一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法与流程

1.本技术涉及数据识别技术领域，尤其是涉及一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法。

背景技术：

2.目前，在进行货物运输之前，可以预先对货物运输的价格进行估算，以提前预知大致的运输价格。相关技术中对运费异常识别多为基于简单逻辑规则判断实现，空间大、识别结果可靠性较低，且识别过程难于追溯，监管难度较大，且不便于推广使用。

技术实现要素：

3.本技术的目的在于提供一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，可以在进行货物运输时，提升订单金额识别的准确性和识别效率。
4.第一方面，本发明提供一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，方法包括：获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及运价查询结果对应的置信度类别；针对运价查询结果对应的置信度类别，判断运价查询结果是否满足对应的运价校验规则；其中，运价校验规则用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例；运价校验规则与置信度类别具有对应匹配关系；如果运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息；将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。
5.在可选的实施方式中，在获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果之前，方法还包括：根据当前货物订单对应的车型、载重、估算里程及燃油费率表，估算油耗和燃油费，其中，油耗=当前车型吨公里油耗（升/吨公里）*载重（吨）*里程（公里），及燃油费oilfare=油耗*燃油费率；根据运单轨迹获取高速通行表及对应高速通行费freewayfare，根据货物分类及运输模式估算相关成本费用estcost=（freewayfare+oilfare）*typer，其中typer为货物类型调整系数；获取查询参考运价对应参考历史运单中间接估算运单集合；基于相关成本费用和运费调整系数的乘积计算得到运价查询结果。
6.在可选的实施方式中，置信度类别包括第一置信度类别、第二置信度类别和第三置信度类别；当置信度类别对应第一置信度类别时，对应的第一运价查询结果estfarea=直接估算结果directestfare =运输成本价格estprice*运输量，其中运价为吨公里时，运输量=载重（吨）*里程（公里），运价为整车运价时，运输量为预设固定值。
7.在可选的实施方式中，当运价查询结果对应第二置信度类别或第三置信度类别时，运价查询结果为根据预设权重对运输信息进行加权处理后进行运费估算确定的运价查询结果；其中，当运价查询结果对应第二置信度类别时，对应的第二运价查询结果estfareb=directestfare*第一预设权重+indirectestfare*（1-第一预设权重）；当运价查询结果对应第三置信度类别时，对应的第三运价查询结果estfarec=directestfare*第二预设权重+indirectestfare*（1-第二预设权重）。
8.在可选的实施方式中，针对第一置信度类别，方法还包括：基于第一运价查询结果和实际运价确定第一运价差额；如果第一运价差额小于预设低阈值时，第一置信度类别对应的第一运价校验规则为第一运价差额大于预设低阈值的第一运价比例;如果运价差额属于第一预设金额区间时，第一运价校验规则为第一运价差额大于实际运价的第二运价比例；其中，第一预设金额区间的最小值为预设低阈值；如果第一运价差额属于第二预设金额区间时，第一运价校验规则为第一运价差额大于实际运价的第一运价比例；如果第一运价差额大于预设高阈值时，第一运价校验规则为第一运价差额的最小值大于实际运价的第三运价比例，或者第一运价差额的最小值大于第一金额阈值。
9.在可选的实施方式中，针对第二置信度类别，方法还包括：基于第二运价查询结果和实际运价确定第二运价差额；如果第二运价差额小于预设低阈值时，第二置信度类别对应的第二运价校验规则为第二运价差额大于预设低阈值的第四运价比例;如果运价差额属于第二预设金额区间时，第二运价校验规则为第二运价差额大于实际运价的第四运价比例；其中，第二预设金额区间的最小值为预设低阈值；如果第二运价差额属于第二预设金额区间时，第二运价校验规则为第二运价差额大于实际运价的第二运价比例；如果第二运价差额大于预设高阈值时，第二运价校验规则为第二运价差额的最小值大于实际运价的第一运价比例，或者第二运价差额的最小值大于第二金额阈值。
10.在可选的实施方式中，针对第三置信度类别，方法还包括：基于第三运价查询结果和实际运价确定第三运价差额；如果第三运价差额小于预设低阈值时，第三置信度类别对应的第三运价校验规则为第三运价差额大于预设低阈值的第五运价比例;如果运价差额属于第三预设金额区间时，第三运价校验规则为第三运价差额大于实际运价的第五运价比例；其中，第三预设金额区间的最小值为预设低阈值；如果第三运价差额属于第二预设金额区间时，第三运价校验规则为第三运价差额大于实际运价的第四运价比例；如果第三运价差额大于预设高阈值时，第三运价校验规则为第三运价差额的最小值大于实际运价的第二运价比例，或者第三运价差额的最小值大于第三金额阈值。
11.第二方面，本发明提供一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别装置，装置包括：查询结果获取模块，用于获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及运价查询结果对应的置信度类别；判断模块，用于针对运价查询结果对应的置信度类别，判断运价查询结果是否满足对应的运价校验规则；其中，运价校验规则用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例；运价校验规则与置信度类别具有对应匹配关系；校验通过模块，用于如果运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息；异常识别模块，用于将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。
