一种任务匹配方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种任务匹配方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

2.在对多个企业、多个目标对象进行管理的时候，通常是为不同的目标对象和企业配置监管人员，对企业、目标对象进行随机抽查、检查等监管行为。
3.发明人在研究中发现，现有技术中下发监管任务的方法是负责人根据自身经验确定需要进行监管的企业、并结合自身经验完成监管人员的配置，并通过电话、短信等方式通知监管人员执行监管任务。
4.现有技术中这种凭借自身经验确定待监管企业以及为待监管企业匹配监管人员的方法，可能产生待监管企业经营情况良好却被多次监管的浪费监管资源的情况，或者是由于监管人员多次检查同一个待监管企业，导致监管人员和待监管企业由于来往次数过多，监管人员检查标准降低造成的监管不公正的现象，现有技术中的方法不能保证监管的有效性和公平性。

技术实现要素：

5.有鉴于此，本技术实施例提供了一种任务匹配方法、装置、电子设备和存储介质，有助于提高监管的有效性和公平性。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种任务匹配方法，所述方法包括：基于目标区域内每个第一企业在目标时段内的历史违规情况，从所述目标区域中确定出待监管企业以及每个所述待监管企业的监管等级；所述监管等级包括重点监管和次重监管；基于监管等级为重点监管的待监管企业的第一数量，从数据库中随机抽取第二数量的监管人员；所述第一数量与第二数量的比值是预设的；基于每个所述待监管企业随机匹配到每个所述监管人员的随机匹配概率，针对每个待监管企业，当该待监管企业与第一监管人员存在历史匹配记录时，调低该待监管企业与所述第一监管人员的所述随机匹配概率；所述第一监管人员为所述监管人员中的至少一个；基于调整后的随机匹配概率以及所述待监管企业的监管等级，为每个第二监管人员匹配第三数量的重点监管企业和第四数量的次重监管企业，并向所述第二监管人员对应的终端设备下发目标监管任务；所述目标监管任务中包括为该第二监管人员匹配的待监管企业以及所述待监管企业的基本信息，所述重点监管企业是监管等级为重点监管的待监管企业，所述次重监管企业是监管等级为次重监管的待监管企业，所述第二监管人员是所述监管人员中的任一个。
7.在一个可行的实施方案中，基于目标区域内每个第一企业在目标时段内的历史违
规情况，从所述目标区域中确定出待监管企业以及每个所述待监管企业的监管等级，包括：针对每个所述第一企业，从所述历史违规情况中提取出该第一企业在每个预设的违规类型下的违规次数；若所述第一企业在所有违规类型下的总违规次数超过第一阈值，或者若所述第一企业在目标违规类型下的违规次数超过为该目标违规类型预设的第二阈值，则将所述第一企业确定为所述重点监管企业；所述目标违规类型为所述违规类型中的至少一个；针对每个所述重点监管企业，若所述重点监管企业的历史违规情况中存在违规次数超过所述第二阈值的目标违规类型，则从数据库中获取与该重点监管企业存在关联关系的第二企业；所述关联关系包括：位置关联关系、股东关联关系、业务往来关系；针对每个所述第二企业，计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数；将影响因数大于第三阈值的第二企业确定为所述次重监管企业。
8.在一个可行的实施方案中，当所述目标违规类型为环境问题时，针对每个所述第二企业，计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数，包括：针对每个第二企业，将所述第二企业与所述重点监管企业的距离作为第一权重、将所述第二企业的企业类型与所述重点监管企业的企业类型之间的相关度作为第二权重，计算所述影响因数。
9.在一个可行的实施方案中，所述方法还包括：当所述待监管企业为次重监管企业时，为所述次重监管企业设置的目标监管任务的监管形式为线上监管。
10.在一个可行的实施方案中，在将影响因数大于第三阈值的第二企业确定为所述次重监管企业之后，所述方法还包括：向所述次重监管企业发送用于获取实时操作视频的获取指令；基于接收到的所述实时操作视频，判断所述实时操作视频中确定是否存在所述违规类型中的违规操作事项；若目标时长内的所述实时操作视频中存在所述违规操作事项，则将所述次重监管企业对应的目标监管任务中的线上监管调整为现场监管。
11.第二方面，本技术实施例还提供了一种任务匹配装置，所述装置包括：第一确定单元，用于基于目标区域内每个第一企业在目标时段内的历史违规情况，从所述目标区域中确定出待监管企业以及每个所述待监管企业的监管等级；所述监管等级包括重点监管和次重监管；随机抽取单元，用于基于监管等级为重点监管的待监管企业的第一数量，从数据库中随机抽取第二数量的监管人员；所述第一数量与第二数量的比值是预设的；概率调整单元，用于基于每个所述待监管企业随机匹配到每个所述监管人员的随机匹配概率，针对每个待监管企业，当该待监管企业与第一监管人员存在历史匹配记录时，调低该待监管企业与所述第一监管人员的所述随机匹配概率；所述第一监管人员为所述监管人员中的至少一个；匹配单元，用于基于调整后的随机匹配概率以及所述待监管企业的监管等级，为每个第二监管人员匹配第三数量的重点监管企业和第四数量的次重监管企业，并向所述第
