拉曼放大器相关的信息，例如增益系数、泵浦功率等。
43.进一步地，基于分布式放大信息构建散射信号在光纤线路中的传输方程，可选的，构建如下所示的拉曼传输方程：
[0044][0045][0046]
[0047][0048][0049]
其中，上角标“+”和
“‑”
分别表示散射信号的前向传输和背向传输，小角标“1”、“2”和“s”表示一阶泵浦、二阶泵浦和信号，“p
pi”表示泵浦功率，“p
s”表示信号功率，“n
s”表示信号频率处的噪声功率，“g
i”表示相应的拉曼增益系数，“h”表示普朗克常数，“k
b”表示玻尔兹曼常数，“t”表示绝对温度。
[0050]
进一步地，拉曼传输方程的边界条件用如下公式表示：
[0051][0052]
ps(0)＝p
ln
[0053]
其中，“r
1”和“r
2”分别为光纤布拉格光栅前端和末端周期单元的反射系数(通常接近99％)，“l”表示传输的跨距。
[0054]
进一步地，根据传输方程和边界条件，确定预设分析模型的参数，然后基于预设分析模型的参数构建预设分析模型。可选的，预设分析模型可以是在分布式拉曼放大条件下，背向瑞利散射信号所对应的功率随距离的演化模型。示例性的，图2是一种可选的演化模型的示意图。
[0055]
具体的，通过前述拉曼传输方程及其边界条件的公式，构建预设分析模型的方程，即在分布式拉曼放大条件下，散射信号所对应的功率随距离的演化模型通过如下公式表示：
[0056][0057]
需要说明的是，通过建立预设分析模型，为后续实现准确地对光纤线路进行故障识别奠定基础。
[0058]
在一种可选的实施例中，在基于预设分析模型对散射信号进行分析，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息的过程中，首先基于预设分析模型对散射信号进行分析，得到散射信号所对应的功率与传输距离之间的关系，再基于散射信号所对应的功率与传输距离之间的关系，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息。
[0059]
可选的，在本实施例中，采用相干光时域反射仪得到光纤线路中至少一个待检测位置的探测曲线，具体的，相干光时域反射仪的激光器发出的激光被耦合器分成两束，其中一束经过声光调制器调制成探测光脉冲，然后再经过耦合器注入到待识别的光纤线路中，另一束则作为本振光。进一步地，探测光脉冲在待识别的光纤线路中的背向瑞利散射信号经过另一个耦合器与本振光混合，混合后的信号经过平衡探测器之后再进行信号放大和模数转换，最后经过数字信号处理单元解调出散射信号所对应的功率，从而得到与至少一个待检测位置所对应的探测曲线。
[0060]
进一步地，通过上述预设分析模型即演化模型对散射信号进行分析，得到散射信号所对应的功率与传输距离之间的关系。可选的，图3是一种可选的背向瑞利散射功率在拉
曼放大增益区的特征的示意图，进一步地，结合图3和上述演化模型，可以得到在拉曼增益区内，光纤线路的故障细节信息，其中，故障细节信息包括但不限于断点、熔接点、弯曲等。
[0061]
进一步地，基于散射信号所对应的功率与传输距离之间的关系，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息，即通过获得的故障细节信息从上述与至少一个待检测位置所对应的探测曲线中确定出与散射信号所对应的功率的探测曲线。例如，在光纤线路中存在断点时，此处的散射信号所对应的功率的探测曲线会呈现下降趋势。
[0062]
需要说明的是，通过基于预设分析模型对散射信号进行分析，可以为光纤线路的故障识别提供理论依据，避免了对光纤线路的故障的盲目识别，进而提高了光纤线路的故障识别的准确性。
[0063]
在一种可选的实施例中，在基于时域分布信息从至少一个待检测位置中识别出异常位置的过程中，首先获取时域分布信息中前一时刻的功率和后一时刻的功率，然后计算前一时刻的功率和后一时刻的功率的差值，得到功率差值，再基于功率差值从至少一个待检测位置中识别出异常位置。其中，前一时刻和后一时刻为相邻的时刻。
[0064]
可选的，光纤线路中存在故障时，故障位置的散射信号所对应的功率的探测曲线会呈现下降趋势，因此，通过获取探测曲线中相邻时刻的功率，然后对两个功率求差，即可根据功率差值得出探测曲线是否呈现下降趋势。
[0065]
在一种可选的实施例中，在基于功率差值从至少一个待检测位置中识别出异常位置的过程中，在功率差值大于阈值时，确定功率差值所对应的传输距离，然后基于传输距离，确定至少一个待检测位置中发生异常的位置。
[0066]
可选的，对功率差值的判定存在一个阈值，即当功率差值大于阈值时，确定待识别的光纤线路的至少一个待检测位置中存在发生异常的位置。此外，当功率差值小于或等于阈值时，不会认为待识别的光纤线路的至少一个待检测位置中存在发生异常的位置。
[0067]
进一步地，在功率差值大于阈值时，即待识别的光纤线路的至少一个待检测位置中存在发生异常的位置时，可以通过上述演化模型得到功率差值所对应的传输距离，然后根据传输距离从至少一个待检测位置中确定出发生异常的位置。示例性的，图4是一种可选的光纤断点对应的瑞利散射功率随距离的演化关系示意图，如图4所示，待识别的光纤线路的至少一个待检测位置中存在发生断点的位置时，光纤的断裂导致信号极度衰减，衰减使信号的瑞利散射功率出现极度下降，此时，功率下降位置所对应的传输距离为270km，即可从至少一个待检测位置中确定发生异常的位置是270km处。
[0068]
需要说明的是，通过功率差值从至少一个待检测位置中识别出异常位置，实现了对待识别的光纤线路的故障位置的准确识别。
[0069]
在一种可选的实施例中，在获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号之后，首先对散射信号进行滤波处理，得到处理后的散射信号，然后对处理后的散射信号的频率进行转换，得到中频信号，再对中频信号进行解调处理，得到散射信号所对应的功率。其中，中频信号为预设频率所对应的信号。
[0070]
具体的，散射信号的有用信息集中在中频部分，其余部分存在大量噪声，因此，在通过相干光时域反射仪获取到至少一个待检测位置的散射信号之后，需要对散射信号进行滤波处理，然后利用相干检测方法把处理后的散射信号转换成某个固定频率的中频信号，再对中频信号进行解调处理，得到散射信号所对应的功率。
[0071]
需要说明的是，通过上述过程，可以减少线路中的噪声，从而提高对光纤线路的故障识别的准确度，还可以提高散射信号接收端的灵敏度，进而提升探测距离。
[0072]
由此可见，本技术所提供的方案达到了对分布式放大光纤通信线路进行故障识别的目的，从而实现了提高光纤线路的故障识别准确性的技术效果，进而解决了现有技术中光纤线路的故障识别准确性差技术问题。
[0073]
实施例2
[0074]
根据本发明实施例，提供了一种光纤线路的故障识别装置的实施例，其中，图5是根据本发明实施例的光纤线路的故障识别装置的示意图，如图5所示，该装置包括：获取模块501，用于获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号；确定模块502，用于基于预设分析模型对散射信号进行分析，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息，其中，预设分析模型是基于散射信号所对应的光脉冲的传输功率与传输距离之间的关系，以及散射信号的分布式放大信息所确定的；识别模块503，用于基于时域分布信息从至少一个待检测位置中识别出异常位置。
[0075]
需要说明的是，上述获取模块501、确定模块502以及识别模块503对应于上述实施例中的步骤s102至步骤s106，三个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。
[0076]
实施例3
[0077]
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的光纤线路的故障识别方法。
[0078]
实施例4
[0079]
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，其中，图4是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的示意图，如图4所示，电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的光纤线路的故障识别方法。
[0080]
实施例5
[0081]
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的光纤线路的故障识别方法。
[0082]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0083]
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0084]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0085]
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的
部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0086]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0087]
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0088]
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

