一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法

1.本发明涉及油藏工程技术领域，特涉及一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法。

背景技术：

2.油页岩属于非常规油气资源，又称为“油母页岩”，以丰富的资源、有利的特性和开发利用的可行性而被列为2l世纪非常重要的接替能源，是保障国家能源安全有效举措，可大大缓解我国能源严重依赖进口的压力，促进社会经济平稳发展。
3.我国大部分油页岩主要产于湖沼环境中，通常油页岩作为顶底板与煤伴生，油页岩一般较薄，但是层数多，煤层与泥岩较厚。目前对油页岩、泥岩及其伴生煤的识别主要是根据含油率与灰分的差异来区分，需要对油页岩、泥岩与煤进行系统的采样与测试，不仅成本高，而且在缺乏露头和钻井取心的情况下难以系统的识别出油页岩、泥岩与煤的分布。

技术实现要素：

4.针对现有技术的不足，本发明提供了一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法。本发明基于声波时差、伽马、密度和电阻率测井识别湖沼环境伴生油页岩、泥岩与煤的方法。该方法不仅能能够迅速接收测井仪器在不同深度的参数信息，而且可以迅速的识别出油页岩与煤的厚度和分布，大大减少了岩屑录井的人为识别误差和取心的成本。
5.本发明的技术方案是：一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法，其特征在于：包括以下步骤：在需要识别的湖沼地区建立标准识别数据的步骤；将准确识别的油页岩、泥岩和煤数据与测量的自然伽马、电阻率、密度和声波时差进行融合的步骤，形成自然伽马、电阻率、密度和声波时差与油页岩、泥岩和煤的测井曲线范围图；利用测井曲线范围图通过对自然伽马、电阻率、密度或声波时差两种或两种以上的参数进行测量和分析对未知的钻井岩性进行识别。
6.本发明的有益效果是：本发明采用了易获取的常规测井资料，具有两方面的有点：一是能够实时的获取测井信号进行油页岩、泥岩与伴生煤的识别，具有深度更准确、更系统的明确油页岩与煤在垂向上的分布特征；二是识别方法具有普适性和低成本的特征，该方法适用于不同地区。
附图说明
7.图1为测井曲线范围图。
具体实施方式
8.自然伽马api，称为标准刻度井，井内装有三种不同的均匀放射性地层，上面为低放射性的用来屏蔽宇宙射线，中间为高放射性的底部是一层低放射性的，在高低放射性地层的模拟地层中，仪器分别测得不同的计数率以计数差值的1/200定义为一个api单位。
9.以下结合附图对本发明的技术方案作进一步说明。
10.本发明的一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法，包括以下步骤：
11.首先，在需要识别的湖沼地区建立标准识别数据，即先通过测试井在不同深度上根据含油率与灰分的差异来区分等常规手段对油页岩、泥岩和煤进行准确识别；对测试井在不同深度上的自然伽马、电阻率、密度和声波时差信息进行测量。
12.然后，将准确识别的油页岩、泥岩和煤数据与测量的自然伽马、电阻率、密度和声波时差进行融合，形成自然伽马、电阻率、密度和声波时差与油页岩、泥岩和煤的测井曲线范围图，如图1所示。
13.最后，利用测井曲线范围图通过对自然伽马、电阻率、密度或声波时差两种或两种以上的参数进行测量和分析从而实现对未知的钻井岩性进行识别。
14.如图1所示，我国炭山地区油页岩在测井曲线长距伽马、电阻率和密度上区别于其他泥质、煤层等岩性。油页岩富含有机质，而有机质含量与地层中放射性元素(铀、钾等)含量有一定正相关性，因此，在长距伽马测井曲线上表现为较高异常。油页岩中干酪根的存在是其低电阻率的主要原因，泥岩通常具有较高电阻率，据此可区分泥岩与油页岩。一般情况下，有机质的声波时差大于岩石骨架的声波时差，当地层中含有有机质时，随着有机质含量增加会导致地层声波时差变大，因此富有机质的地层有较大声波时差，即油页岩声波时差高于泥岩。密度方面，由于有机质的密度较小，当有机质取代岩石骨架时，就会使岩石的密度降低，因此富有机质的地层密度低于正常泥岩密度。
15.如图1所示，炭山地区油页岩与煤层伴生，或油页岩与煤层、泥岩交替出现，通过钻孔测井曲线特征可以明显看出，在长距伽马和声波时差测井中，煤层＞油页岩＞泥岩，尤其是在长距伽马测井中关系更明显，曲线表现出台阶式或跳跃式的变化特征。电阻率测井中，油页岩明显低于煤层和泥岩(煤层＞油页岩，泥岩＞油页岩)。而在密度测井中，泥岩＞油页岩＞煤层，也表现出台阶式的变化特征。
16.由于以上特征，本发明在测量和分析对未知的钻井岩性进行识别的步骤过程中，可以采用参数权利预测的方法进行预测，即先建立自然伽马、电阻率、密度、声波时差等数值范围并对应预测类型和权值，如表1，通过湖沼其他地区采集的4参数即可预测湖沼其他地区油页岩与煤的厚度和分布。
17.表1预测参数权值表
[0018][0019]
如其他地区采集在120米时，自然伽马为1800api、电阻率280ω
·
m、密度为1.8g/cm3,声波时差180us/m,则对应表格可以算出其为煤层的权值在10，故在预测时，120米大概率为煤层。且本发明在预测时，会出现某一段数据非常高指向某一层，如在100米至120米时煤层权值总和为11，在125米至135米油页岩权权值总和为13，而在交界处，这处于煤层权值和油页岩权权值相对最高值都降低，这样可以提示在120米和125米处为煤层和油页岩交界处，通过峰值与交界值的判定，能够明确油页岩、泥岩和煤的变化趋势，较为准确的预测存储量。本发明在峰值处预测的准确率高于95％，而在交接处预测的准确率也高于60％。
[0020]
作为本发明另一种方式，在权值预测时，可以采用自然伽马、密度两种参数进行权值预测的方式进行预测，也可以采用自然伽马、密度加电阻率或自然伽马、密度加声波时差等三种参数进行权值预测的方式进行预测。