12.第三方面，本发明提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现前述实施方式任一项的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法。
13.第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现前述实施方式任一项的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法。
14.本技术提供的一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，该方法首先
获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及运价查询结果对应的置信度类别，然后针对运价查询结果对应的置信度类别，判断运价查询结果是否满足对应的运价校验规则（用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例的规则）。如果运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息，将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。通过该方式，可以在进行货物运输时，提升订单金额识别的准确性和识别效率。
附图说明
15.为了更清楚地说明本技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1为本技术实施例提供的一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法的流程图；图2为本技术实施例提供的一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别装置的结构图；图3为本技术实施例提供的另一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别装置的结构图；图4为本技术实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
17.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
18.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
19.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
20.本技术实施例提供了一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，参见图1所示，该方法主要包括以下步骤s102至步骤s108：步骤s102，获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及运价查询结果对应的置信度类别；步骤s104，针对运价查询结果对应的置信度类别，判断运价查询结果是否满足对应的运价校验规则；其中，运价校验规则用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例；运价校验规则与置信度类别具有对应匹配关系；步骤s106，如果运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单
差额信息；步骤s108，将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。
21.本技术实施例提供的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，在预先进行运费预测的基础上，根据运价查询结果对应的置信度类别，以及对应的运价校验规则进行识别约束，以针对不同的运价查询结果进行对应的约束校验，进行异常金额识别，可以在进行货物运输时，提升订单金额识别的准确性和识别效率。
22.以下对本技术实施例的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法进行详细说明。
23.为了后续得到的订单金额更加准确，可以在获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果之前，针对用户查询的货运路线预估运价，在一可选的实施方式中，可以通过历史订单作为参考，基于运输成本对运输价格进行估算，包括以下步骤1.1至步骤1.5：步骤1.1，根据当前货物订单对应的车型、载重、估算里程及燃油费率表，估算油耗和燃油费，其中，油耗=当前车型吨公里油耗（升/吨公里）*载重（吨）*里程（公里），及燃油费oilfare=油耗*燃油费率；步骤1.2，根据运单轨迹获取高速通行表及对应高速通行费freewayfare。
24.步骤1.3，根据货物分类及运输模式估算相关成本费用estcost=（freewayfare+oilfare）*typer，其中typer为货物类型调整系数；步骤1.4，获取查询参考运价对应参考历史运单中间接估算运单集合；步骤1.5，基于相关成本费用和运费调整系数的乘积计算得到运价查询结果。
25.针对步骤1.3，在一种实施方式中，针对上述货物类型调整系数，可以参见表1所示：表1 货物类型调整系数针对上述步骤1.4，在一种实施方式中，若参考历史运单中间接估算运单集合（indirectorder集合）中元素数量大于预设个数（例如5），则直接计算运费调整系数reffarer=，i属于1到i，为第i个历史运单的运价调整系数；若indirectorder集合中元素数量不大于预设个数，则随机抽取“直接估算”及“放宽直接估算”运单，总数量满足预设个数即可，分别统计相关历史运单的运价调整系数，进而计算运费调整系数；若仍不满足预设个数历史运单数量要求，可以参考其他相似车型、运输方式等
