健康管理方法及系统、医疗随访终端、健康管理平台与流程

1.本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种健康管理方法及系统、医疗随访终端、健康管理平台。

背景技术：

2.随访是指医院和医疗保健机构对曾经就诊的病人以电话、门诊或上门等方式，定期或不定期了解患者病情变化和指导患者康复的一种观察方法。通过随访可以提高医院医前及医后服务水平，同时方便医生对病人进行跟踪观察。
3.电话随访虽然降低医生的工作负担，但随访过程缺乏有效监督和审计造成部分随访数据容易被人为操控，这可能导致患者病情加重时未被及时发现转诊，增加了患者病痛，同时也加重了公共卫生医疗系统负担。

技术实现要素：

4.有鉴于此，本公开的目的在于提出一种健康管理方法及系统、医疗随访终端、健康管理平台。
5.基于上述目的，本公开提供了一种健康管理系统，包括：
6.医疗随访终端，被配置为：接收随访任务，基于所述随访任务获得患者信息，基于所述患者信息对患者进行身份认证；响应于身份认证通过，获取体征测量数据；
7.健康管理平台，被配置为：获取所述随访任务并发送至所述医疗随访终端；接收所述医疗随访终端发送的所述体征测量数据，基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常；
8.响应于所述随访任务异常，将所述体征测量数据发送至责任医生终端；
9.响应于所述随访任务无异常，基于所述体征测量数据生成随访数据并存储。
10.可选的，所述健康管理平台，还被配置为：
11.获取预设时间段内的所述历史体征测量数据，基于所述历史体征测量数据计算各体征测量项目的检测阈值；
12.判断所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动是否超过所述历史体征测量数据中各体征测量项目的检测阈值；
13.响应于所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动未超过所述检测阈值，所述随访任务无异常；获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据。
14.可选的，所述健康管理平台，还被配置为：
15.响应于所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动超过所述检测阈值，所述随访任务异常；
16.将所述体征测量数据发送至责任医生终端；
17.接收所述责任医生终端发送的确认指令，获取随访人员信息和随访时间，基于所
述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据，并将所述体征测量数据发送至医院卫生信息系统。
18.可选的，所述医疗随访终端，还被配置为：获取地理位置信息发送至所述健康管理平台；
19.所述健康管理平台，还被配置为：基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常。
20.可选的，所述健康管理平台，还被配置为：
21.判断所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离是否超过预设距离阈值；
22.响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离未超过所述预设距离阈值，所述随访任务无异常；获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述地理位置信息、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据。
23.可选的，所述健康管理平台，还被配置为：
24.响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离超过所述预设距离阈值，所述随访任务异常；
25.将所述地理位置信息发送至责任医生终端；
26.接收所述责任医生终端发送的确认指令，获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据，并将所述地理位置信息发送至区域公共卫生系统。
27.本公开还提供了一种医疗随访终端，包括：
28.随访任务管理模块，被配置为：接收健康管理平台发送的随访任务，基于所述随访任务获得患者信息；
29.身份识别模块，被配置为：基于所述患者信息对患者进行身份认证；
30.体征测量模块，被配置为：响应于所述身份识别模块的身份认证通过，获取体征测量数据发送至所述健康管理平台；
31.定位模块，被配置为：获取地理位置信息发送至所述健康管理平台。
32.本公开还提供了一种健康管理平台，包括：
33.数据对接模块，被配置为：接收区域公共卫生系统发送的所述随访任务，并将所述随访任务发送至所述医疗随访终端；接收所述医疗随访终端发送的所述体征测量数据；
34.数据分析模块，被配置为：基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常；
35.数据管理模块，被配置为：响应于所述随访任务无异常，基于所述体征测量数据生成随访数据并存储。
36.可选的，所述数据分析模块，还被配置为：
37.获取预设时间段内的所述历史体征测量数据，基于所述历史体征测量数据计算各体征测量项目的检测阈值；判断所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动是否超过所述历史体征测量数据中各体征测量项目的检测阈值。
38.可选的，所述数据对接模块，还被配置为：接收医疗随访终端发送的地理位置信息；
39.所述数据分析模块，还被配置为：基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常。
40.本公开还提供了一种健康管理方法，包括：
41.健康管理平台获取随访任务，并将所述随访任务发送至医疗随访终端；
42.所述医疗随访终端解析所述随访任务获得患者信息，基于所述患者信息对患者进行身份认证；
43.响应于所述身份认证通过，所述医疗随访终端获取体征测量数据，将所述体征测量数据发送至所述健康管理平台；
44.所述健康管理平台基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常；
45.响应于所述随访任务异常，将所述体征测量数据发送至责任医生终端；
46.响应于所述体征测量数据无异常，基于所述体征测量数据生成随访数据并存储于所述健康管理平台。
