专利交易指数的计算方法及专利可交易性的分析方法

著录项
  • CN201410558927.7
  • 20141020
  • CN104299097A
  • 20150121
  • 陶冶
  • 陶冶
  • G06Q10/06
  • G06Q10/06

  • 上海市闵行区沁春路1366弄49号1101室
  • 上海(31)
  • 上海弼兴律师事务所
  • 薛琦;王聪
摘要
本发明提供一种专利交易指数的计算方法及专利可交易性的分析方法,包括权属稳定性交易分指数,文献撰写质量交易分指数,专利效度交易分指数和侵权必然性交易分指数等四个分指数,以及这四个分指数之间,或四个分指数中任意两个、三个分指数之间的数学运算关系。通过专利交易指数和设立专利交易红线的方法可以用来判断待评专利的可交易程度,并可以用来为专利交易设立防火墙。专利交易指数是独立于专利价值和专利价格之外的对专利可交易属性进行分析判断的定量分析手段,专利价格较高的专利不一定具备较高的可交易性,专利价格较低的专利也不一定不值得交易。该计算方法和系统有效的解决了专利交易价值的判断问题。
权利要求

1.一种专利交易指数的计算方法,其特征在于,包括权属稳定性交易 分指数,文献撰写质量交易分指数,专利效度交易分指数和侵权必然性交易 分指数等四个分指数,以及这四个分指数之间、任意三个、任意两个的数学 运算方法。

2.如权利要求1所述的专利交易指数的计算方法,其特征在于,所述 权属稳定性交易分指数,文献撰写质量交易分指数,专利效度交易分指数和 侵权必然性交易分指数等四个分指数都为各自因子或变量取值和满值的比 率,用算式表示为:

PTI ( α AS ) = α AS 1.0 = α AS

PTI ( α DQ ) = α DQ 1.0 = α DQ

PTI ( α PV ) = α PV 1.0 = α PV

PTI ( K IN ) = K IN 10

PTI(α AS)——权属稳定性交易分指数;

PTI(α DQ)——文献撰写质量交易分指数;

PTI(α PV)——专利效度交易分指数;

PTI(K IN)——侵权必然性交易分指数;

α AS——权属稳定性评估因子;

α DQ——专利文献撰写质量评估因子;

α PV——专利效度因子;

K IN——侵权必然性分析指标变量。

3.如权利要求1所述的专利交易指数的计算方法,其特征在于,所述 数学运算方法包括:加,减,乘,除,指数等数学运算关系。

4.如权利要求3所述的专利交易指数的计算方法,其特征在于,所述 数学运算关系中较佳的数学运算关系为乘法和加法,用算式表示为:

算式1:

PTI = PTI ( α AS ) × PTI ( α DQ ) × PTI ( α PV ) × PTI ( K IN ) = α AS × α DQ × α PV × K IN 10

算式2:

PTI = PTI ( α AS ) + PTI ( α DQ ) + PTI ( α PV ) + PTI ( K IN ) = α AS + α DQ + α PV + K IN 10

PTI——专利交易指数;

PTI(α AS)——权属稳定性交易分指数;

PTI(α DQ)——文献撰写质量交易分指数;

PTI(α PV)——专利效度交易分指数;

PTI(K IN)——侵权必然性交易分指数;

α AS——权属稳定性评估因子;

α DQ——专利文献撰写质量评估因子;

α PV——专利效度因子;

K IN——侵权必然性分析指标变量。

5.一种专利可交易性的分析方法,以专利交易指数为基础,其特征在 于,根据交易风险承受能力,确定一个值作为交易红线,称为“专利交易红 线值”,专利交易指数高于这个值就可以交易,专利交易指数低于这个值则 不能交易。

6.如权利要求5所述的专利可交易性的分析方法,其特征在于,所述 专利交易红线值由权属稳定性交易分指数,文献撰写质量交易分指数,专利 效度交易分指数和侵权必然性交易分指数等四个分指数的红线值决定,计算 方法为把四个分指数的红线值代入专利交易指数的算式,经过计算得出的数 值为专利交易红线值。