维度进行判断赋值。
26.为了能够根据不同运输情况进行不同的运价估算，上述置信度类别包括第一置信度类别、第二置信度类别和第三置信度类别。当运价查询结果对应第一置信度类别，运价查询结果为直接根据历史运费进行直接估算确定的；当运价查询结果对应第二置信度类别或第三置信度类别时，运价查询结果为根据预设权重对运输信息进行加权处理后进行运费估算确定的运价查询结果。置信度类别的确定与查询库中的历史数据量相关，历史数据量越多，则置信度类别越偏向于第一置信度类别。通过当可参考的历史数据量不同时，可以选择不同程度的相信历史数据或当前运单数据进行运费估算，如历史数据量充足，则基于历史运价估算运费的权重就高一些，反之则低一些。
27.在一种实施方式中，当置信度类别对应第一置信度类别时，对应的第一运价查询结果estfarea=直接估算结果directestfare =运输成本价格estprice*运输量，其中运价为吨公里时，运输量=载重（吨）*里程（公里），运价为整车运价时，运输量为预设固定值。
28.在一种示例中，第一运价查询结果estfarea=directestfare=estprice*运输量，其中运价为吨公里时，运输量=载重（吨）*里程（公里），运价为整车运价时，预设固定值诸如可以设置为1。
29.在一种实施方式中，当运价查询结果对应第二置信度类别时，对应的第二运价查询结果estfareb=directestfare*第一预设权重+indirectestfare*（1-第一预设权重）。该第一预设权重诸如可以设置为60% ~80%，优选的，第一预设权重可以设置为70%。
30.当运价查询结果对应第三置信度类别时，对应的第三运价查询结果estfarec=directestfare*第二预设权重+indirectestfare*（1-第二预设权重）。该第二预设权重诸如可以设置为20%~40%，优选的，第二预设权重可以设置为30%。
31.在确定置信度类别后，可以针对不同的置信度类别分别进行运价查询结果的校验，具体的：针对第一置信度类别，可以采用以下步骤2.1至步骤2.5：步骤2.1，基于第一运价查询结果和实际运价确定第一运价差额；步骤2.2，如果第一运价差额小于预设低阈值时，第一置信度类别对应的第一运价校验规则为第一运价差额大于预设低阈值的第一运价比例;步骤2.3，如果运价差额属于第一预设金额区间时，第一运价校验规则为第一运价差额大于实际运价的第二运价比例；其中，第一预设金额区间的最小值为预设低阈值；步骤2.4，如果第一运价差额属于第二预设金额区间时，第一运价校验规则为第一运价差额大于实际运价的第一运价比例；步骤2.5，如果第一运价差额大于预设高阈值时，第一运价校验规则为第一运价差额的最小值大于实际运价的第三运价比例，或者第一运价差额的最小值大于第一金额阈值。
32.在一种示例中，可以采用如下取值执行：2-1 计算差额 difffare=|reportfare-estfarea|；2-2 当reportfare《2000元时，条件a为difffare》200;2-3 当reportfare属于[2000,10000)元时，条件a为difffare》reportfare*15%;2-4 当reportfare属于[10000,20000)元时，条件 a为difffare》reportfare*
10%;2-5 当reportfare不小于2万元时，条件a为difffare》min(reportfare*5%,3000)。
[0033]
针对第二置信度类别，可以采用以下步骤3.1至步骤3.5：步骤3.1，基于第二运价查询结果和实际运价确定第二运价差额；步骤3.2，如果第二运价差额小于预设低阈值时，第二置信度类别对应的第二运价校验规则为第二运价差额大于预设低阈值的第四运价比例;步骤3.3，如果运价差额属于第二预设金额区间时，第二运价校验规则为第二运价差额大于实际运价的第四运价比例；其中，第二预设金额区间的最小值为预设低阈值；步骤3.4，如果第二运价差额属于第二预设金额区间时，第二运价校验规则为第二运价差额大于实际运价的第二运价比例；步骤3.5，如果第二运价差额大于预设高阈值时，第二运价校验规则为第二运价差额的最小值大于实际运价的第一运价比例，或者第二运价差额的最小值大于第二金额阈值。
[0034]
在一种示例中，可以采用如下取值执行：3-1 计算差额 difffare=|reportfare-estfareb|；3-2 当reportfare《2000元时，条件b为difffare》400;3-3 当reportfare属于[2000,10000)元时，条件b为difffare》reportfare*20%;3-4 当reportfare属于[10000,20000)元时，条件b为difffare》reportfare*15%;3-5 当reportfare不小于2万元时，条件b为difffare》min(reportfare*10%,4500)。
[0035]
针对第三置信度类别，可以采用以下步骤4.1至步骤4.5：步骤4.1，基于第三运价查询结果和实际运价确定第三运价差额；步骤4.2，如果第三运价差额小于预设低阈值时，第三置信度类别对应的第三运价校验规则为第三运价差额大于预设低阈值的第五运价比例;步骤4.3，如果运价差额属于第三预设金额区间时，第三运价校验规则为第三运价差额大于实际运价的第五运价比例；其中，第三预设金额区间的最小值为预设低阈值；步骤4.4，如果第三运价差额属于第二预设金额区间时，第三运价校验规则为第三运价差额大于实际运价的第四运价比例；步骤4.5，如果第三运价差额大于预设高阈值时，第三运价校验规则为第三运价差额的最小值大于实际运价的第二运价比例，或者第三运价差额的最小值大于第三金额阈值。
[0036]
在一种示例中，可以采用以下数值作为参考示例：4-1 计算差额 difffare=|reportfare-estfarec|；4-2 当reportfare《2000元时，条件c为difffare》600;4-3 当reportfare属于[2000,10000)元时，条件c为difffare》reportfare*30%;4-4 当reportfare属于[10000,20000)元时，条件c为difffare》reportfare*20%;4-5 当reportfare不小于2万元时，条件c为difffare》min(reportfare*15%,6000)。