47.可选的，所述健康管理平台基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常，包括：
48.所述健康管理平台获取预设时间段内的所述历史体征测量数据，基于所述历史体征测量数据计算各体征测量项目的检测阈值；
49.所述健康管理平台判断所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动是否超过所述历史体征测量数据中各体征测量项目的检测阈值；
50.响应于所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动未超过所述检测阈值，所述随访任务无异常；所述健康管理平台获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据；
51.响应于所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动超过所述检测阈值，所述随访任务异常；将所述体征测量数据发送至医院卫生信息系统。
52.可选的，还包括：
53.所述医疗随访终端获取地理位置信息发送至所述健康管理平台；
54.所述健康管理平台基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常。
55.可选的，所述健康管理平台基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常，包括：
56.所述健康管理平台判断所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离是否超过预设距离阈值；
57.响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离未超过所述预设距离阈值，所述随访任务无异常；所述健康管理平台获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述地理位置信息、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据；
58.响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离超过所述预设距离阈值，所述随访任务异常；将所述地理位置信息发送至；将所述地理位置信息发送至区域公共卫生系统。
59.本公开还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的方法。
60.从上面所述可以看出，本公开提供的健康管理方法及系统、医疗随访终端、健康管理平台，通过健康管理向医疗随访终端下发随访任务，医疗随访终端基于随访任务中的患者信息对患者进行身份认证，身份认证通过的情况下医疗随访终端获取体征测量数据发送到健康管理平台；健康管理平台基于该体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果，从而可以判断随访任务是否异常，从而提升随访数据的真实性。
附图说明
61.为了更清楚地说明本公开或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
62.图1为本公开实施例所述健康管理系统的结构框图；
63.图2为本公开实施例所述医疗随访终端的结构示意图；
64.图3为本公开实施例所述医疗随访终端的另一结构示意图；
65.图4为本公开实施例所述健康管理平台的结构示意图；
66.图5为本公开实施例所述健康管理方法的流程示意图；
67.图6为本公开实施例所述电子设备的结构示意图。
具体实施方式
68.为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
69.需要说明的是，除非另外定义，本公开实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
70.如背景技术所述，现有技术中医院和医疗保健机构的随访医生接收到随访任务后，对患者以电话、门诊或上门等方式进行随访，并手动填写随访表单内的内容，或者通过语音随访平台进行语音识别等方式自动填写随访表单内的内容，完成随访任务。
71.然而，对于原发性高血压、高血糖等慢性疾病患者，按照基本公卫分级管理要求每年要提供多次面对面的随访。然而，现有的随访设备无法对随访过程进行有效监督和审计，例如随访医生未与患者进行面对面随访也可直接填写随访表单内的内容，这造成部分随访数据容易被人为操控。
72.在这种情况下，当慢病患者病情加重时，而随访医生未与患者进行面对面随访直
接填写随访表单内的内容，这会使得病情加重的患者不能被及早发现转诊，患者去医院就诊时已经处于重症期，这增加了患者病痛，同时也加重了公共卫生医疗系统负担。因此对随访过程进行有效监督和审计非常重要。
73.图1示出了本公开实施例所述健康管理系统的结构框图。
74.如图1所示，所述健康管理系统100包括医疗随访终端110和健康管理平台120。其中，医疗随访终端110的数量可以为一个或多个，一个或多个医疗随访终端110与健康管理平台120通信连接。随访医生可使用医疗随访终端110对慢性病患者进行随访，并通过医疗随访终端11采集随访时获得的慢性病患者的体征测量数据以生成随访数据，并将随访数据上传至健康管理平台120。健康管理平台120可对随访过程及随访数据的数据生命周期进行管理，从而生成同一的慢性病档案。
75.医疗随访终端110被配置为：接收健康管理平台120发送的随访任务，基于所述随访任务获得患者信息，基于所述患者信息对患者进行身份认证；响应于身份认证通过，获取体征测量数据。
76.健康管理平台120被配置为：获取所述随访任务并发送至所述医疗随访终端110；接收所述医疗随访终端110发送的所述体征测量数据，基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常；响应于所述随访任务异常，将所述体征测量数据发送至责任医生终端；响应于所述随访任务无异常，基于所述体征测量数据生成随访数据并存储。
77.在本实施例中，健康管理平台120首先获取随访任务。该随访任务可由健康管理平台120基于存储在该平台上的慢性病患者的信息以及预先设置的条件自动生成，例如对于某一类慢性病的患者，需要间隔一定时间(例如几个月)进行随访，在此情况下可基于某一慢性病患者前一次的随访时间以及预设的随访周期自动生成针对该慢性病患者的随访任务；或者，对于某一类慢性病的患者，需要每年在固定的几个时间段(例如季节、月份等)进行随访，在此情况下可基于健康管理平台120预设的随访时间以及患者信息自动生成针对该慢性病患者的随访任务；或者，也可由与健康管理系统100通信连接的区域公共卫生系统生成随访任务后发送给健康管理系统100的健康管理平台120，本实施例对此不作限制。
