一种核心专利挖掘的方法

本发明涉及专利技术技术领域，具体为一种核心专利挖掘的方法。

随着我国科学技术的快速发展和人们知识产权保护意识的增强，越来越多的企业、机构、个人愿意用法律保护他们的技术和产品、品牌、作品，通过申请专利、商标、版权来获取保护；

知识产权在进行申请保护过程中，大部分都是现有专利工程师根据所涉及领域和关键词进行人工检索，而专利工程师检索专利时，往往只检索一些授权的专利，很少会检索无效的专利，尤其是经过复审无效的专利，因为经过复审无效的专利，相对来说，它的技术创新程度可能不是太够，但是，因为它能够进入复审无效状态，说明了它还是有一定的市场价值空间，也就是说它的技术跟实际的应用是比较接近的，可以从中了解最接近这个行业现状的技术、产品、工艺或配方等，对这个行业有个大概的把握，当前专利的申请量非常大，但有价值的核心专利只是其中很小的一部分，核心专利的挖掘有助于提高对技术领域的整体把握，有助于发现技术发展的趋势和热点，有助于评估创新主体（如企业）的真实创新力和核心技术能力；

现有的专利挖掘检索方法，比如基于同族专利数量、专利权利要求数量、专利诉讼等进行核心专利挖掘的方法都存在片面性，而且都属于事后挖掘，很难在新专利出现的时候就提前预测其核心价值程度，一般都是根据申请专利的检索条件进行检索，再将检索结果提供给用户，亦或是根据申请专利的名称进行检索，无法将申请专利的核心技术与现有公开专利的核心技术进行对比检索，申请专利的核心技术挖掘效率较低，会给工作人员带来繁杂而巨大的工作量。

本发明提供技术方案，可以有效解决上述背景技术中提出的比如基于同族专利数量、专利权利要求数量、专利诉讼等进行核心专利挖掘的方法都存在片面性，而且都属于事后挖掘，很难在新专利出现的时候就提前预测其核心价值程度，一般都是根据申请专利的检索条件进行检索，再将检索结果提供给用户，亦或是根据申请专利的名称进行检索，无法将申请专利的核心技术与现有公开专利的核心技术进行对比检索，申请专利的核心技术挖掘效率较低，会给工作人员带来繁杂而巨大的工作量的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种核心专利挖掘的方法，包括如下步骤：

S1、建立专利挖掘模型：采用词向量训练模块和布尔型信息获取模块，构建专利挖掘模型；

S2、现有专利文件预处理：对现有公开的专利文件进行处理，提取其中的关键词和核心技术构件；

S3、代入现有专利文件：将现有公开的专利文件，代入构建的专利挖掘模型；

S4、构建专利核心技术库：选取得到的现有公开的专利文件关键词和核心技术构件的词向量，构建现有公开专利核心技术库；

S5、专利核心技术分类：根据现有专利文件的分类，对公开专利核心技术库内的数据按照专利文件的分类进行划分保存；

S6、申请专利预处理：选择申请的专利，提取其中的关键词和核心技术构件；

S7、申请专利训练：将提取的申请专利关键词和核心技术构件进行训练；

S8、代入检索：选取得到的申请专利关键词和核心技术构件词向量，代入专利核心技术库进行检索；

S9、输出结果：将检索对比结果按照申请专利名称以表格形式输出。

根据上述技术特征，所述S1中，采用词向量训练模块作为关键词处理部分，采用布尔型信息获取模块作为关键词检索挖掘部分，构建专利挖掘模型。

根据上述技术特征，所述S2中，对现有公开的专利文件进行预处理，针对其中机构名称和技术特征点，提取其中的关键词和核心技术构件。

根据上述技术特征，所述S3中，将现有公开的专利文件中提取的关键词和核心技术构件，分别代入构建的专利挖掘模型，得到现有公开专利文件关键词和核心技术构件的词向量。

根据上述技术特征，所述S4中，选取得到的现有公开专利文件关键词和核心技术构件的词向量，按照专利名称进行分类，构建现有公开专利核心技术库。

根据上述技术特征，所述S5中，根据现有专利文件的分类，以专利类别和名称为分类依据，对公开专利核心技术库内的数据按照专利文件的分类进行划分保存。

根据上述技术特征，所述S6中，选择申请的专利进行预处理，根据权利要求书内的构件名称以及内容中的功能性描述词语的语义，提取申请专利中的关键词和核心技术构件。

根据上述技术特征，所述S7中，将提取的申请专利关键词和核心技术构件代入专利挖掘模型内，使用其中的词向量模块进行训练，得到申请专利关键词和核心技术构件的词向量合集。

根据上述技术特征，所述S8中，选取得到的申请专利关键词和核心技术构件词向量，代入专利核心技术库进行检索，使用布尔型信息获取模块对申请专利关键词和核心技术构件的词向量进行对比检索。

根据上述技术特征，所述S9中，将检索对比结果以申请专利名称为基准单位，以申请专利名称分类，将检索结果以表格形式输出。

与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明结构科学合理，使用安全方便：

该核心专利挖掘的方法使用时，首先采用词向量训练模块作为关键词处理部分，采用布尔型信息获取模块作为关键词检索挖掘部分，构建专利挖掘模型，随后对现有公开的专利文件进行预处理，针对其中机构名称和技术特征点，提取其中的关键词和核心技术构件，再将现有公开的专利文件中提取的关键词和核心技术构件，分别代入构建的专利挖掘模型，得到现有公开专利文件关键词和核心技术构件的词向量，再之后选取得到的现有公开专利文件关键词和核心技术构件的词向量，按照专利名称进行分类，构建现有公开专利核心技术库，根据现有专利文件的分类，以专利类别和名称为分类依据，对公开专利核心技术库内的数据按照专利文件的分类进行划分保存，得到按照专利文件种类分类的公开专利核心技术库，通过对现有公开专利的关键词和核心技术构件进行词向量训练，能够对现有公开专利的核心技术进行提取挖掘，减少人工处理现有公开专利核心技术所需的时间成本，增加了专利核心技术提取挖掘的效率。

