一种基于对抗训练的审计领域命名实体识别方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114462409 A (43)申请公布日 2022.05.10

(21)申请号 CN202210109168.0

(22)申请日 2022.01.28

(71)申请人南京审计大学

地址 210000 江苏省南京市浦口区江浦街道雨山西路86号

(72)发明人钱泰羽陈一飞乔红岩

(74)专利代理机构

代理人

(51)Int.CI

G06F40/295

G06N3/04

G06N3/08

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于对抗训练的审计领域命名实体识别方法

(57)摘要

随着新审计法的颁布，从审计领域语料中自动识别有效实体信息，有利于提高审计政策落实的效率。命名实体识别(Named Entity Recognition，NER)旨在识别语料中的实体，且深度学习方法在该任务上应用成熟且成果显著，但审计领域语料的数据库不够完善，对于实体边界划分也不够清晰。本发明提出了一种基于对抗训练的审计领域命名实体识别方法。中文分词(Chinese Word Segmentation，CWS)用于识别词的边界，与NER有许多相同的词边界信息，使用相同之处来辅助NER任务并帮助进行边界的划分。使用BERT得到词向量，通过对抗训练来提取NER任务和CWS任务的共享信息，同时有效防止CWS任务的私有信息带来的噪声，并将任务共享的词边界信息融合到NER任务中，提高审计领域命名实体识别的精确度。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-10	公开	发明专利申请公布
2022-06-17	实质审查的生效IPC(主分类):G06F40/295专利申请号:2022101091680申请日:20220128	实质审查的生效