78.健康管理平台120获取随访任务后，将随访任务下发至对应的医疗随访终端110。其中，医疗随访终端110由相应的随访医生持有，随访医生可基于该医疗随访终端110查询随访任务、获取随访信息、填写随访表单内的内容。随访任务可包括患者信息、本次随访所需获取的体征测量数据等。健康管理平台120可基于随访任务将该随访任务下发至指定的医疗随访终端110，例如，可基于患者信息的住址信息将该随访任务下发至患者属地所属医院的医疗随访终端110，也可将该随访任务下发至某一指定随访医生所属的医疗随访终端110，本实施例对此不作限制。
79.医疗随访终端110获得该随访任务后，可解析该随访任务获得患者信息。持有该医疗随访终端110的随访医生获得患者信息后，可以基于患者信息中的住址信息前往患者住址进行上门随访，或者基于患者信息中的信息通知患者前往医院或其他指定地点进行当面随访，本实施例对此不作限制。
80.可选的，随访医生在使用该医疗随访终端110时，可以先进行身份认证；身份认证通过后即可使用该医疗随访终端110执行随访任务，且随访医生的信息也可自动存储于最
终生成的随访数据中，无需随访医生额外填写，简化随访医生的操作，可选的，身份认证的方法可以包括人脸识别、身份证识别、工作证识别等，本实施例对此不作限制。
81.随访医生面对面见到患者之后，可通过医疗随访终端110基于患者信息对患者进行身份认证。具体的，可通过人脸识别、身份证识别、医保卡识别等方式实现对患者的身份认证，本实施例对此不作限制。本实施例中，通过医疗随访终端110对患者进行身份认证，身份认证成功则证明持有医疗随访终端110的随访医生与患者是面对面的，因此可保证所获得的随访数据也是随访医生见到患者之后生成的，从而可以可极大程度减少随访数据被人为操控的可能。
82.身份认证成功后，医疗随访终端110可获取该患者的体征测量数据并上传至健康管理平台120。其中，患者的体征测量数据可以包括血压、血糖、呼吸、心率等数据，本实施例对此不作限制。
83.本实施例中，随访医生可通过医疗随访终端110填写随访表单中的体征测量数据，以使得医疗随访终端110获取该患者的体征测量数据；或者，可将医疗随访终端110与居家物联网终端或者院内物联网终端通信连接，将居家物联网终端或者院内物联网终端所采集到的体征测量数据直接上传至医疗随访终端110；或者，医疗随访终端110可向居家物联网终端或者院内物联网终端发送控制信息，该控制信息可包括随访标记，通过随访标记区分随访时上传的体征测量数据和日常监控上传的体征测量数据，居家物联网终端或者院内物联网终端基于该控制信息直接向健康管理平台120上传包含该随访标记体征测量数据，健康管理平台120基于该随访标记可知此次获取的体征测量数据与之前下发的随访任务关联，以将此次获取的体征测量数据作为至少部分随访数据。
84.其中，体征测量数据中的各体征测量项目可以以键值对的格式存储，体征测量数据可以为包括n个体征测量项目的集合m，集合m中第n个体征测量项目及其对应数值为(mn：mnx)，n＝1、2、3
……
n。
85.健康管理平台120接收所述医疗随访终端110发送的所述体征测量数据后，可获取同一患者的历史体征测量数据。其中，历史体征测量数据可以为以此次随访时间为截点的预设时间段内的体征测量数据，例如可以为在此次随访之前三个月内由居家物联网终端或者院内物联网终端上传的体征测量数据。
86.本实施例中，健康管理平台120可以获取预设时间段内的所述历史体征测量数据，基于所述历史体征测量数据计算各体征测量项目的检测阈值。
87.具体的，健康管理平台120可计算近三个月内所采集到的该患者的历史体征测量数据，并计算历史体征测量数据中各体征测量项目的平均值μ和标准差σ。
88.当历史体征测量数据中各体征测量项目的平均值μ和标准差σ均为0时，说明在近三个月内未采集到该患者的体征测量数据，此时可直接判断本次随访任务异常，并将与异常随访任务对应体征测量数据发送至责任医生终端，以提醒持有责任医生终端的责任医生及时关注该患者的情况。其中，责任医生可以与随访医生相同，也可以不同，本实施例对此不作限制。
89.在一些实施例中，责任医生终端可以与健康管理平台120连接，当健康管理平台120判断此次随访任务异常时，可直接将与该次异常随访任务对应体征测量数据发送至责任医生终端。
90.在一些实施例中，责任医生终端可以与医院卫生信息系统连接连接，当健康管理平台120判断此次随访任务异常时，可直接将与该次异常随访任务对应体征测量数据发送至医院卫生信息系统，再通过医院卫生信息系统将与该次异常随访任务对应体征测量数据发送至责任医生终端，本实施例对此不作限制。
91.当历史体征测量数据中各体征测量项目的平均值μ和标准差σ不为0时，此时分别计算平均值μ和标准差σ的和与差作为检测阈值，以用于判断体征测量数据各体征测量项目的数值的波动是否超过检测阈值。
92.之后，健康管理平台120可将所述体征测量数据与同一患者的历史体征测量数据进行对比，从而判断所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动是否超过所述历史体征测量数据中各体征测量项目的检测阈值，并基于对比结果确定所述随访任务是否异常。其中，随访任务异常，包括体征测量数据出现异常的波动；例如，某糖尿病患者的血糖数值相比于历史值异常升高，某糖尿病患者的血糖数值相比于历史值异常降低等。
93.在一些具体的实施例中，当健康管理平台120判断体征测量数据中各体征测量项目的数值大于等于平均值μ与标准差σ之差μ-σ且小于等于平均值μ与标准差σ之和μ+σ，则体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动未超过所述检测阈值，说明体征测量数据无异常波动，所述随访任务无异常；否则，若体征测量数据中各体征测量项目的数值小于平均值μ与标准差σ之差μ-σ或者大于平均值μ与标准差σ之和μ+σ时，说明体征测量数据各体征测量项目的数值的波动超过检测阈值，即体征测量数据异常，本次随访任务异常。
94.同一患者的体征测量数据相比于历史值异常升高或降低，一种情况是该患者病情发生变化，另一种可能则是此次采集的是其他患者的体征测量数据。因此，通过健康管理平台120将历史体征测量数据与体征测量数据进行比较，判断体征测量数据是否发生异常波动，则可以及时发现随访数据的人为控制痕迹，或者及时发现患者的病情变化从而对其进行转诊等操作，避免耽误患者病情。