[0037]
进一步，为了能够对结果进行准确度的评分，上述方法还包括：基于以下公式计算运价差额分数：（实际运价-运价差额）/实际运价*100%。例如，与实际运费差额分别满足条件(a/b/c)时，通过验证并输出相关信息；同时统计输出差额分数diffscore=（reportfare-difffare）/reportfare*100%；与实际运费差额不满足条件(a/b/c)时，识别为异常运费，并输出相关统计信息，同时统计输出差额分数diffscore=（reportfare-difffare）/reportfare*100%。
[0038]
综上，本技术实施例提供的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，通过基于多元时空数据的运费估算，打通了从运价运费估计，基于运输轨迹的参考运费核算，到基于实际订单金额的分类差额分析与异常识别工作闭环，可显著提高相关金额异常识别准确度、可靠度与计算效率。
[0039]
基于上述方法实施例，本技术实施例还提供一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别装置，参见图2所示，该装置主要包括以下部分：查询结果获取模块22，用于获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及运价查询结果对应的置信度类别；判断模块24，用于针对运价查询结果对应的置信度类别，判断运价查询结果是否满足对应的运价校验规则；其中，运价校验规则用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例；运价校验规则与置信度类别具有对应匹配关系；校验通过模块26，用于如果运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息；异常识别模块28，用于将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。
[0040]
本技术实施例提供的运费预测的货物订单金额异常可靠识别装置，通过基于多元时空数据的运费估算，打通了从运价运费估计，基于运输轨迹的参考运费核算，到基于实际订单金额的分类差额分析与异常识别工作闭环，可显著提高相关金额异常识别准确度、可靠度与计算效率。
[0041]
在一些实施方式中，在获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果之前，参见图3所示，上述装置还包括：运价结果确定模块，用于：根据当前货物订单对应的车型、载重、估算里程及燃油费率表，估算油耗和燃油费，其中，油耗=当前车型吨公里油耗（升/吨公里）*载重（吨）*里程（公里），及燃油费oilfare=油耗*燃油费率；根据运单轨迹获取高速通行表及对应高速通行费freewayfare；根据货物分类及运输模式估算相关成本费用estcost=（freewayfare+oilfare）*typer，其中typer为货物类型调整系数；获取查询参考运价对应参考历史运单中间接估算运单集合；基于相关成本费用和运费调整系数的乘积计算得到运价查询结果。
[0042]
在一些实施方式中，置信度类别包括第一置信度类别、第二置信度类别和第三置信度类别；当置信度类别对应第一置信度类别时，对应的第一运价查询结果estfarea=直接估算结果directestfare=运输成本价格estprice*运输量，其中运价为吨公里时，运输量=载重（吨）*里程（公里），运价为整车运价时，运输量为预设固定值。
[0043]
在一些实施方式中，当运价查询结果对应第二置信度类别或第三置信度类别时，运价查询结果为根据预设权重对运输信息进行加权处理后进行运费估算确定的运价查询
结果；其中，当运价查询结果对应第二置信度类别时，对应的第二运价查询结果estfareb=directestfare*第一预设权重+indirectestfare*（1-第一预设权重）；当运价查询结果对应第三置信度类别时，对应的第三运价查询结果estfarec=directestfare*第二预设权重+indirectestfare*（1-第二预设权重）。
[0044]
在一些实施方式中，针对第一置信度类别，参见图3所示，上述装置还包括：第一差额比例确定模块，用于：基于第一运价查询结果和实际运价确定第一运价差额；如果第一运价差额小于预设低阈值时，第一置信度类别对应的第一运价校验规则为第一运价差额大于预设低阈值的第一运价比例;如果运价差额属于第一预设金额区间时，第一运价校验规则为第一运价差额大于实际运价的第二运价比例；其中，第一预设金额区间的最小值为预设低阈值；如果第一运价差额属于第二预设金额区间时，第一运价校验规则为第一运价差额大于实际运价的第一运价比例；如果第一运价差额大于预设高阈值时，第一运价校验规则为第一运价差额的最小值大于实际运价的第三运价比例，或者第一运价差额的最小值大于第一金额阈值。
[0045]
在一些实施方式中，针对第二置信度类别，参见图3所示，上述装置还包括：第二差额比例确定模块，用于：基于第二运价查询结果和实际运价确定第二运价差额；如果第二运价差额小于预设低阈值时，第二置信度类别对应的第二运价校验规则为第二运价差额大于预设低阈值的第四运价比例;如果运价差额属于第二预设金额区间时，第二运价校验规则为第二运价差额大于实际运价的第四运价比例；其中，第二预设金额区间的最小值为预设低阈值；如果第二运价差额属于第二预设金额区间时，第二运价校验规则为第二运价差额大于实际运价的第二运价比例；如果第二运价差额大于预设高阈值时，第二运价校验规则为第二运价差额的最小值大于实际运价的第一运价比例，或者第二运价差额的最小值大于第二金额阈值。
[0046]
