采用卷积神经网络算法翻译西班牙语和四川口音的同传箱

著录项
  • CN201710172489.4
  • 20170322
  • CN108628837A
  • 20181009
  • 湖南本来文化发展有限公司
  • 邱念
  • G06F17/28
  • G06F17/28 G06N3/08

  • 湖南省长沙市麓区梅溪湖创新中心2604
  • 湖南(43)
摘要
本发明公开了一种采用卷积神经网络算法翻译西班牙语和四川口音的同传箱,包括:部件一、同传箱主体部分及其配件;部件二、云存储内的大数据库;部件三、云计算中心内搭载的卷积神经网络模型构成,通过上述部件,本发明能够替代专业的高级同传翻译人员,为用户进行翻译,带来的益处是:长时间翻译不会导致因疲劳造成的错误;大大降低了聘请同传翻译人员的资金成本;由于本发明的同传箱内无需坐人,故体积很小,能够为国际会议场所节省空间,多安放与会人员的座椅,增加会议的参会人数。
权利要求

1.采用卷积神经网络算法翻译西班牙语和四川口音的同传箱,其特征在于,包括:部件 一、同传箱主体部分及其配件;部件二、云存储内的大数据库;部件三、云计算中心内搭载的 卷积神经网络模型构成

根据权利要求1所述的部件一,其特征在于:同传箱主体为箱式结构,区别于传统的同 传箱的是,本发明由于采用卷积神经网络算法的机器翻译方式,故在会议现场的同传箱内 无需坐人,因此本发明的同传箱体积远小于传统的同传箱,本发明的同传箱主体内设置有 可供若干个音频传输线连接的总接线器、接入光纤的交换机、控制各个音频通道的开关和 总开关;同传箱的配件包括:会场上各个坐席相连接的音频输入线和输出线、坐席话筒、坐 席耳机、坐席上的翻译开关、光纤。

2.根据权利要求1所述的部件二,其特征在于:云存储配置的存储空间不得低于100TB; 在云存储的空间内,对大数据信息进行分类整理分库存放;云存储空间内的大数据库至少 需包括如下几个库:1)西班牙语语音大数据(由不少于100人,分男女分别进行发音录制同 一句西班牙语;不同内容的西班牙语总句数不小于10万条)、2)四川口音的语音大数据库 (由不少于100人,分男女分别进行发音录制同一句四川口音语句;不同内容的四川口音语 句总句数不小于10万条)、3)西班牙语语法及发音规则数据库、4)汉语语法及四川口音发音 规则数据库。

3.根据权利要求1所述的部件三,其特征在于:在向卷积神经网络算法模型输入音频大 数据前,需为每条音频数据进行声波图像绘制,再将绘制好的声波图像输入部件三。

4.根据权利要求1所述的部件三,其特征在于:卷积神经网络是一种多层的感知器,每 层由二维平面组成,而每个平面由多个独立的神经元组成,网络中包含一些简单元和复杂 元,分别记为C元和S元;C元聚合在一起构成卷积层,S元聚合在一起构成下采样层;输入的 四川口音音频或西班牙语音频通过和滤波器和可加偏置进行卷积,在C层产生N个特征图(N 值可人为设定),然后特征映射图经过求和、加权值和偏置,再通过一个激活函数(通常选用 Sigmoid函数)得到S层的特征映射图。

6.根据权利要求1所述的部件三,其特征在于卷积的过程:用一个可训练的滤波器fx去 卷积一个输入的音频声波图像(在C1层是输入图像,之后的卷积层输入则是前一层的卷积特 征图),通过一个激活函数(一般使用的是Sigmoid函数),然后加一个偏置bx,得到卷积层Cx。

5.根据人为设定C层和S层的数量,以上工作依次循环进行;最终,对最尾部的下采样和 输出层进行全连接,得到最后的输出翻译结果。

7.具体运算如下式,式中Mj是输入特征图的值:

子采样的过程包括:每邻域的m个像素(m是人为设定)求和变为一个像素,然后通过标 量Wx+1加权,再增加偏置bx+1,然后通过激活函数Sigmoid产生特征映射图;从一个平面到 下一个平面的映射可以看作是作卷积运算,S层可看作是模糊滤波器,起到了二次特征提取 的作用;隐层与隐层之间的空间分辨率递减,而每层所含的平面数递增,这样可用于检测更 多的特征信息;对于子采样层来说,有N个输入特征图,就有N个输出特征图,只是每个特征 图的的尺寸得到了相应的改变,具体运算如下式,式中down()表示下采样函数;

说明书

采用卷积神经网络算法翻译西班牙语和四川口音的同传箱

技术领域

本发明涉及智能化同传箱,特别是涉及采用卷积神经网络算法翻译西班牙语和四 川口音的同传箱。

背景技术

随着国际化进程的加快,同传翻译的需求日益增多,在国际会议时,同传箱是必备 的重要翻译工具,传统的同传箱是一个半玻璃的封闭箱体,翻译人员坐在其中,通过话筒对 会场上发言人所说的话进行同传翻译,传统的同传箱整体体积较大,占用会场空间;传统的 同传箱密闭结构通风透气性不佳,易造成翻译人员缺氧,在高强度的翻译工作下,容易随着 会议时间的延长而让翻译人员疲劳,从而影响翻译的准确率;并且国际会议聘请专业的同 传翻译费用较大,如会场内发言者有带四川口音的人,则还需配备懂四川话的翻译人员,如 果翻译又外方提供,则很难以聘请到能够对四川方言和西班牙语进行同传翻译的人员。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种采用卷积神经网络算法翻译西班牙语和 四川口音的同传箱,能够替代高薪资的高级同传翻译,为用户提供不会因为翻译时间长而 因疲劳导致的翻译错误,且能够识别用户的四川口音,避免用户不会说普通话,翻译人员又 不懂四川口音的尴尬局面。

为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种采用卷积神经网 络算法翻译西班牙语和四川口音的同传箱,其特征在于,包括:部件一、同传箱主体部分及 其配件;部件二、云存储内的大数据库;部件三、云计算中心内搭载的卷积神经网络模型构 成。

卷积神经网络是一种多层的感知器,每层由二维平面组成,而每个平面由多个独 立的神经元组成,网络中包含一些简单元和复杂元,分别记为C元和S元;C元聚合在一起构 成卷积层,S元聚合在一起构成下采样层;输入的四川口音音频或西班牙语音频通过和滤波 器和可加偏置进行卷积,在C层产生N个特征图(N值可人为设定),然后特征映射图经过求 和、加权值和偏置,再通过一个激活函数(通常选用Sigmoid函数)得到S层的特征映射图。根 据人为设定C层和S层的数量,以上工作依次循环进行;最终,对最尾部的下采样和输出层进 行全连接,得到最后的输出翻译结果。

本发明的同传箱主体为箱式结构,区别于传统的同传箱的是,本发明由于采用卷 积神经网络算法的机器翻译方式,故在会议现场的同传箱内无需坐人,因此本发明的同传 箱体积远小于传统的同传箱,本发明的同传箱主体内设置有可供若干个音频传输线连接的 总接线器、接入光纤的交换机、控制各个音频通道的开关和总开关;同传箱的配件包括:会 场上各个坐席相连接的音频输入线和输出线、坐席话筒、坐席耳机、坐席上的翻译开关、光 纤。

本文发布于:2024-09-24 11:24:17,感谢您对本站的认可!

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