95.当健康管理平台120判断所述随访任务无异常，即可基于所述体征测量数据生成随访数据并存储在健康管理平台120。当健康管理平台120判断所述随访任务异常，则可进行转诊等后续操作。具体的，可进一步获取随访人员信息和随访时间，并基于所述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据。
96.在一些实施例中，当所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动超过所述检测阈值，即所述随访任务异常时，健康管理平台120将所述体征测量数据发送至责任医生终端，由责任医生通过责任医生终端来判断是否要记录该异常数据。
97.其中，责任医生终端可直接与健康管理平台120通信连接，这样健康管理平台120即可将异常波动的体征测量数据直接发送至责任医生终端；在另一些实施例中，责任医生终端与医院卫生信息系统连接，这样健康管理平台120需将异常波动的体征测量数据发送至医院卫生信息系统，再通过医院卫生信息系统发送至责任医生终端，同时责任医生终端返回的消息也需要通过医院卫生信息系统。
98.健康管理平台120接收到所述责任医生终端发送的确认指令之后，即获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据并存储在健康管理平台120上，同时将所述体征测量数据发送至医院卫生信息系统进行存储。
99.在一些实施例中，健康管理平台120包括公卫慢病个人档案，该公卫慢病个人档案用于记录患者的个人信息以及随访信息，每次随访获得的随访数据均更新至该患者的公卫慢病个人档案。
100.在另一些实施例中，所述医疗随访终端110还被配置为获取地理位置信息发送至所述健康管理平台。本实施例中，随访医生在使用该医疗随访终端110时，还需要开启医疗随访终端110的定位模块从而获取该医疗随访终端110所在的地理位置信息，之后将该地理位置信息随体征测量数据一起上传至健康管理平台120。
101.所述健康管理平台120在获取到该地理位置信息之后，基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常。本实施例中，由于患者的居住地通常是稳定的，若此次随访任务时患者的居住地发生变化，则随访医生可能并未上门对慢病患者进行随访，即此次随访任务是异常的。因此在随访时获取医疗随访终端110的地理位置信息即患者当前的居住地的地理位置信息，将此次获得的患者当前的居住地的地理位置信息与健康管理平台120存储的同一患者的历史地理位置信息进行对比，即可判断随访医生是否上门进行随访。
102.在一些实施例中，所述健康管理平台120可判断所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离是否超过预设距离阈值(例如为2km)；响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离未超过所述预设距离阈值，所述随访任务无异常，这样即可判定随访医生上门对慢病患者进行随访，进而可以确定所获取的随访数据即体征测量数据不是人为控制更改的，而是患者的真实体征测量数据。此时，患者的病情变化仅与患者本身的体征测量数据有关：若患者的体征测量数据本身未发生较大变化，证明该患者的体征数据平稳，即患者病情并未恶化；若患者的体征测量数据本身发生较大变化，证明该患者的体征数据波动异常，此时患者病情可能恶化，即可将体征测量数据发送至责任医生终端或者直接对该患者进行转诊处理，避免耽误患者病情。
103.之后，即可获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述地理位置信息、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据。
104.在一些实施例中，当所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离超过所述预设距离阈值，这样即可判定随访医生可能未上门对慢病患者进行随访，进而可以确定所获取的随访数据即体征测量数据可能是人为控制更改的，不是患者的真实体征测量数据；或者，仅是该患者居住地点变化，从而导致地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离超过所述预设距离阈值。因此当判断随访任务异常时，所述健康管理平台120将所述地理位置信息发送至责任医生终端，由责任医生通过责任医生终端来判断本次地理位置信息异常是属于何种情况，进而判断是否要记录该异常地理位置信息。
105.其中，医疗随访终端110所获取的地理位置信息可以包括经纬度信息(x，y)其中x为精度，y为纬度；之后医疗随访终端110将该经纬度信息发送至健康管理平台120，健康管理平台120遍历公卫慢病个人档案中地址列表中地址i，获取历史地理位置信息的地址经纬度(xi，yi)，并计算地址i与定位地址的距离di＝r*arcos[cos(y1)*cos(y2)*cos(x1-x2)+sin(y1)*sin(y2)]*π/180；对于地址i，若di均大于等于2km，则判断本次随访位置异常，即本次随访任务异常。
[0106]
其中，责任医生终端可直接与健康管理平台120通信连接，这样健康管理平台120
即可将异常波动的地理位置信息直接发送至责任医生终端；在另一些实施例中，责任医生终端与医院卫生信息系统连接，这样健康管理平台120需将异常波动的地理位置信息发送至医院卫生信息系统，再通过医院卫生信息系统发送至责任医生终端，同时责任医生终端返回的消息也需要通过医院卫生信息系统。
[0107]
健康管理平台120接收到所述责任医生终端发送的确认指令之后，即责任医生认为此次地理位置信息变化是正常的，健康管理平台120即获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据并存储在健康管理平台120上，同时将所述地理位置信息发送至区域公共卫生系统进行存储。
[0108]
在本实施例中，每次随访获得的地理位置信息也更新至该患者的公卫慢病个人档案。
[0109]
本实施例中，通过物联网慢病管理平台提升数据同步及时性，确保医院及社区卫生信息系统之间慢病数据及时有效同步；通过医疗随访终端采集上门随访时地理位置信息，通过健康管理平台数据审计模块及算法，提升随访数据真实性；通过医疗随访终端采集诊疗信息，通过健康管理平台中物联网数据平台中历史数据及数据审计模块中算法，提升随访数据有效性。