在一些实施方式中，针对第三置信度类别，参见图3所示，上述装置还包括：第二差额比例确定模块，用于：基于第三运价查询结果和实际运价确定第三运价差额；如果第三运价差额小于预设低阈值时，第三置信度类别对应的第三运价校验规则为第三运价差额大于预设低阈值的第五运价比例;如果运价差额属于第三预设金额区间时，第三运价校验规则为第三运价差额大于实际运价的第五运价比例；其中，第三预设金额区间的最小值为预设低阈值；如果第三运价差额属于第二预设金额区间时，第三运价校验规则为第三运价差额大于实际运价的第四运价比例；如果第三运价差额大于预设高阈值时，第三运价校验规则为第三运价差额的最小值大于实际运价的第二运价比例，或者第三运价差额的最小值大于第三金额阈值。
[0047]
在一些实施方式中，上述装置还包括：分数计算模块，用于：基于以下公式计算运价差额分数：（实际运价-运价差额）/实际运价*100%。
[0048]
本技术实施例提供的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别装置的实施例部分未提及之处，可参考前述基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法实施例中相应内容。
[0049]
本技术实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，为该电子设备的结构示意图，其中，该电子设备100包括处理器41和存储器40，该存储器40存储有能够被该处理器41执行
的计算机可执行指令，该处理器41执行该计算机可执行指令以实现上述任一项基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法。
[0050]
在图4示出的实施方式中，该电子设备还包括总线42和通信接口43，其中，处理器41、通信接口43和存储器40通过总线42连接。
[0051]
其中，存储器40可能包含高速随机存取存储器（ram，random access memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线42可以是isa（industry standard architecture，工业标准体系结构）总线、pci（peripheral component interconnect，外设部件互连标准）总线或eisa（extended industry standard architecture，扩展工业标准结构）总线等。所述总线42可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0052]
处理器41可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器41中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器41可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器41读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述实施例的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法的步骤。
[0053]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，该计算机可执行指令促使处理器实现上述基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。
[0054]
本技术实施例所提供的一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
[0055]
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本技术的范围。
[0056]
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得
一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0057]
在本技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0058]
此外，术语“水平”、“竖直”、“悬垂”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。
[0059]
在本技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
[0060]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的范围。

技术特征：

1.一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及所述运价查询结果对应的置信度类别；针对所述运价查询结果对应的所述置信度类别，判断所述运价查询结果是否满足对应的运价校验规则；其中，所述运价校验规则用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例；所述运价校验规则与所述置信度类别具有对应匹配关系；如果所述运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息；将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。2.根据权利要求1所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，在获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果之前，所述方法还包括：根据当前货物订单对应的车型、载重、估算里程及燃油费率表，估算油耗和燃油费，其中，油耗=当前车型吨公里油耗（升/吨公里）*载重（吨）*里程（公里），及燃油费oilfare=油耗*燃油费率；根据运单轨迹获取高速通行表及对应高速通行费freewayfare，根据货物分类及运输模式估算相关成本费用estcost=（freewayfare+oilfare）*typer，其中typer为货物类型调整系数；获取查询参考运价对应参考历史运单中间接估算运单集合；基于相关成本费用和运费调整系数的乘积计算得到所述运价查询结果。