一种贷款自动审批方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种贷款自动审批方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

2.现有贷款审批方法需要客户经理预先收集所有客户的信息，再对申请贷款的客户进行风险筛查，最终筛选出预设比例的客户进行核额，其余客户由于不满足风险筛查而被否决。在这个过程中客户经理采集了大量信息，但其中大部分用户信息是无效采集，导致客户经理做了较多的无效工作，降低了工作效率。

技术实现要素：

3.本技术实施例的目的在于提供一种贷款自动审批方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高客户经理在贷款审批工作中的工作效率。
4.第一方面，本技术实施例提供一种贷款自动审批方法，包括：获取待审批用户的用户信息；根据预设筛选规则自动对待审批用户进行前置风险筛查，筛选风险合格用户；获取风险合格用户的贷前尽调数据；基于风险合格用户的贷前尽调数据进行贷款自动审批。在上述方案的实现过程中，通过对待审批用户设置前置风险筛查环节，从而减少客户经理的无效工作，提高工作效率。
5.可选地，在本技术实施例中，审批用户的用户信息包括：待审批用户的征信信息；所述对待审批用户进行前置风险筛查，包括：基于待审批用户的征信信息，根据预设筛选规则，自动筛选风险合格用户。在上述方案的实现过程中，仅通过待审批用户的征信信息即可完成风险合格用户的筛选，然后再通过客户经理端发送风险合格用户的贷前尽调数据给执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)后即可完成对待审批用户的贷款审批，大大降低了客户经理的数据采集难度，减少了大量无效工作，大大提高了客户经理的工作效率。
6.可选地，在本技术实施例中，预设筛选规则包括：从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，根据所述征信数据计算出的信用分数大于预设分数阈值。在上述方案的实现过程中，仅通过计算待审批用户的信用分数即可完成风险合格用户的筛选，然后再通过客户经理端发送风险合格用户的贷前尽调数据给执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)后即可完成对待审批用户的贷款审批，大大降低了客户经理的数据采集难度，减少了大量无效工作，大大提高了客户经理的工作效率。
7.可选地，在本技术实施例中，在所述获取风险合格用户的贷前尽调数据之前，还包括：向客户经理端发送贷前尽调数据获取请求；所述获取风险合格用户贷前尽调数据，包括：获取客户经理端发送的贷前尽调数据。在上述方案的实现过程中，在筛选出风险合格用户后，执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)才会与客户经理端进行交互，在客户经理端发送风险合格用户的贷前尽调数据给执行上述贷款自动审批方法的电子设
备(例如服务器)即可完成对待审批用户的贷款审批，大大降低了客户经理的数据采集难度，减少了大量无效工作，大大提高了客户经理的工作效率。
8.本技术实施例还提供了一种贷款自动审批方法，应用于客户经理端，包括：接收贷前尽调数据获取请求；获取风险合格用户的贷前尽调数据；向服务器发送所述风险合格用户的贷前尽调数据，以使服务器获取风险合格用户的贷前尽调数据。在上述方案的实现过程中，客户经理仅需上传风险合格用户的贷前尽调数据至客户经理端，客户经理端也仅需将风险合格用户的贷前尽调数据发送至上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)。在客户经理端发送风险合格用户的贷前尽调数据给执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)即可完成对待审批用户的贷款审批，大大降低了客户经理的数据采集难度，减少了大量无效工作，大大提高了客户经理的工作效率。
9.第二方面，本技术实施例提供了一种贷款自动审批装置，包括：待审批用户信息获取模块，用于获取待审批用户的用户信息；风险合格用户筛选模块，用于对待审批用户进行前置风险筛查，筛选风险合格用户；贷前尽调数据获取模块，用于获取风险合格用户的贷前尽调数据；贷款自动审批模块，用于基于风险合格用户的贷前尽调数据进行贷款审批。
10.可选地，在本技术实施例中，待审批用户信息获取模块所获取的待审批用户的用户信息包括：待审批用户的征信信息。
11.可选地，在本技术实施例中，在风险合格用户筛选模块420中，预设筛选规则包括：从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，根据所述征信数据计算出的信用分数大于预设分数阈值。
12.可选地，在本技术实施例中，贷款自动审批装置还包括：贷前尽调数据获取请求发送模块，用于生成并向客户经理端发送贷前尽调数据获取请求。
13.本技术实施例还提供了一种款自动审批装置，应用于客户经理端，包括：贷前尽调数据获取请求接收模块，用于接收服务器发送的贷前尽调数据获取请求；数据获取模块，用于根据贷前尽调数据获取请求获取风险合格用户的贷前尽调数据；数据发送模块，用户将数据获取模块获取的所述贷前尽调数据发送至服务器，以使服务器获取风险合格用户的贷前尽调数据。
14.第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
15.所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
16.所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法。
17.第四方面，本技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