[0110]
基于同一发明构思，与上述任意实施例所述健康管理系统相对应的，本公开还提供了一种医疗随访终端。如图2所示，所述医疗随访终端包括：
[0111]
随访任务管理模块11，被配置为：接收健康管理平台发送的随访任务，基于所述随访任务获得患者信息。
[0112]
健康管理平台120首先获取随访任务。该随访任务可由健康管理平台120基于存储在该平台上的慢性病患者的信息以及预先设置的条件自动生成，例如基于某一慢性病患者前一次的随访时间以及预设的随访周期自动生成针对该慢性病患者的随访任务；或者，也可由与健康管理系统100通信连接的区域公共卫生系统生成随访任务后发送给健康管理系统100的健康管理平台120，本实施例对此不作限制。之后，通过健康管理平台120发送给医疗随访终端的随访任务管理模块11。
[0113]
随访任务管理模块11接收到该随访任务之后，可解析该随访任务获得患者信息。持有该医疗随访终端110的随访医生获得患者信息后，可以基于患者信息中的住址信息前往患者住址进行上门随访，或者基于患者信息中的信息通知患者前往医院或其他指定地点进行当面随访，本实施例对此不作限制。
[0114]
身份识别模块13，被配置为：基于所述患者信息对患者进行身份认证。
[0115]
本实施例中，随访医生在使用该医疗随访终端110时，可以通过身份识别模块13先进行身份认证；身份认证通过后即可使用该医疗随访终端110执行随访任务，且随访医生的信息也可自动存储于最终生成的随访数据中，无需随访医生额外填写，简化随访医生的操作，可选的，身份认证的方法可以包括人脸识别、身份证识别、工作证识别等，本实施例对此不作限制。
[0116]
体征测量模块15，被配置为：响应于所述身份识别模块的身份认证通过，获取体征测量数据发送至所述健康管理平台。
[0117]
身份认证成功后，医疗随访终端110可通过体征测量模块15获取该患者的体征测量数据并上传至健康管理平台120。其中，患者的体征测量数据可以包括血压、血糖、呼吸、
心率等数据，本实施例对此不作限制。
[0118]
本实施例中，随访医生可通过医疗随访终端110填写随访表单中的体征测量数据，以使得医疗随访终端110获取该患者的体征测量数据；或者，可将医疗随访终端110与居家物联网终端或者院内物联网终端通信连接，将居家物联网终端或者院内物联网终端所采集到的体征测量数据直接上传至医疗随访终端110；或者，医疗随访终端110可向居家物联网终端或者院内物联网终端发送控制信息，该控制信息可包括随访标记，通过随访标记区分随访时上传的体征测量数据和日常监控上传的体征测量数据，居家物联网终端或者院内物联网终端基于该控制信息直接向健康管理平台120上传包含该随访标记体征测量数据，健康管理平台120基于该随访标记可知此次获取的体征测量数据与之前下发的随访任务关联，以将此次获取的体征测量数据作为至少部分随访数据。
[0119]
在一些实施例中，如图3所示，所述医疗随访终端还包括定位模块17，所述定位模块17被配置为：获取地理位置信息发送至所述健康管理平台。
[0120]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本公开时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0121]
基于同一发明构思，与上述任意实施例所述健康管理系统相对应的，本公开还提供了一种健康管理平台。如图4所示，所述健康管理平台包括：
[0122]
数据对接模块21，被配置为：接收区域公共卫生系统发送的所述随访任务，并将所述随访任务发送至所述医疗随访终端；接收所述医疗随访终端发送的所述体征测量数据。
[0123]
在本实施例中，健康管理平台120首先获取随访任务。该随访任务可由健康管理平台120基于存储在该平台上的慢性病患者的信息以及预先设置的条件自动生成，例如基于某一慢性病患者前一次的随访时间以及预设的随访周期自动生成针对该慢性病患者的随访任务；或者，也可由与健康管理系统100通信连接的区域公共卫生系统生成随访任务后发送给健康管理系统100的健康管理平台120，本实施例对此不作限制。
[0124]
数据分析模块23，被配置为：基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常。
[0125]
健康管理平台120接收所述医疗随访终端110发送的所述体征测量数据后，可获取同一患者的历史体征测量数据。其中，历史体征测量数据可以为以此次随访时间为截点的预设时间段内的体征测量数据，例如可以为在此次随访之前三个月内由居家物联网终端或者院内物联网终端上传的体征测量数据。健康管理平台120可将所述体征测量数据与同一患者的历史体征测量数据进行对比，从而判断所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动是否超过所述历史体征测量数据中各体征测量项目的检测阈值，并基于对比结果确定所述随访任务是否异常。其中，随访任务异常，包括体征测量数据出现异常的波动；例如，某糖尿病患者的血糖数值相比于历史值异常升高，某糖尿病患者的血糖数值相比于历史值异常降低等。
[0126]
数据管理模块25，被配置为：响应于所述随访任务无异常，基于所述体征测量数据生成随访数据并存储。当健康管理平台120判断所述随访任务无异常，即可基于所述体征测量数据生成随访数据并存储在健康管理平台120。
[0127]
可选的，所述数据分析模块23，还被配置为：获取预设时间段内的所述历史体征测量数据，基于所述历史体征测量数据计算各体征测量项目的检测阈值；判断所述体征测量
数据中各体征测量项目的数值的波动是否超过所述历史体征测量数据中各体征测量项目的检测阈值。
[0128]
可选的，所述数据对接模块21，还被配置为：接收医疗随访终端发送的地理位置信息；
[0129]
所述数据分析模块23，还被配置为：基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常。
[0130]
所述健康管理平台120通过数据对接模块21获取到该地理位置信息之后，数据分析模块23基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常。本实施例中，由于患者的居住地通常是稳定的，若此次随访任务时患者的居住地发生变化，则此次随访任务是异常的。因此在随访时获取医疗随访终端110的地理位置信息即患者当前的居住地的地理位置信息，将此次获得的患者当前的居住地的地理位置信息与健康管理平台120存储的同一患者的历史地理位置信息进行对比，即可判断随访医生是否上门进行随访。