3.根据权利要求2所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，所述置信度类别包括第一置信度类别、第二置信度类别和第三置信度类别；当所述置信度类别对应第一置信度类别时，对应的第一运价查询结果estfarea=直接估算结果directestfare =运输成本价格estprice*运输量，其中运价为吨公里时，运输量=载重（吨）*里程（公里），运价为整车运价时，运输量为预设固定值。4.根据权利要求2所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，当所述运价查询结果对应第二置信度类别或第三置信度类别时，运价查询结果为根据预设权重对运输信息进行加权处理后进行运费估算确定的运价查询结果；其中，当所述运价查询结果对应第二置信度类别时，对应的第二运价查询结果estfareb=directestfare*第一预设权重+indirectestfare*（1-第一预设权重）；当所述运价查询结果对应第三置信度类别时，对应的第三运价查询结果estfarec=directestfare*第二预设权重+indirectestfare*（1-第二预设权重）。5.根据权利要求3所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，针对所述第一置信度类别，所述方法还包括：基于第一运价查询结果和实际运价确定第一运价差额；如果所述第一运价差额小于预设低阈值时，所述第一置信度类别对应的第一运价校验规则为所述第一运价差额大于预设低阈值的第一运价比例;如果所述运价差额属于第一预设金额区间时，所述第一运价校验规则为所述第一运价差额大于实际运价的第二运价比例；其中，第一预设金额区间的最小值为所述预设低阈值；如果所述第一运价差额属于第二预设金额区间时，所述第一运价校验规则为所述第一运价差额大于实际运价的第一运价比例；
如果所述第一运价差额大于预设高阈值时，所述第一运价校验规则为所述第一运价差额的最小值大于实际运价的第三运价比例，或者所述第一运价差额的最小值大于第一金额阈值。6.根据权利要求5所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，针对所述第二置信度类别，所述方法还包括：基于第二运价查询结果和实际运价确定第二运价差额；如果所述第二运价差额小于所述预设低阈值时，所述第二置信度类别对应的第二运价校验规则为所述第二运价差额大于预设低阈值的第四运价比例;如果所述运价差额属于第二预设金额区间时，所述第二运价校验规则为所述第二运价差额大于实际运价的第四运价比例；其中，第二预设金额区间的最小值为所述预设低阈值；如果所述第二运价差额属于第二预设金额区间时，所述第二运价校验规则为所述第二运价差额大于实际运价的第二运价比例；如果所述第二运价差额大于预设高阈值时，所述第二运价校验规则为所述第二运价差额的最小值大于实际运价的第一运价比例，或者所述第二运价差额的最小值大于第二金额阈值。7.根据权利要求3所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，针对所述第三置信度类别，所述方法还包括：基于第三运价查询结果和实际运价确定第三运价差额；如果所述第三运价差额小于预设低阈值时，所述第三置信度类别对应的第三运价校验规则为所述第三运价差额大于预设低阈值的第五运价比例;如果所述运价差额属于第三预设金额区间时，所述第三运价校验规则为所述第三运价差额大于实际运价的第五运价比例；其中，第三预设金额区间的最小值为所述预设低阈值；如果所述第三运价差额属于第二预设金额区间时，所述第三运价校验规则为所述第三运价差额大于实际运价的第四运价比例；如果所述第三运价差额大于预设高阈值时，所述第三运价校验规则为所述第三运价差额的最小值大于实际运价的第二运价比例，或者所述第三运价差额的最小值大于第三金额阈值。8.一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别装置，其特征在于，所述装置包括：查询结果获取模块，用于获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及所述运价查询结果对应的置信度类别；判断模块，用于针对所述运价查询结果对应的所述置信度类别，判断所述运价查询结果是否满足对应的运价校验规则；其中，所述运价校验规则用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例；所述运价校验规则与所述置信度类别具有对应匹配关系；校验通过模块，用于如果所述运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息；异常识别模块，用于将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1
至7任一项所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法。

技术总结

本申请提供了一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，涉及数据识别技术领域，该方法包括：获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及运价查询结果对应的置信度类别；针对运价查询结果对应的置信度类别，判断运价查询结果是否满足对应的运价校验规则；其中，运价校验规则用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例；如果运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息；将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。本申请可显著提高金额异常识别准确度、可靠度与计算效率。计算效率。计算效率。