技术特征：

1.一种光纤线路的故障识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号；基于预设分析模型对所述散射信号进行分析，确定所述散射信号所对应的功率的时域分布信息，其中，所述预设分析模型是基于所述散射信号所对应的光脉冲的传输功率与传输距离之间的关系，以及所述散射信号的分布式放大信息所确定的；基于所述时域分布信息从所述至少一个待检测位置中识别出异常位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预设分析模型对所述散射信号进行分析，确定所述散射信号所对应的功率的时域分布信息之前，所述方法还包括：获取所述散射信号的分布式放大信息；基于所述分布式放大信息构建所述散射信号在所述光纤线路中的传输方程，并确定所述传输方程的边界条件；根据所述传输方程和所述边界条件，确定所述预设分析模型的参数；基于所述预设分析模型的参数构建所述预设分析模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设分析模型对所述散射信号进行分析，确定所述散射信号所对应的功率的时域分布信息，包括：基于所述预设分析模型对所述散射信号进行分析，得到所述散射信号所对应的功率与传输距离之间的关系；基于所述散射信号所对应的功率与传输距离之间的关系，确定所述散射信号所对应的功率的时域分布信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述时域分布信息从所述至少一个待检测位置中识别出异常位置，包括：获取所述时域分布信息中前一时刻的功率和后一时刻的功率，其中，所述前一时刻和所述后一时刻为相邻的时刻；计算所述前一时刻的功率和所述后一时刻的功率的差值，得到功率差值；基于所述功率差值从所述至少一个待检测位置中识别出异常位置。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述功率差值从所述至少一个待检测位置中识别出异常位置，包括：在所述功率差值大于阈值时，确定所述功率差值所对应的传输距离；基于所述传输距离，确定所述至少一个待检测位置中发生异常的位置。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号之后，所述方法还包括：对所述散射信号进行滤波处理，得到处理后的散射信号；对所述处理后的散射信号的频率进行转换，得到中频信号，其中，所述中频信号为预设频率所对应的信号；对所述中频信号进行解调处理，得到所述散射信号所对应的功率。7.一种光纤线路的故障识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号；确定模块，用于基于预设分析模型对所述散射信号进行分析，确定所述散射信号所对应的功率的时域分布信息，其中，所述预设分析模型是基于所述散射信号所对应的光脉冲
的传输功率与传输距离之间的关系，以及所述散射信号的分布式放大信息所确定的；识别模块，用于基于所述时域分布信息从所述至少一个待检测位置中识别出异常位置。8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的光纤线路的故障识别方法。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，所述程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的光纤线路的故障识别方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的光纤线路的故障识别方法。

技术总结

本发明公开了一种光纤线路的故障识别方法及装置。其中，该方法包括：获取待识别的光纤线路中至少一个待检测位置的散射信号；基于预设分析模型对散射信号进行分析，确定散射信号所对应的功率的时域分布信息，其中，预设分析模型是基于散射信号所对应的光脉冲的传输功率与传输距离之间的关系，以及散射信号的分布式放大信息所确定的；基于时域分布信息从至少一个待检测位置中识别出异常位置。本发明解决了现有技术中光纤线路的故障识别准确性差的技术问题。技术问题。技术问题。