[0131]
可选的，所述数据分析模块23，还被配置为：判断所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离是否超过预设距离阈值。
[0132]
本实施例中，可通过健康管理平台120的数据分析模块23来判断所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离是否超过预设距离阈值(例如为2km)；响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离未超过所述预设距离阈值，所述随访任务无异常；获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述地理位置信息、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据。
[0133]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本公开时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0134]
基于同一发明构思，与上述任意实施例所述健康管理系统相对应的，本公开还提供了一种健康管理方法。如图5所示，所述健康管理方法，包括：
[0135]
步骤s101，健康管理平台获取随访任务，并将所述随访任务发送至医疗随访终端。
[0136]
在本实施例中，健康管理平台120首先获取随访任务。该随访任务可由健康管理平台120基于存储在该平台上的慢性病患者的信息以及预先设置的条件自动生成；或者，也可由与健康管理系统100通信连接的区域公共卫生系统生成随访任务后发送给健康管理系统100的健康管理平台120。
[0137]
健康管理平台120获取随访任务后，将随访任务下发至对应的医疗随访终端110。
[0138]
步骤s103，所述医疗随访终端解析所述随访任务获得患者信息，基于所述患者信息对患者进行身份认证。
[0139]
医疗随访终端110获得该随访任务后，可解析该随访任务获得患者信息。随访医生在使用该医疗随访终端110时，可以先进行身份认证。
[0140]
步骤s105，响应于所述身份认证通过，所述医疗随访终端获取体征测量数据，将所述体征测量数据发送至所述健康管理平台。
[0141]
身份认证通过后即可使用该医疗随访终端110执行随访任务，例如通过医疗随访终端110可获取该患者的体征测量数据并上传至健康管理平台120。其中，患者的体征测量数据可以包括血压、血糖、呼吸、心率等数据，本实施例对此不作限制。
[0142]
步骤s107，所述健康管理平台基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常。
[0143]
健康管理平台120接收所述医疗随访终端110发送的所述体征测量数据后，可获取同一患者的历史体征测量数据，将所述体征测量数据与同一患者的历史体征测量数据进行对比，从而判断所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动是否超过所述历史体征测量数据中各体征测量项目的检测阈值，并基于对比结果确定所述随访任务是否异常。
[0144]
步骤s109，响应于所述随访任务异常，将所述体征测量数据发送至责任医生终端。当健康管理平台120判断所述随访任务异常，即可将与异常随访任务对应体征测量数据发送至责任医生终端，以提醒持有责任医生终端的责任医生及时关注该患者的情况。
[0145]
步骤s111，响应于所述体征测量数据无异常，基于所述体征测量数据生成随访数据并存储于所述健康管理平台。当健康管理平台120判断所述随访任务无异常，即可基于所述体征测量数据生成随访数据并存储在健康管理平台120。
[0146]
可选的，所述健康管理平台基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常，包括：
[0147]
步骤s201，所述健康管理平台获取预设时间段内的所述历史体征测量数据，基于所述历史体征测量数据计算各体征测量项目的检测阈值。
[0148]
本实施例中，健康管理平台120可以获取预设时间段内的所述历史体征测量数据，基于所述历史体征测量数据计算各体征测量项目的检测阈值。
[0149]
步骤s203，所述健康管理平台判断所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动是否超过所述历史体征测量数据中各体征测量项目的检测阈值。
[0150]
步骤s205，响应于所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动未超过所述检测阈值，所述随访任务无异常；所述健康管理平台获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据。
[0151]
步骤s207，响应于所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动超过所述检测阈值，所述随访任务异常，将所述体征测量数据发送至医院卫生信息系统。
[0152]
可选的，所述方法还包括：
[0153]
步骤s301，所述医疗随访终端获取地理位置信息发送至所述健康管理平台。
[0154]
步骤s303，所述健康管理平台基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常。
[0155]
可选的，所述健康管理平台基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常，包括：
[0156]
步骤s401，所述健康管理平台判断所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离是否超过预设距离阈值。
[0157]
步骤s403，响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离未超过所述预设距离阈值，所述随访任务无异常；所述健康管理平台获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述地理位置信息、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据。