18.所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法。
19.本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术实施例了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
20.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使
用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
21.图1为本技术实施例提供的电子设备(例如服务器)执行的贷款自动审批方法的流程示意图；
22.图2为本技术实施例提供的电子设备(例如服务器)执行的贷款自动审批方法的另一流程示意图；
23.图3为本技术实施例提供的客户经理端执行贷款自动审批方法的流程示意图；
24.图4为本技术实施例提供的贷款自动审批装置的结构示意图；
25.图5为本技术实施例提供的应用于客户经理端的贷款自动审批装置的结构示意图；
26.图6为本技术实施例提供的贷款资金追加场景下贷款自动审批方法的流程示意图；
27.图7为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
28.下面将结合附图对本技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本技术的保护范围。
29.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本技术；本技术的说明书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
30.在本技术实施例的描述中，技术术语“第一”“第二”等仅用于区别不同对象，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量、特定顺序或主次关系。在本技术实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。
31.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
32.在本技术实施例的描述中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
33.在本技术实施例的描述中，术语“多个”指的是两个以上(包括两个)，同理，“多组”指的是两组以上(包括两组)，“多片”指的是两片以上(包括两片)。
34.在本技术实施例的描述中，技术术语“中心”“纵向”“横向”“长度”“宽度”“厚度”“上”“下”“前”“后”“左”“右”“竖直”“水平”“顶”“底”“内”“外”“顺时针”“逆时针”“轴向”“径向”“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、
以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术实施例的限制。
35.在本技术实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，技术术语“安装”“相连”“连接”“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；也可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本技术实施例中的具体含义。
36.需要说明的是，本技术实施例提供的贷款自动审批方法可以被电子设备执行，这里的电子设备是指具有执行计算机程序功能的设备终端或者服务器，设备终端例如：智能手机、个人电脑、平板电脑、个人数字助理或者移动上网设备等。服务器是指通过网络提供计算服务的设备，服务器例如：x86服务器以及非x86服务器，非x86服务器包括：大型机、小型机和unix服务器。
37.请参见图1示出的本技术实施例提供的电子设备(例如服务器)执行的贷款自动审批方法的流程示意图；该方法可以应用于电子设备(例如服务器)，该方法的主要思路是：通过对待审批用户设置前置风险筛查环节，从而减少客户经理的无效工作，提高工作效率。上述贷款自动审批方法的实施方式可以包括：
38.步骤s110：获取待审批用户的用户信息；
39.步骤s120：根据预设筛选规则自动对待审批用户进行前置风险筛查，筛选风险合格用户；
40.步骤s130：获取风险合格用户的贷前尽调数据；
41.步骤s140：基于风险合格用户的贷前尽调数据进行贷款自动审批。
42.在步骤s110中，待审批的用户信息包括：待审批用户的基础信息，例如用户的地域信息、身份信息、拟申请贷款信息、信用信息等。
43.在步骤s120中，预设筛选规则的具体表现形式为：计算机可执行的程序语言。
44.在步骤s130中，风险合格用户的贷前尽调数据包括：经营数据和财务数据。
45.在步骤s140中，基于贷前尽调数据进行贷款自动审批的方法可以采用：
46.(1)在贷前尽调数据中解析关键数据，通过关键数据对风险合格用户进行评分，若评分满足预设阈值，则通过审批；
47.(2)基于贷前尽调数据为风险合格用户构建画像，然后针对画像中各个指标，通过预先训练的审批规则库对画像中的指标进行审批，若指标审批通过率满足预设阈值，则通过审批。
48.上述贷款自动审批方法通过对待审批用户设置前置风险筛查环节，从而大大减少了客户经理的无效工作，提高了客户经理的工作效率，在金融科技领域具有重要贡献。
49.作为上述贷款自动审批方法的一种可选实施方式，在上述步骤s110中，待审批用户的用户信息包括：待审批用户的征信信息。该实施方式例如：
50.步骤s110：获取待审批用户的征信信息；
51.步骤s120：基于待审批用户的征信信息，根据预设筛选规则，自动筛选风险合格用户；
52.步骤s130：获取风险合格用户的贷前尽调数据；