说明书
技术领域

本发明涉及一种专利交易指数的计算方法及专利可交易性的分析方法, 属于专利运营技术领域。

专利交易指数是用来表征专利的交易价值,可以用来判断专利的可交易 性,并可以应对专利评估时的残值问题。在现有技术中,对专利可交易性的 判断来自于对专利价值的分析,专利价值高就可以进行交易,专利价值低就 不值得交易,这种判断主观性很强,也没有客观的标准进行量化。另外,有 些高价值的专利,评估价格并不高,那么这样的专利是否值得交易的判断就 很困难。还有一些专利由于专利产品市场规模很大,虽然评估价格很高,但 是专利价值却很低,这样的专利在可交易性的判断上也容易让人迷惑。理论 上讲,任何一篇有效专利,尽管价值非常低,都会在评估时产生一个价格, 这样有明确评估价格的专利,就形成了专利残值,是否值得交易往往都是凭 借经验判断,无法形成统一、客观、科学的标准和方法。

本发明提出了“专利交易指数”的概念,并公开了专利交易指数的算法, 以及专利可交易性的分析方法,有效的解决了对专利可交易性的判断问题, 用定量分析计算的方法替代用经验判断的方法来对专利可交易性进行判断, 形成了统一、客观、科学的标准,并且由于有了统一的方法和标准,用专利 交易指数可对不同专利的交易价值进行比较,并可有效处理专利评估时的残 值问题。

本发明要解决的技术问题是现有技术中对专利交易价值的判断是凭借 经验过于主观的问题,以及对于高价值低价格专利和低价值高价格专利的可 交易性的判断问题,以及对专利评估时的残值处理问题。通过提出“专利交 易指数”的概念,以及专利交易指数的计算方法,确定了依据专利交易指数 对专利可交易性进行判断的方法。

专利的交易价值,是由权属稳定性评估因子、文献撰写质量评估因子、 专利效度评估因子以及侵权必然性分析指标变量决定的,他们的取值高低及 相互之间的逻辑关系决定了专利交易价值的大小。

围绕权属稳定性评估因子、文献撰写质量评估因子、专利效度评估因子 以及侵权必然性分析指标变量设立四个分指数,分别是权属稳定性交易分指 数,文献撰写质量交易分指数,专利效度交易分指数和侵权必然性交易分指 数,每个分指数都是各自因子或变量取值和满值的比率,用算式表示如下:

PTI ( α AS ) = α AS 1.0 = α AS

PTI ( α DQ ) = α DQ 1.0 = α DQ

PTI ( α PV ) = α PV 1.0 = α PV

PTI ( K IN ) = K IN 10

PTI(αAS)——权属稳定性交易分指数;

PTI(αDQ)——文献撰写质量交易分指数;

PTI(αPV)——专利效度交易分指数;

PTI(KIN)——侵权必然性交易分指数;

αAS——权属稳定性评估因子;

αDQ——专利文献撰写质量评估因子;

αPV——专利效度因子;

KIN——侵权必然性分析指标变量;

专利交易指数就是在上述四个分指数之间建立数学运算关系后经过计 算得来的,这种数学运算关系的建立,可以是四个分指数之间,可以是任意 三个分指数之间,可以是任意两个分指数之间,也可以是其中任意一个独立 的不经数学运算的分指数。

而这种数学运算关系,可以是加、减、乘、除或指数关系。

在众多的分指数组合及数学运算关系组成的专利交易指数计算方案当 中,较佳的方案为:四个分指数的连乘方案和四个分指数的连加方案,用算 式表达如下:

算式1:

PTI = PTI ( α AS ) × PTI ( α DQ ) × PTI ( α PV ) × PTI ( K IN ) = α AS × α DQ × α PV × K IN 10

算式2:

PTI = PTI ( α AS ) + PTI ( α DQ ) + PTI ( α PV ) + PTI ( K IN ) = α AS + α DQ + α PV + K IN 10

PTI——专利交易指数;

PTI(αAS)——权属稳定性交易分指数;