二监管人员对应的终端设备下发目标监管任务；所述目标监管任务中包括为该第二监管人员匹配的待监管企业以及所述待监管企业的基本信息，所述重点监管企业是监管等级为重点监管的待监管企业，所述次重监管企业是监管等级为次重监管的待监管企业，所述第二监管人员是所述监管人员中的任一个。
12.在一个可行的实施方案中，所述第一确定单元用于：针对每个所述第一企业，从所述历史违规情况中提取出该第一企业在每个预设的违规类型下的违规次数；若所述第一企业在所有违规类型下的总违规次数超过第一阈值，或者若所述第一企业在目标违规类型下的违规次数超过为该目标违规类型预设的第二阈值，则将所述第一企业确定为所述重点监管企业；所述目标违规类型为所述违规类型中的至少一个；针对每个所述重点监管企业，若所述重点监管企业的历史违规情况中存在违规次数超过所述第二阈值的目标违规类型，则从数据库中获取与该重点监管企业存在关联关系的第二企业；所述关联关系包括：位置关联关系、股东关联关系、业务往来关系；针对每个所述第二企业，计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数；将影响因数大于第三阈值的第二企业确定为所述次重监管企业。
13.在一个可行的实施方案中，当所述目标违规类型为环境问题时，所述第一确定单元在针对每个所述第二企业，计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数时，具体用于：针对每个第二企业，将所述第二企业与所述重点监管企业的距离作为第一权重、将所述第二企业的企业类型与所述重点监管企业的企业类型之间的相关度作为第二权重，计算所述影响因数。
14.在一个可行的实施方案中，所述装置还包括：任务确定单元，用于当所述待监管企业为次重监管企业时，为所述次重监管企业设置的目标监管任务的监管形式为线上监管。
15.在一个可行的实施方案中，所述装置还包括：指令获取单元，用于在将影响因数大于第三阈值的第二企业确定为所述次重监管企业之后，向所述次重监管企业发送用于获取实时操作视频的获取指令；判断单元，用于基于接收到的所述实时操作视频，判断所述实时操作视频中确定是否存在所述违规类型中的违规操作事项；任务调整单元，用于若目标时长内的所述实时操作视频中存在所述违规操作事项，则将所述次重监管企业对应的目标监管任务中的线上监管调整为现场监管。
16.第三方面，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如第一方面中任一项所述的方法的步骤。
17.第四方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面中任一项所述的方法的步骤。
18.本技术实施例提供的一种任务匹配方法、装置、电子设备和存储介质，根据第一企业在目标时段内的历史违规情况，确定每个第一企业是否需要派发监管人员进行监管，将需要监管的企业确定为待监管企业，通过历史违规情况确定每个待监管企业的监管等级，有助于对监管企业分级监管；通过确定出的待监管企业中需要重点监管的待监管企业的第一数量，随机抽取第二数量的监管人员，从而通过第二数量的监管人员对待监管企业进行监管，通过待监管企业与监管人员的历史匹配记录，确定第二数量的监管人员中是否存在监管过待监管企业的监管人员，若某个监管人员监管过待监管企业，则调低该监管人员与待监管企业之间的随机匹配概率，并根据调低之后的随机匹配概率将为每个监管人员匹配第三数量的重点监管企业和第四数量的次重监管企业。
19.与现有技术中人工判断企业是否需要监管，并根据自身经验为待监管企业匹配监管人员的方法相比，本技术实施例通过历史违规情况确定出的待监管企业不受主观因素的影响，能够根据统一的标准确定出待监管企业，有助于提高监管的有效性，减少了监管资源的浪费、并通过历史匹配记录调整监管人员和待监管企业的之间的匹配概率，使得待监管企业每次被监管对应的是不同的监管人员，避免了由于企业和监管人员由于来往次数过多造成的监管不公正的现象，有助于提高监管的公平性。
20.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
21.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
22.图1示出了本技术实施例所提供的一种任务匹配方法的流程图。
23.图2示出了本技术实施例所提供的一种确定监管等级的方法的流程图。
24.图3示出了本技术实施例所提供的一种任务匹配装置的结构示意图。