[0158]
步骤s405，响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离超过所述预设距离阈值，所述随访任务异常；将所述地理位置信息发送至；将所述地理位置信息发
送至区域公共卫生系统。
[0159]
需要说明的是，本公开实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本公开实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
[0160]
需要说明的是，上述对本公开的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
[0161]
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的方法。
[0162]
图6示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
[0163]
处理器1010可以采用通用的cpu(central processing unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
[0164]
存储器1020可以采用rom(read only memory，只读存储器)、ram(random access memory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
[0165]
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
[0166]
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如usb、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、wifi、蓝牙等)实现通信。
[0167]
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
[0168]
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
[0169]
上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的方法，并且具有相应的
方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
[0170]
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本公开实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
[0171]
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本公开实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(ic)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本公开实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本公开实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本公开实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
[0172]
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态ram(dram))可以使用所讨论的实施例。
[0173]
本公开实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本公开实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

技术特征：

1.一种健康管理系统，其特征在于，包括：医疗随访终端，被配置为：接收随访任务，基于所述随访任务获得患者信息，基于所述患者信息对患者进行身份认证；响应于身份认证通过，获取体征测量数据；健康管理平台，被配置为：获取所述随访任务并发送至所述医疗随访终端；接收所述医疗随访终端发送的所述体征测量数据，基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常；响应于所述随访任务异常，将所述体征测量数据发送至责任医生终端；响应于所述随访任务无异常，基于所述体征测量数据生成随访数据并存储。2.根据权利要求1所述的健康管理系统，其特征在于，所述健康管理平台，还被配置为：获取预设时间段内的所述历史体征测量数据，基于所述历史体征测量数据计算各体征测量项目的检测阈值；判断所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动是否超过所述历史体征测量数据中各体征测量项目的检测阈值；响应于所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动未超过所述检测阈值，所述随访任务无异常；获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据。3.根据权利要求2所述的健康管理系统，其特征在于，所述健康管理平台，还被配置为：响应于所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动超过所述检测阈值，所述随访任务异常；将所述体征测量数据发送至责任医生终端；接收所述责任医生终端发送的确认指令，获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据，并将所述体征测量数据发送至医院卫生信息系统。4.根据权利要求1所述的健康管理系统，其特征在于，所述医疗随访终端，还被配置为：获取地理位置信息发送至所述健康管理平台；所述健康管理平台，还被配置为：基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常。5.