53.步骤s140：基于风险合格用户的贷前尽调数据进行贷款自动审批。
54.在该实施方式中，待审批用户征信信息的获取方法为：在获取待审批用户的基础信息和征信授权后，通过基础信息和征信授权接入第三方征信平台以获取待审批用户的征信信息。
55.在该实施方式中，仅通过待审批用户的征信信息即可完成风险合格用户的筛选，然后再通过客户经理端发送风险合格用户的贷前尽调数据给执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)后即可完成对待审批用户的贷款审批，大大降低了客户经理的数据采集难度，减少了大量无效工作，大大提高了客户经理的工作效率。
56.作为上述贷款自动审批方法的一种可选实施方式，在上述步骤s120中，预设筛选规则包括：从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，根据所述征信数据计算出的信用分数大于预设分数阈值；或者，从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，征信数据满足预设数据阈值；或者，从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，根据所述征信数据计算出的风险分数小于预设的风险分数阈值。在上述方案的实现过程中，预设筛选规则可以是从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，根据所述征信数据计算出的信用分数大于预设分数阈值；也可以是从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，征信数据满足预设数据阈值；也可以是从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，根据所述征信数据计算出的风险分数小于预设的风险分数阈值。下面详细介绍这三种实施方式：
57.第一种实施方式，预设筛选规则为：从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，根据所述征信数据计算出的信用分数大于预设分数阈值。本实施方式中的信用分数可以采用如下方式获取：
58.为征信数据中的各项数据预先设置基准值，通过数据与基准值之间的差值确定偏离度，通过偏离度对用户信用进行评分。
59.第二种实施方式，预设筛选规则为：从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，征信数据满足预设数据阈值。本实施方式需要预先为征信数据中的各项数据或者关键数据设置阈值范围，在解析处征信数据后，判断各项数据或者关键数据是否满足预设阈值范围，若所有数据或者预设数量数据或者预设百分比的数据满足预设阈值范围，则当前用户满足预设筛选规则。
60.第三种实施方式，预设筛选规则为：从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，根据所述征信数据计算出的风险分数小于预设的风险分数阈值。本实施方式中的风险分数可以采用如下方式获取：
61.采用贷款风险评估模型获取待审批用户的风险分数，贷款风险评估模型中设置的指标包括偿债能力指标、收益质量指标、盈利能力指标、营运能力指标、资本结构指标、行业风险指标和担保抵押指标，通过层次分析法为上述指标设置权重，最后通过权重计算风险分数。
62.作为上述贷款自动审批方法的一种可选实施方式，在上述步骤s130之前，还包括：向客户经理端发送贷前尽调数据获取请求。如图2所示，该实施方式例如：
63.步骤s110：获取待审批用户的用户信息；
64.步骤s120：根据预设筛选规则自动对待审批用户进行前置风险筛查，筛选风险合格用户；
65.步骤s150：向客户经理端发送贷前尽调数据获取请求；
66.步骤s130：获取客户经理端发送的贷前尽调数据；
67.步骤s140：基于风险合格用户的贷前尽调数据进行贷款自动审批。
68.在该实施方式中，执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)与客户经理端进行交互，通过向客户经理端发送贷前尽调数据获取请求，以获取风险合格用户的贷前尽调数据。
69.在该实施方式中，在筛选出风险合格用户后，执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)才会与客户经理端进行交互，在客户经理端发送风险合格用户的贷前尽调数据给执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)即可完成对待审批用户的贷款审批，大大降低了客户经理的数据采集难度，减少了大量无效工作，大大提高了客户经理的工作效率。
70.请参见图3示出的本技术实施例提供的客户经理端执行贷款自动审批方法的流程示意图；本技术实施例还提供了一种应用于客户经理端的贷款自动审批方法，包括：
71.步骤s310：接收贷前尽调数据获取请求；
72.步骤s320：获取风险合格用户的贷前尽调数据；
73.步骤s330：向执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)发送所述风险合格用户的贷前尽调数据，以执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)获取风险合格用户的贷前尽调数据。
74.在该实施方式中，风险合格用户的贷前尽调数据包括：经营数据和财务数据，由客户经理上传至客户经理端。
75.在该实施方式中，客户经理仅需上传风险合格用户的贷前尽调数据至客户经理端，客户经理端也仅需将风险合格用户的贷前尽调数据发送至上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)。在客户经理端发送风险合格用户的贷前尽调数据给执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)即可完成对待审批用户的贷款审批，大大降低了客户经理的数据采集难度，减少了大量无效工作，大大提高了客户经理的工作效率。
