基于大数据技术的专利质押评估方法

本发明涉及专利评估方法，具体涉及一种基于大数据技术的专利质押评估方法。

专利权质押的目的一般是保证主债权的实现，促进资金的融通。专利权质押的评估目的就是为质权人提供质押专利权的价值水平，并以此作为质押贷款数额的参考，这就决定了评估过程中应更注重此专利权是否保证债权人的利益。

专利质押评估人员在评估专利质押时需衡量专利权创造收益的能力，专利资产的收益能力与有形资产相比，具有一定的不确定性。专利资产从开始开发到受益会遇到多种类型的风险，在使用权益法进行评估时，要对各种风险因素进行综合考量，市场因素是专利权质押价值评估过程中需要重点考虑的一个因素。

目前专利质押的相关规范与执业准则不完备，有影响力可广泛参照的实践比较少，从业人员主观判断的空间比较大，在复杂的专利质押评估过程中参与的人数较多，在进行较为全面的专利权质押评估时缺乏系统性的评估方式。

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据技术的专利质押评估方法，解决了目前专利质押评估需要多方人员配合完成，效率较低的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

基于大数据技术的专利质押评估方法，其包括如下步骤：

S1，数据采集与预处理，包括被评估专利产生的贡献、被评估专利的历史收益、被评估专利的市场数据和被评估专利往期评估以及交易数据；

S2，数据存储；

S3，数据清洗，包括避免重复计算当期损益、区分被评估专利以及其他资产的贡献；

S4，数据查询分析；

S5，数据可视化，包括预期收益与超额收益、类似专利以及市场风险、财务及其它风险、专利前景和所处市场广度及开发情况。

进一步的，所述数据查询分析包括市场分析和风险分析。

进一步的，所述市场分析包括分析专利权的可交易性、使用范围和以往交易的限制，对比类似专利的市场价格以及交易情况，涉及偏门以及高端技术时参考专家意见。

进一步的，所述风险分析包括比较被评估专利与类似专利的技术先进性与独特性，追踪被评估专利应用到的市场波动，根据企业财务情况给出相应风险溢价。

进一步的，在确定预期收益的过程中区分被评估专利及其他资产的贡献，减去有形或无形资产在没有专利情况下产生的收益。

进一步的，所述风险溢价在企业财务状况较好时降低，在企业财务状况较差时提高。

进一步的，所述避免重复计算当期损益具体为收集数据时已产生并记录的收益，不能全面体现专利权的价值，收集后产生的专利权创造的收益可作为预测专利权可获得的未来收益的重要参考依据。

进一步的，所述财务及其它风险中的其它风险可分为管理风险、人员流动风险、汇率风险和政策风险。

(三)有益效果

本发明实施例提供了一种基于大数据技术的专利质押评估方法。具备以下有益效果：

1、该基于大数据技术的专利质押评估方法，通过在数据采集与预处理过程中收集被评估专利往期评估以及交易数据，在进行预期收益的测算中可作为重要的参照，并且如果能得到一定时期的历史收益情况，对于分析专利带来的超额收益的趋势和波动性等方面起到了一定帮助。

2、该基于大数据技术的专利质押评估方法，通过对专利权的可交易性、使用范围、以前交易对目前状况的限制，可以进一步了解该专利权的历史状况和有关数据资料，同时能够验证过去进行的评估中所做的未来预测与其实际情况是否一致，并可对存在较大差异的原因进行分析，有利于收集可比资料。

3、该基于大数据技术的专利质押评估方法，通过风险分析避免被评估专利权在使用时间和空间上遭受威胁，同时防止快速变化的市场对专利权存在较大风险，极大地降低了专利权价值实现过程中存在的不确定性。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为该基于大数据技术的专利质押评估方法流程图；

图2为数据查询分析的流程图。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

该基于大数据技术的专利质押评估方法，其包括如下步骤：

S1，数据采集与预处理，包括被评估专利产生的贡献、被评估专利的历史收益、被评估专利的市场数据和被评估专利往期评估以及交易数据；

S2，数据存储；

S3，数据清洗，包括避免重复计算当期损益、区分被评估专利以及其他资产的贡献；

S4，数据查询分析；

S5，数据可视化，包括预期收益与超额收益、类似专利以及市场风险、财务及其它风险、专利前景和所处市场广度及开发情况。

数据查询分析包括市场分析和风险分析。

市场分析包括分析专利权的可交易性、使用范围和以往交易的限制，对比类似专利的市场价格以及交易情况，涉及偏门以及高端技术时参考专家意见。

风险分析包括比较被评估专利与类似专利的技术先进性与独特性，追踪被评估专利应用到的市场波动，根据企业财务情况给出相应风险溢价。

在确定预期收益的过程中区分被评估专利及其他资产的贡献，减去有形或无形资产在没有专利情况下产生的收益。

风险溢价在企业财务状况较好时降低，在企业财务状况较差时提高。

避免重复计算当期损益具体为收集数据时已产生并记录的收益，不能全面体现专利权的价值，收集后产生的专利权创造的收益可作为预测专利权可获得的未来收益的重要参考依据。

财务及其它风险中的其它风险可分为管理风险、人员流动风险、汇率风险和政策风险。

综上所述：该基于大数据技术的专利质押评估方法，通过在数据采集与预处理过程中收集被评估专利往期评估以及交易数据，在进行预期收益的测算中可作为重要的参照，并且如果能得到一定时期的历史收益情况，对于分析专利带来的超额收益的趋势和波动性等方面起到了一定帮助。

同时，通过对专利权的可交易性、使用范围、以前交易对目前状况的限制，可以进一步了解该专利权的历史状况和有关数据资料，同时能够验证过去进行的评估中所做的未来预测与其实际情况是否一致，并可对存在较大差异的原因进行分析，有利于收集可比资料。

同时，通过风险分析避免被评估专利权在使用时间和空间上遭受威胁，同时防止快速变化的市场对专利权存在较大风险，极大地降低了专利权价值实现过程中存在的不确定性。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。