然后选择申请的专利进行预处理，根据权利要求书内的构件名称以及内容中的功能性描述词语的语义，提取申请专利中的关键词和核心技术构件，将提取的申请专利关键词和核心技术构件代入专利挖掘模型内，使用其中的词向量模块进行训练，得到申请专利关键词和核心技术构件的词向量合集，然后选取得到的申请专利关键词和核心技术构件词向量，代入专利核心技术库进行检索，使用布尔型信息获取模块对申请专利关键词和核心技术构件的词向量进行对比检索，最后将检索对比结果以申请专利名称为基准单位，以申请专利名称分类，将检索结果以表格形式输出，能够快速便捷的对申请专利的核心技术进行提取挖掘，并与现有公开的专利核心技术库进行对比检索，提高了申请专利核心技术提取挖掘的效率。

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

在附图中：

图1是本发明流程的结构示意图。

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例：如图1所示，本发明提供技术方案，一种核心专利挖掘的方法，包括如下步骤：

S1、建立专利挖掘模型：采用词向量训练模块和布尔型信息获取模块，构建专利挖掘模型；

S2、现有专利文件预处理：对现有公开的专利文件进行处理，提取其中的关键词和核心技术构件；

S3、代入现有专利文件：将现有公开的专利文件，代入构建的专利挖掘模型；

S4、构建专利核心技术库：选取得到的现有公开的专利文件关键词和核心技术构件的词向量，构建现有公开专利核心技术库；

S5、专利核心技术分类：根据现有专利文件的分类，对公开专利核心技术库内的数据按照专利文件的分类进行划分保存；

S6、申请专利预处理：选择申请的专利，提取其中的关键词和核心技术构件；

S7、申请专利训练：将提取的申请专利关键词和核心技术构件进行训练；

S8、代入检索：选取得到的申请专利关键词和核心技术构件词向量，代入专利核心技术库进行检索；

S9、输出结果：将检索对比结果按照申请专利名称以表格形式输出。

根据上述技术特征，S1中，采用词向量训练模块作为关键词处理部分，采用布尔型信息获取模块作为关键词检索挖掘部分，构建专利挖掘模型。

根据上述技术特征，S2中，对现有公开的专利文件进行预处理，针对其中机构名称和技术特征点，提取其中的关键词和核心技术构件。

根据上述技术特征，S3中，将现有公开的专利文件中提取的关键词和核心技术构件，分别代入构建的专利挖掘模型，得到现有公开专利文件关键词和核心技术构件的词向量。

根据上述技术特征，S4中，选取得到的现有公开专利文件关键词和核心技术构件的词向量，按照专利名称进行分类，构建现有公开专利核心技术库。

根据上述技术特征，S5中，根据现有专利文件的分类，以专利类别和名称为分类依据，对公开专利核心技术库内的数据按照专利文件的分类进行划分保存。

根据上述技术特征，S6中，选择申请的专利进行预处理，根据权利要求书内的构件名称以及内容中的功能性描述词语的语义，提取申请专利中的关键词和核心技术构件。

根据上述技术特征，S7中，将提取的申请专利关键词和核心技术构件代入专利挖掘模型内，使用其中的词向量模块进行训练，得到申请专利关键词和核心技术构件的词向量合集。

根据上述技术特征，S8中，选取得到的申请专利关键词和核心技术构件词向量，代入专利核心技术库进行检索，使用布尔型信息获取模块对申请专利关键词和核心技术构件的词向量进行对比检索。

根据上述技术特征，S9中，将检索对比结果以申请专利名称为基准单位，以申请专利名称分类，将检索结果以表格形式输出。

本发明的工作原理及使用流程：该核心专利挖掘的方法使用时，首先采用词向量训练模块作为关键词处理部分，采用布尔型信息获取模块作为关键词检索挖掘部分，构建专利挖掘模型，随后对现有公开的专利文件进行预处理，针对其中机构名称和技术特征点，提取其中的关键词和核心技术构件，再将现有公开的专利文件中提取的关键词和核心技术构件，分别代入构建的专利挖掘模型，得到现有公开专利文件关键词和核心技术构件的词向量，再之后选取得到的现有公开专利文件关键词和核心技术构件的词向量，按照专利名称进行分类，构建现有公开专利核心技术库，根据现有专利文件的分类，以专利类别和名称为分类依据，对公开专利核心技术库内的数据按照专利文件的分类进行划分保存，得到按照专利文件种类分类的公开专利核心技术库；

选择申请的专利进行预处理，根据权利要求书内的构件名称以及内容中的功能性描述词语的语义，提取申请专利中的关键词和核心技术构件，将提取的申请专利关键词和核心技术构件代入专利挖掘模型内，使用其中的词向量模块进行训练，得到申请专利关键词和核心技术构件的词向量合集，然后选取得到的申请专利关键词和核心技术构件词向量，代入专利核心技术库进行检索，使用布尔型信息获取模块对申请专利关键词和核心技术构件的词向量进行对比检索，最后将检索对比结果以申请专利名称为基准单位，以申请专利名称分类，将检索结果以表格形式输出。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。