76.请参见图4示出的本技术实施例提供的贷款自动审批装置的结构示意图；本技术实施例提供了一种贷款自动审批装置400，包括：
77.待审批用户信息获取模块410，用于获取待审批用户的用户信息；
78.风险合格用户筛选模块420，用于对待审批用户进行前置风险筛查，筛选风险合格用户；
79.贷前尽调数据获取模块430，用于获取风险合格用户的贷前尽调数据；
80.贷款自动审批模块440，用于基于风险合格用户的贷前尽调数据进行贷款自动审批。
81.可选地，在本技术实施例中，待审批用户信息获取模块410所获取的待审批用户的用户信息包括：待审批用户的征信信息。该实施方式例如：
82.贷款自动审批装置400包括：
83.待审批用户信息获取模块410，用于获取待审批用户的征信信息；
84.风险合格用户筛选模块420，用于基于待审批用户的征信信息，根据预设筛选规则，自动筛选风险合格用户；
85.贷前尽调数据获取模块430，用于获取风险合格用户的贷前尽调数据；
86.贷款自动审批模块440，用于基于风险合格用户的贷前尽调数据进行贷款审批。
87.待审批用户征信信息的获取方法为：在获取待审批用户的基础信息和征信授权后，通过基础信息和征信授权接入第三方征信平台以获取待审批用户的征信信息。
88.可选地，在本技术实施例中，在风险合格用户筛选模块420中，预设筛选规则包括：从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，根据所述征信数据计算出的信用分数大于预设分数阈值；或者，从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，征信数据满足预设数据阈值。
89.可选地，在本技术实施例中，在预设筛选规则中还包括：
90.判断待审批用户是否处于白名单内，若处于白名单，则直接将待审批用户确定为风险合格用户。
91.需要指出的是，客户经理端可以通过员工um号将用户加入白名单。
92.可选地，在本技术实施例中，在预设筛选规则中还包括：
93.判断待审批用户是否处于黑名单内，若处于黑名单，则直接否决待审批用户的贷款审批。
94.可选地，在本技术实施例中，贷款自动审批装置400还包括：
95.贷前尽调数据获取请求发送模块450，用于生成并向客户经理端发送贷前尽调数据获取请求。
96.应理解的是，该装置与上述的贷款自动审批方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。该装置包括至少一个能以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器中或固化在装置的操作系统(operating system，os)中的软件功能模块。
97.请参见图5示出的本技术实施例提供的应用于客户经理端的贷款自动审批装置的结构示意图；本技术实施例提供了一种应用于客户经理端的贷款自动审批装置500，包括：
98.贷前尽调数据获取请求接收模块510，用于接收执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)发送的贷前尽调数据获取请求；
99.数据获取模块520，用于根据贷前尽调数据获取请求获取风险合格用户的贷前尽调数据；
100.数据发送模块530，用户将数据获取模块获取的所述贷前尽调数据发送至执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)，以使执行上述贷款自动审批方法的电子设备(例如服务器)获取风险合格用户的贷前尽调数据。
101.应理解的是，该装置与上述的贷款自动审批方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。该装置包括至少一个能以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器中或固化在装置的操作系统(operating system，os)中的软件功能模块。
102.下面提供一种上述贷款自动审批方法的具体应用场景，该场景是用户进行贷款资金追加时的具体应用。请参见图6示出的本技术实施例提供的贷款资金追加场景下贷款自动审批方法的流程示意图；本技术实施例提出一种贷款资金追加场景下的贷款自动审批方法，包括：
103.步骤s610：在用户选择提额时，获取待审批用户的基本信息以及补充征信授权；
104.步骤s620：获取待审批用户的基本信息以及补充征信授权；
105.步骤s630：根据预设筛选规则自动对待审批用户进行前置风险筛查，筛选风险合格用户；
106.若待审批用户未通过前置风险筛查，则增额失败；
107.若待审批用户通过前置风险筛查，则将待审批用户确定为风险合格用户，然后执行步骤s640；
108.步骤s640：发送风险合格用户贷前尽调数据获取请求至客户经理端；
109.步骤s650：客户经理端接收风险合格用户的贷前尽调数据获取请求；
110.步骤s660：客户经理端获取风险合格用户的贷前尽调数据；
111.步骤s670：发送风险合格用户的贷前尽调数据至执行贷款自动审批方法的电子设备端；
112.步骤s680：执行贷款自动审批方法的电子设备端获取风险合格用户的贷前尽调数据；
113.步骤s690：基于风险合格用户的贷前尽调数据进行贷款自动审批。
114.请参见图7示出的本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。本技术实施例提供的一种电子设备700，包括：中央处理单元cpu701，其可以根据存储在只读存储器rom702中的计算机程序指令或者从存储单元加载到随机访问存储器ram703中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还可以存储设备操作所需的各种程序和数据。cpu701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。i/o接口705也连接至总线704。