根据权利要求4所述的健康管理系统，其特征在于，所述健康管理平台，还被配置为：判断所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离是否超过预设距离阈值；响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离未超过所述预设距离阈值，所述随访任务无异常；获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述地理位置信息、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据。6.根据权利要求5所述的健康管理系统，其特征在于，所述健康管理平台，还被配置为：响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离超过所述预设距离阈值，所述随访任务异常；将所述地理位置信息发送至责任医生终端；接收所述责任医生终端发送的确认指令，获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据，并将所述地理位置信息发送至区域公共卫生系统。
7.一种医疗随访终端，其特征在于，包括：随访任务管理模块，被配置为：接收健康管理平台发送的随访任务，基于所述随访任务获得患者信息；身份识别模块，被配置为：基于所述患者信息对患者进行身份认证；体征测量模块，被配置为：响应于所述身份识别模块的身份认证通过，获取体征测量数据发送至所述健康管理平台；定位模块，被配置为：获取地理位置信息发送至所述健康管理平台。8.一种健康管理平台，其特征在于，包括：数据对接模块，被配置为：接收区域公共卫生系统发送的所述随访任务，并将所述随访任务发送至所述医疗随访终端；接收所述医疗随访终端发送的所述体征测量数据；数据分析模块，被配置为：基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常；数据管理模块，被配置为：响应于所述随访任务无异常，基于所述体征测量数据生成随访数据并存储。9.根据权利要求8所述的医疗随访终端，其特征在于，所述数据分析模块，还被配置为：获取预设时间段内的所述历史体征测量数据，基于所述历史体征测量数据计算各体征测量项目的检测阈值；判断所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动是否超过所述历史体征测量数据中各体征测量项目的检测阈值。10.根据权利要求9所述的医疗随访终端，其特征在于，所述数据对接模块，还被配置为：接收医疗随访终端发送的地理位置信息；所述数据分析模块，还被配置为：基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常。11.一种健康管理方法，其特征在于，包括：健康管理平台获取随访任务，并将所述随访任务发送至医疗随访终端；所述医疗随访终端解析所述随访任务获得患者信息，基于所述患者信息对患者进行身份认证；响应于所述身份认证通过，所述医疗随访终端获取体征测量数据，将所述体征测量数据发送至所述健康管理平台；所述健康管理平台基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常；响应于所述随访任务异常，将所述体征测量数据发送至责任医生终端；响应于所述体征测量数据无异常，基于所述体征测量数据生成随访数据并存储于所述健康管理平台。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述健康管理平台基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常，包括：所述健康管理平台获取预设时间段内的所述历史体征测量数据，基于所述历史体征测量数据计算各体征测量项目的检测阈值；所述健康管理平台判断所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动是否超过所述历史体征测量数据中各体征测量项目的检测阈值；
响应于所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动未超过所述检测阈值，所述随访任务无异常；所述健康管理平台获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据；响应于所述体征测量数据中各体征测量项目的数值的波动超过所述检测阈值，所述随访任务异常；将所述体征测量数据发送至医院卫生信息系统。13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：所述医疗随访终端获取地理位置信息发送至所述健康管理平台；所述健康管理平台基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述健康管理平台基于所述地理位置信息以及同一患者的历史地理位置信息的对比结果确定所述随访任务是否异常，包括：所述健康管理平台判断所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离是否超过预设距离阈值；响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离未超过所述预设距离阈值，所述随访任务无异常；所述健康管理平台获取随访人员信息和随访时间，基于所述体征测量数据、所述地理位置信息、所述随访人员信息和所述随访时间生成所述随访数据；响应于所述地理位置信息和所述历史地理位置信息之间的距离超过所述预设距离阈值，所述随访任务异常；将所述地理位置信息发送至；将所述地理位置信息发送至区域公共卫生系统。15.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求11至14任意一项所述的方法。

技术总结

本公开提供一种健康管理方法及系统、医疗随访终端、健康管理平台。所述健康管理系统，包括：医疗随访终端，被配置为：接收随访任务，基于所述随访任务获得患者信息，基于所述患者信息对患者进行身份认证；响应于身份认证通过，获取体征测量数据；健康管理平台，被配置为：获取所述随访任务并发送至所述医疗随访终端；接收所述医疗随访终端发送的所述体征测量数据，基于所述体征测量数据以及同一患者的历史体征测量数据的对比结果确定所述随访任务是否异常；响应于所述随访任务异常，将所述体征测量数据发送至责任医生终端；响应于所述随访任务无异常，基于所述体征测量数据生成随访数据并存储。本公开能够提升随访数据的真实性。本公开能够提升随访数据的真实性。本公开能够提升随访数据的真实性。