技术特征：

1.一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法，其特征在于：包括以下步骤：在需要识别的湖沼地区建立标准识别数据的步骤；将准确识别的油页岩、泥岩和煤数据与测量的自然伽马、电阻率、密度和声波时差进行融合的步骤，形成自然伽马、电阻率、密度和声波时差与油页岩、泥岩和煤的测井曲线范围图；利用测井曲线范围图通过对自然伽马、电阻率、密度或声波时差两种或两种以上的参数进行测量和分析对未知的钻井岩性进行识别。2.根据权利要求1所述的一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法，其特征在于：建立标准识别数据的步骤的过程为：通过测试井在不同深度上根据含油率与灰分的差异来区分对油页岩、泥岩和煤进行准确识别；对测试井在不同深度上的自然伽马、电阻率、密度和声波时差信息进行测量。3.根据权利要求1所述的一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法，其特征在于：采用参数权利预测的方法进行预测，先建立将参数数值范围与预测类型和权值对应，通过参数的测量计算权重进行识别。4.根据权利要求1所述的一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法，其特征在于：参数数值范围与预测类型和权值对应的表为：数值范围与预测类型和权值对应的表为：5.根据权利要求1所述的一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法，其特征在于：采用自然伽马、密度两种参数进行权值预测的方式进行预测。6.根据权利要求1所述的一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法，其特征在于：采用自然伽马、密度加电阻率加上自然伽马或密度加声波时差中的一种，一共三种参数进行权值预测的方式进行预测。

技术总结

本发明涉及油藏工程技术领域，特涉及一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法。本发明基于声波时差、伽马、密度和电阻率测井识别湖沼环境伴生油页岩、泥岩与煤的方法。该方法不仅能能够迅速接收测井仪器在不同深度的参数信息，而且可以迅速的识别出油页岩与煤的厚度和分布，大大减少了岩屑录井的人为识别误差和取心的成本。取心的成本。取心的成本。