PTI(αDQ)——文献撰写质量交易分指数;

PTI(αPV)——专利效度交易分指数;

PTI(KIN)——侵权必然性交易分指数;

αAS——权属稳定性评估因子;

αDQ——专利文献撰写质量评估因子;

αPV——专利效度因子;

KIN——侵权必然性分析指标变量;

确定算法后,对待评专利进行价值分析,得出权属稳定性评估因子、文 献撰写质量评估因子、专利效度评估因子以及侵权必然性分析指标变量的值, 把值代入算式计算,即可得到待评专利的交易指数。

一般的,根据对专利交易风险的承受程度,确定一个值作为交易红线, 交易指数高于这个值就可以交易,交易指数低于这个值则不能交易。

图1为专利交易指数的算法模型示意图。

下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在 所述的实施例范围之中。

实施例1

以发明专利《暗门吸装置》CN102182371B为例,该专利2011年4月 26日提出申请,2014年2月19日获得授权,专利权人为上海洋洋大多利特 殊钉有限公司。

根据专利价值分析,发明专利《暗门吸装置》CN102182371B权属稳定 性评估因子、文献撰写质量评估因子、专利效度评估因子以及侵权必然性分 析指标变量的值分别为:0.9、0.6、0.1、5.0,把上述四个值代入算式1,

PTI = PTI ( α AS ) × PTI ( α DQ ) × PTI ( α PV ) × PTI ( K IN ) = α AS × α DQ × α PV × K IN 10

PTI——专利交易指数;

PTI(αAS)——权属稳定性交易分指数;

PTI(αDQ)——文献撰写质量交易分指数;

PTI(αPV)——专利效度交易分指数;

PTI(KIN)——侵权必然性交易分指数;

αAS——权属稳定性评估因子;

αDQ——专利文献撰写质量评估因子;

αPV——专利效度因子;

KIN——侵权必然性分析指标变量;

经计算得专利交易指数为0.027。

根据交易风险承受能力,设定权属稳定性交易分指数,文献撰写质量交 易分指数,专利效度交易分指数和侵权必然性交易分指数等四个分指数的红 线值分别为0.9、0.9、0.2、0.8,专利交易指数的红线值为0.081。

发明专利《暗门吸装置》CN102182371B的专利交易指数为0.027,低 于交易红线0.081,不能交易。

其中,具体的专利交易指数的算法模型如图1所示。

实施例2

以发明专利《杀真菌酰胺》CN101925598B为例,该专利于2009年01 月22日提出申请,于2014年03月05日获得授权。该专利发明人为M.A. 哈纳甘和R.J.帕斯泰里,专利权人为杜邦(中国)有限公司。

根据专利价值分析,发明专利《杀真菌酰胺》CN101925598B权属稳定 性评估因子、文献撰写质量评估因子、专利效度评估因子以及侵权必然性分 析指标变量的值分别为:1.0、1.0、0.3、4.0,把上述四个值代入算式2,

PTI = PTI ( α AS ) + PTI ( α DQ ) + PTI ( α PV ) + PTI ( K IN ) = α AS + α DQ + α PV + K IN 10

PTI——专利交易指数;

PTI(αAS)——权属稳定性交易分指数;

PTI(αDQ)——文献撰写质量交易分指数;

PTI(αPV)——专利效度交易分指数;

PTI(KIN)——侵权必然性交易分指数;

αAS——权属稳定性评估因子;

αDQ——专利文献撰写质量评估因子;

αPV——专利效度因子;

KIN——侵权必然性分析指标变量;

经计算得专利交易指数为2.7。

根据交易风险承受能力,设定权属稳定性交易分指数,文献撰写质量交 易分指数,专利效度交易分指数和侵权必然性交易分指数等四个分指数的红 线值分别为0.8、0.8、0.2、0.6,专利交易指数的红线值为2.4。

发明专利《杀真菌酰胺》CN101925598B的专利交易指数为2.7,高于 交易红线2.4,可以交易。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理 解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本 领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方 式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

本文发布于:2024-09-20 17:00:53,感谢您对本站的认可!

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