直播平台主播预筛选方法、装置及存储介质

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  • 北京挺立专利事务所(普通合伙)
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摘要
本发明公开了一种直播平台主播预筛选方法,以及用于实现该筛选方法的装置以及存储介质。该预筛选方法包括如下步骤:S1:接收主播申请文本、对该主播申请文本进行文本审核,若未通过文本审核则跳转至步骤S2、通过文本审核则跳转至步骤S3;S2:对上传主播申请文本的用户发出审核未通过的格式文本;S3:针对提交主播申请的用户,获取该用户在直播平台的历史数据;S4:基于S3所得历史数据、根据预存的运算模型获取筛选评分;S5:将S4所得筛选评分输出至人工审核员。本发明能够对主播申请进行快速甄别筛选、同时大幅减少后期人工审核的工作量,降低人工审核的失误率。
权利要求

1.一种直播平台主播预筛选方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1:接收主播申请文本、对该主播申请文本进行文本审核,若未通过文本审核则跳转至步骤S2、通过文本审核则跳转至步骤S3;

S2:对上传主播申请文本的用户发出审核未通过的格式文本;

S3:针对提交主播申请的用户,获取该用户在直播平台的历史数据;

S4:基于S3所得历史数据、根据预存的运算模型获取筛选评分;

S5:将S4所得筛选评分输出至人工审核员。

2.如权利要求1所述直播平台主播预筛选方法,其特征在于,步骤S1包括:

S11:审核上传主播申请文本的申请用户是否为平台登记商户,若是则跳转至S12、若否则跳转至S2;

S12:审核该申请用户是否具有虚拟账户与绑定出金账户,若是则跳转至S3、若否则对该平台用户发出的格式文本、并跳转至步骤S2。

3.如权利要求1所述直播平台主播预筛选方法,其特征在于,步骤S4包括:

S41:基于商户交易数据、获取该交易中涉及的标的产品;

S42:筛选出历史数据中涉及该标的产品的其他用户作为比对用户;

S43:分别获取S42所得各比对用户的商品交易数据作为比对数据;

S44:将申请用户的商户交易数据与各组比对数据进行逐一比较、并分别输出潜力值;

S45:将S44所得各潜力值进行累加、求得筛选评分;

S46:将筛选评分与预存的筛选阈值进行比较运算、筛选出高于筛选阈值的筛选评分。

4.一种直播平台主播预筛选装置,其特征在于:所述直播平台主播预筛选装置应用于服务器;所述直播平台主播预筛选装置包括:存储模块,识别模块,转化模块和推送模块;

所述存储模块用于存储商户信息,所述商户信息包括商户字号、商户虚拟账号、商户出金账号和历史数据;所述历史数据包括商户交易数据和商户查询数据;

所述识别模块用于读取主播申请文本、截取主播申请文本中的用户标识与商户信息进行比对、并获取匹配于该用户标识的商户信息;

所述训练模块用于根据预存的运算模型获取筛选评分,其获取过程包括:基于商户交易数据、获取该交易中涉及的标的产品;筛选出历史数据中涉及该标的产品的其他用户作为比对用户;分别获取所得各比对用户的商品交易数据作为比对数据;将申请用户的商户教育与各组比对数据进行逐一比较、并分别输出潜力值;将所得各潜力值进行累加、求得筛选评分;将筛选评分与预存的筛选阈值进行比较运算、筛选出高于筛选阈值的筛选评分。

所述推荐模块用于读取训练模块、将主播申请文本和筛选评分合并、生成申请评级文本并将该申请评级文本发送至人工审核员。

5.一种可读存储介质,其特征在于:所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现权利要求1-4中任一项所述直播平台主播预筛选方法。

6.一种服务器,其特征在于:所述服务器包括可读存储介质及处理器,所述机器可读存储介质用于存储计算机程序,所述处理器用于执行可读存储介质中存储的计算机程序以实现权利要求1-4中任一项所述直播平台主播预筛选方法。

说明书
技术领域

本发明属于互联网直播技术领域,具体来说涉及一种直播平台主播预筛选方法,以及用于实现该筛选方法的装置以及存储介质。

网络直播是一种新兴的网络社交方式。主播利用摄像头等工具在直播平台上进行视频直播。而随着互联网直播的不断普及。很多嗅觉敏锐的商户开始利用直播平台进行线上的产品推广来配合线下一对一的买卖。目前,在很多直播平台上,用户仅需通过实名认证即可成为主播并在平台上直播,这种管理方式造成平台上主播质量良伪不齐,大幅降低了平台在线推广和交易的成功率和时效率。同时,由于现有的直播平台上基本没有设置申请门槛,由此产生了大量的人工成本,同时造成工作人员的审核工作强度过大,容易出现审核失误等误操作。因此,如何开发出一种新型的直播平台主播筛选方法,以克服上述问题,是本领域技术人员需要研究的方向。