115.设备中的多个部件连接至i/o接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
116.cpu701执行上文所描述的各个方法和处理，例如本技术实施例中方法步骤s110～s130。例如，在一些实施例中，本技术实施例中方法步骤s110～s130可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于非暂态计算机可读存储介质，例如存储单元。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备上。当计算机程序加载到ram703并由cpu701执行时，可以执行上文描述的本技术实施例中方法步骤s110～s130的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，cpu701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行本技术实施例中方法步骤s110～s130。
117.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
118.用于实施本技术的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件
包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
119.在本技术的上下文中，非暂态计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。非暂态计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。非暂态计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。非暂态计算机可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
120.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种贷款自动审批方法的逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
121.另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
122.再者，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
123.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。

技术特征：

1.一种贷款自动审批方法，其特征在于，包括：获取待审批用户的用户信息；根据预设筛选规则自动对待审批用户进行前置风险筛查，筛选风险合格用户；获取风险合格用户的贷前尽调数据；基于风险合格用户的贷前尽调数据进行贷款自动审批。2.根据权利要求1所述的贷款自动审批方法，其特征在于，所述待审批用户的用户信息包括：待审批用户的征信信息；所述对待审批用户进行前置风险筛查，包括：基于待审批用户的征信信息，根据预设筛选规则，自动筛选风险合格用户。3.根据权利要求1所述的贷款自动审批方法，其特征在于，所述预设筛选规则包括：从所述用户信息中解析出所述待审批用户的征信数据，根据所述征信数据计算出的信用分数大于预设分数阈值。4.根据权利要求1所述的贷款自动审批方法，其特征在于，在所述获取风险合格用户的贷前尽调数据之前，还包括：向客户经理端发送贷前尽调数据获取请求；所述获取风险合格用户贷前尽调数据，包括：获取客户经理端发送的贷前尽调数据。5.一种贷款自动审批方法，其特征在于，应用于客户经理端，包括：接收贷前尽调数据获取请求；获取风险合格用户的贷前尽调数据；向服务器发送所述风险合格用户的贷前尽调数据，以使服务器获取风险合格用户的贷前尽调数据。6.一种贷款自动审批装置，其特征在于，包括：待审批用户信息获取模块，用于获取待审批用户的用户信息；风险合格用户筛选模块，用于对待审批用户进行前置风险筛查，筛选风险合格用户；贷前尽调数据获取模块，用于获取风险合格用户的贷前尽调数据；贷款自动审批模块，用于基于风险合格用户的贷前尽调数据进行贷款审批。7.根据权利要求6所述的贷款自动审批装置，其特征在于，所述贷款自动审批装置还包括：贷前尽调数据获取请求发送模块，用于生成并向客户经理端发送贷前尽调数据获取请求。8.一种贷款自动审批装置，其特征在于，应用于客户经理端，包括：贷前尽调数据获取请求接收模块，用于接收服务器发送的贷前尽调数据获取请求；数据获取模块，用于根据贷前尽调数据获取请求获取风险合格用户的贷前尽调数据；数据发送模块，用户将数据获取模块获取的所述贷前尽调数据发送至服务器，以使服务器获取风险合格用户的贷前尽调数据。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能
够执行如权利要求1-4任一项所述的方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被计算机运行时，使所述计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

技术总结

本申请提供一种贷款自动审批方法、装置、电子设备及存储介质，其中贷款自动审批方法包括获取待审批用户的用户信息；根据预设筛选规则自动对待审批用户进行前置风险筛查，筛选风险合格用户；获取风险合格用户的贷前尽调数据；基于风险合格用户的贷前尽调数据进行贷款自动审批。通过对待审批用户设置前置风险筛查环节，从而减少客户经理的无效工作，提高工作效率。效率。效率。