工业互联网平台建设的形势与任务

一、工业互联网平台建设的出发点
工业互联网平台是以互联网为代表的新一代信息通信技术从消费环节向制造环节扩散、从提高交易效率向提高生产效率延伸、从推动制造资源的局部优化向全局优化演进的必然结果,是构建现代化产业体系、推动经济高质量发展、抢占新一轮产业革命制高点的重要举措。
第一,工业互联网平台是建设现代化产业体系的重要支撑
工业互联网平台是物联网、云计算、大数据、智能传感、工业软件、工业技术等跨界融合、集成创新的结果,正在构建现代化产业体系的新基础、新要素和新业态,支撑产业的高端化、智能化、绿化、生态化发展。新基础就是构建智能感知(一硬)、工业软件(一软)、泛在网络(一网)、云平台(一平台)等现代化产业体系新基础设施,新要素就是基于数据这一新生产要素重构工业知识沉淀、传播、复用和价值创造新体系,新业态就是通过对传统产业体系的解耦重建网络化协同、个性化定制、服务型制造等新业态。通过这些新的基础、新的要素、新的业态的构建,加快形成万物互联、数据驱动、软件定义、智能主导、服务增值的现代化产业体系。
第二,工业互联网平台是建设制造强国和网络强国的焊接点
工业互联网平台一头连着制造,一头连着互联网,是连接制造强国和网络强国的纽带,是两个强国建设统筹推进的重要抓手。从制造强国来看,工业互联网平台通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的资源链接和高效协同,加速重构生产体系、引领组织变革、优化资源配置,打造新型制造体系。从网络强国来看,工业互联网平台为信息通信业发展提供了新的蓝海,推动5G、窄带物联网(NB-IoT)、软件定义网络(SDN)、时间敏感网络(TSN)等网络技术的演进升级,促进我国信息网络基础设施、技术产业、应用水平的提升。
第三,工业互联网平台是我国经济实现高质量发展的重要举措
我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,这要求加快转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力。工业互联网平台的本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,推动机器、物料、系统、产品、人等参与主体各类要素信息的泛在感知、云端汇聚、高效分析和科学决策,促进传统制造体系中各环节生产要素的解耦、整合和重构,推动涉及生产全要素、全流程、全产业链、产品全生命周期管理的各类资源优化配置。这将带来制造资
源从单机走向系统、从封闭走向开放、从流程优化到组织变革,推动资源优化沿着点、线、面、体、大系统、巨系统的方向不断拓展,提高全要素生产率,推动经济发展质量变革、效率变革和动力变革。
第四,工业互联网平台是全球新一轮产业竞争的制高点
在过去40年来里,基于产业生态的竞争,在ICT领域愈演愈烈,从 40年前的 Wintel体系到Android、iOS,从电子商务、搜索引擎到社交平台,一批领军企业主导了全球ICT产业的生态发展。当前,伴随着新一代信息通信技术和制造业的融合发展,产业生态的竞争,正在从ICT领域向制造领域拓展,像GE、西门子等领军企业围绕“智能机器+云平台+工业APP”功能架构,整合“平台提供商+应用开发者+用户”生态资源,抢占工业大数据入口的主导权、培育海量开发者、提升用户粘性,打造基于工业互联网平台的制造业生态,不断巩固和强化制造业的垄断地位,抢占全球新一轮产业竞争的制高点。
二、工业互联网平台建设的切入点
信息通信技术的每一次普及推广,总是由一批具有先导性、引领性、带动性的“杀手级”应用
牵引,推动新技术、新应用、新产业和商业模式的快速迭代和持续演进,引爆大规模商用。当前,工业互联网平台发展总体上还处在起步阶段,新应用、新模式正在不断孕育演化,这就要求必须以真实的应用场景需求为牵引,优先从解决工业实际需求的角度考虑“要什么”,而不是从平台供给的角度考虑“有什么”,培育一批能够引领工业互联网平台技术、功能、商业模式快速迭代的杀手级应用,需要认真甄别工业互联网平台所面对的真问题、真需求和真场景。
《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中提出推动百万家企业上云,在这一过程中,一批高耗能、高风险隐患、高通用性、高价值的工业设备上云正成为牵引工业互联网平台发展的先导性应用,也是当前工业互联网平台建设的切入点。
(一)工业设备上云是平台建设的切入点
工业设备上云就是通过建立实时、系统、全面的工业设备数据采集体系,构建基于云计算的数据汇聚、分析和服务平台,实现工业设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。工业设备上云作为一种先导性、引领性、示范性应用,将牵引工业互联网平台技术和商业模式的迭代升级,带来工业互联网平台的功能演进和规模商用。
从必要性上来看,当前,我国工业体系中存在大量高资源消耗、高安全风险、低利用效率的工业设备。2017年,我国近1000座炼铁高炉年消耗标准煤约3.4亿吨,47万余台燃煤锅炉能耗占到全国煤炭消耗25%以上,5亿台内燃机石油消耗占全国石油消耗近60%,30万台大中型空压机、200万台数控机床平均设备负载率分别不足60%和40%,设备资源闲置、能源浪费十分严重。工业互联网平台为这些问题的解决提供了独有的思路和解决方案。
从可行性上来看,在技术上,低成本、低功耗、微型化的传感器为全面、实时、高效数据采集体系建立奠定基础,云计算、大数据、人工智能等技术为工业知识、经验、方法的沉淀、传播、复用提供支持。在实践上,基于工业互联网平台解决方案,GE基于 Predix优化风机机组运行状态提高风力发电量3%-5%,西门子基于MindSphere减少燃气轮机计划外故障70%,东方国信基于Cloudiip提升锅炉使用效率30%、降低煤炭消耗20%,国家电网基于工业互联网平台在部分地区提高新能源发电量1%-4%。
从带动性上来看,推动工业设备上云市场需求大、技术含量高、参与主体多,对降低企业生产运营成本效果显著,这将为设备管理、平台运营、第三方服务等各类参与主体带来现实和潜在的商业利益,核心是提升三个成熟度:海量工业设备上云能够带动设备数据采集、汇聚
、分析服务体系的完善,推动各类工业知识、经验、方法的沉淀,吸引专业工业APP大规模的开发应用,提升技术成熟度;海量工业设备上云能够带动制造能力在线发布、交易,培育基于平台的新模式、新业态,提升商业模式成熟度;海量工业设备上云能够带动数据采集汇聚、平台功能完善、机理模型开发、工业APP培育、开源社区建设等各领域各环节生态营造,提升产业生态成熟度
(二)研究工业设备上云的思路和路径
在推进工业设备上云过程中,要从实际需求出发,优先推动有基础、有条件、有需求、有优化潜力的设备上云,深入研究大型通用工业设备,如何通过公有云、私有云、混合云等多种方式,实现设备泛在互联、数据汇聚共享、资源优化配置,促进生产方式、经营方式、商业模式的创新,打造高效、节能、绿的新型制造业生态。

本文发布于:2024-09-22 16:49:30,感谢您对本站的认可!

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