本发明的目的是提供一种直播平台主播预筛选方法,能够对主播申请进行预筛选、减少后期人工审核的工作量,降低了人工审核的失误率。

其采用的技术方案如下:

一种直播平台主播预筛选方法,其包括如下步骤:S1:接收主播申请文本、对该主播申请文本进行文本审核,若未通过文本审核则跳转至步骤S2、通过文本审核则跳转至步骤S3;S2:对上传主播申请文本的用户发出审核未通过的格式文本;S3:针对提交主播申请的用户,获取该用户在直播平台的历史数据;S4:基于S3所得历史数据、根据预存的运算模型获取筛选评分;S5:将S4所得筛选评分输出至人工审核员。

优选的是,上述直播平台主播预筛选方法中,步骤S1包括:S11:审核上传主播申请文本的申请用户是否为平台登记商户,若是则跳转至S12、若否则跳转至S2;S12:审核该申请用户是否具有虚拟账户与绑定出金账户,若是则跳转至S3、若否则对该平台用户发出的格式文本、并跳转至步骤S2。

更优选的是,上述直播平台主播预筛选方法中,步骤S4包括:S41:基于商户交易数据、获取该交易中涉及的标的产品;S42:筛选出历史数据中涉及该标的产品的其他用户作为比对用户;S43:分别获取S42所得各比对用户的商品交易数据作为比对数据;S44:将申请用户的商户教育数据与各组比对数据进行逐一比较、并分别输出潜力值;S45:将S44所得各潜力值进行累加、求得筛选评分;S46:将筛选评分与预存的筛选阈值进行比较运算、筛选出高于筛选阈值的筛选评分。

为实现上述直播平台主播预筛选方法、本发明还公开了一种直播平台主播预筛选装置,该直播平台主播预筛选装置应用于服务器;所述直播平台主播预筛选装置包括:存储模块,识别模块,转化模块和推送模块;所述存储模块用于存储商户信息,所述商户信息包括商户字号、商户虚拟账号、商户出金账号和历史数据;所述历史数据包括商户交易数据和商户查询数据;所述识别模块用于读取主播申请文本、截取主播申请文本中的用户标识与商户信息进行比对、并获取匹配于该用户标识的商户信息;所述训练模块用于根据预存的运算模型获取筛选评分,其获取过程包括:基于商户交易数据、获取该交易中涉及的标的产品;筛选出历史数据中涉及该标的产品的其他用户作为比对用户;分别获取所得各比对用户的商品交易数据作为比对数据;将申请用户的商户交易数据与各组比对数据进行逐一比较、并分别输出潜力值;将所得各潜力值进行累加、求得筛选评分;将筛选评分与预存的筛选阈值进行比较运算、筛选出高于筛选阈值的筛选评分;所述推荐模块用于读取训练模块、将主播申请文本和筛选评分合并、生成申请评级文本并将该申请评级文本发送至人工审核员。

为实现上述直播平台主播预筛选方法、本发明还公开了一种可读存储介质,该可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现上述直播平台主播预筛选方法。

为实现上述直播平台主播预筛选方法、本发明还公开了一种服务器,该服务器包括可读存储介质及处理器,所述机器可读存储介质用于存储计算机程序,所述处理器用于执行可读存储介质中存储的计算机程序以实现上述直播平台主播预筛选方法。

通过采用上述技术方案,本发明具有以下有益效果:本发明首先根据主播申请文本中是否存在用户标识,剔除非本平台登记商户在线提出的主播申请,完成第一层筛选。经过这层筛选,确定具有商业需求的本平台登记用户为有效申请人,从而屏蔽了外部恶意申请。随后审核用户是否具有商户虚拟账号、商户出金账号、并对尚未申请商户虚拟账号、商户出金账号的申请用户发出对应的提示格式文本,以保证该申请用户在成为主播后能够通过本直播平台进行对其的在线交易监管和收费,完成第二层筛选。随后,根据申请用户的历史数据,与购买同类产品的对比用户进行逐一数据比对,根据比对结果判断出申请用户在交易上的购买潜力,若其购买潜力大于预设阈值,则视为通过第三层筛选。随后,即可将信息发送至人工审核员,由此大幅降低了人工审核员的工作量并相应降低其工作失误率。需要说明的是,本方案实现的仅为对所有主播申请的预筛选,而在申请用户通过该预筛选之后,还需进行进一步的人工审核。该审核过程如下:直播平台为通过预筛选的申请用户开通一次性直播权限,申请用户开直播讲述自己的经历,讲述自己的行业特点,讲述自己的故事,展现自己的一技之长,工作人员根据本次直播结合申请评级文本给出最终审核结果。这种审核方法使得个人价值变现,同时使得观看者在不同维度进行学习,实现理论+实操多维度变现。

综上,与现有技术相比,本发明能够对主播申请进行快速甄别筛选、同时大幅减少了后期人工审核的工作量,并降低了人工审核的失误率。

上面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细的说明:

图1为本发明实施例1的流程示意图;

图2为本发明实施例1的结构示意图;

图3为本发明实施例2的结构示意图。

为了更清楚地说明本发明的技术方案,上面将结合各个实施例作进一步描述。

如图1-2所示:在实施例1中,本发明提供了一种直播平台主播预筛选装置,该直播平台主播预筛选装置包括:存储模块,识别模块,转化模块和推送模块。

其中,所述存储模块用于存储商户信息,所述商户信息包括商户字号、商户虚拟账号、商户出金账号和历史数据;所述历史数据包括商户交易数据和商户查询数据;所述识别模块用于读取主播申请文本、截取主播申请文本中的用户标识与商户信息进行比对、并获取匹配于该用户标识的商户信息;所述训练模块用于根据预存的运算模型获取筛选评分,所述推荐模块用于读取训练模块、将主播申请文本和筛选评分合并、生成申请评级文本并将该申请评级文本发送至人工审核员。

实践中,其工作过程如下:

S1:接收主播申请文本、对该主播申请文本进行文本审核:

S11:审核上传主播申请文本的申请用户是否为平台登记商户,若是则跳转至S12、若否则跳转至S2;

S12:审核该申请用户是否具有虚拟账户与绑定出金账户,若是则跳转至S3、若否则对该平台用户发出的格式文本、并跳转至步骤S2。

S2:对上传主播申请文本的用户发出审核未通过的格式文本;

S3:针对提交主播申请的用户,获取该用户在直播平台的历史数据;

S4:基于S3所得历史数据、根据预存的运算模型获取筛选评分:

S41:基于商户交易数据、获取该交易中涉及的标的产品;本例中,设标的产品为鸡蛋;

S42:筛选出历史数据中涉及该标的产品的其他用户作为比对用户;本例中,设A、B、C···J共10位用户的历史数据中涉及鸡蛋购买;

S43:分别获取A、B、C···J等10位比对用户的商品交易数据作为比对数据;

S44:将申请用户的商户交易数据与A、B、C···J等10位比对用户的比对数据进行逐一比较、并分别输出潜力值:当申请用户的交易数据大于比对数据时,潜力值为1、反之则未0。

S45:将S44所得各潜力值进行累加、求得筛选评分:设在本例中,申请用户的商品交易数据大于7人,小于其余3人,则其求得的筛选评分为7。

S46:将筛选评分与预存的筛选阈值进行比较运算、筛选出高于筛选阈值的筛选评分。设筛选阈值为5,则在本例中,筛选评分保留。

S5:将S4所得筛选评分输出至人工审核员。

如图3所示:在实施例2中,本发明还提供了一种服务器,该服务器包括:处理器、存储器、输入单元以及显示单元。其中,存储器可用于存储计算机程序以及各功能模块,处理器运行存储在存储器的计算机程序,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可以是内存储器或外存储器,或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器包括硬盘、软盘、ZIP盘、U盘、磁带等。本发明所公开的存储器包括但不限于这些类型的存储器。本发明所公开的存储器只作为例子而非作为限定。所述输入单元用于接收信号的输入,以及接收用户输入的关键字。输入单元可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作,并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置;其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键、轨迹球、鼠标、操作杆等中的任一种或多种。显示单元可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器是计算机设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电脑的各个部分,通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,执行各种功能和处理数据。

以上所述,仅为本发明的具体实施例,任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书的保护范围为准。此外,尽管本说明书中使用了一些特定的术语,但这些术语只是为了方便说明,并不对本发明构成任何限制。

本文发布于:2024-09-24 06:27:23,感谢您对本站的认可!

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