25.图4示出了本技术实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本技术中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本技术的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本技术中使用的流程图示出了根据本技术的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本技术内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
27.另外，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的
范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
28.需要提前说明的是，本技术实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
29.需要提前说明的是，本技术实施例涉及到的装置或电子设备等可以执行在单个服务器上，也可以执行在服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的。在一些实施例中，服务器相对于终端，可以是本地的，也可以是远程的。例如，服务器可以经由网络访问存储在服务请求方终端、服务提供方终端、或数据库、或其任意组合中的信息和/或数据。作为另一示例，服务器可以直接连接到服务请求方终端、服务提供方终端和数据库中至少一个，以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云（inter-cloud）、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。
30.图1示出了本技术实施例所提供的一种任务匹配方法的流程图，如图1所示，所述方法包括以下步骤：步骤101，基于目标区域内每个第一企业在目标时段内的历史违规情况，从所述目标区域中确定出待监管企业以及每个所述待监管企业的监管等级；所述监管等级包括重点监管和次重监管。
31.具体的，该方法应用于管理端的服务器中，用于对目标区域内的每个第一企业进行监督、管理。服务器中包括数据库，数据库中存储有监管人员的信息、第一企业的信息、历史违规情况、历史监管记录等信息。目标区域是用户根据实际需求划定的具体的范围，可以是某个省、市管辖的范围，每个第一企业均位于目标区域内，多个第一企业的企业类型可以是相同的，也可以是不同的，可以属于同一个母公司、也可以属于不同的母公司。历史违规情况中包含每个第一企业具体的违规操作事项、每个违规操作事项的违规次数、每个违规操作事项所属的违规类型。每个违规操作事项所属的违规类型是预先设定、分类并存储到数据库中的。在本技术实施例中，每个第一企业都被监管过，在服务器的数据库中均存储有每个第一企业的历史监管记录和历史违规情况，若数据库中不存在第一企业的历史违规情况，则认为该第一企业在历史监管记录中从未违规。则说明该第一企业经营状况良好，不需要被监管。
32.当第一企业的历史违规情况不符合预设要求的时候，将第一企业确定为待监管企业。根据待监管企业的历史违规情况中记录的违规严重程度，确定待监管企业的监管等级。监管等级为重点监管的待监管企业的违规严重程度比监管等级为次重监管的待监管企业的违规严重程度更深，也就是说，监管等级为重点监管的待监管企业需要更深程度的监管、管理、查验。违规严重程度取决于待监管企业的总违规次数和违规类型对顾客或者用户造成的影响程度。
33.本技术实施例中确定待监管企业的方法，可以是根据历史违规情况，根据统一的标准（例如每个违规类型或违规操作事项记多少违规分）计算每个第一企业的违规分数，然后按照分数进行排名，将排名中前几个或者预设比例的第一企业作为待监管企业，将待监管企业中排名靠前的（违规分数较高）待监管企业的监管等级确定为重点监管，将其他待监管企业的监管等级确定为次重监管。还可以是根据每个第一企业的历史违规情况中的违规
次数的高低确定出待监管企业以及监管等级。
34.需要注意的是，在本技术实施例提供的另一个可行的实施方案中，针对每个第一企业，若第一企业不存在历史违规记录，确定该第一企业是否存在历史监管记录，若至少一个第一企业不存在历史监管记录，随机抽取第五数量或一定比例的不存在历史监管记录的第一企业作为待监管企业，并设定该不存在历史监管记录的待监管企业的监管等级为重点监管。有助于保证目标区域内的每个第一企业均被监管过，均存在历史监管记录。第五数量少于目标区域中不存在历史监管记录第一企业的总数。
35.步骤102，基于监管等级为重点监管的待监管企业的第一数量，从数据库中随机抽取第二数量的监管人员；所述第一数量与第二数量的比值是预设的。
36.具体的，根据步骤101确定出待监管企业和待监管企业的监管等级之后，将待监管企业按照监管等级的不同划分为重点监管企业和次重监管企业，并确定出待监管企业中监管等级为重点监管的待监管企业的第一数量。数据库中包含了预先录入的符合要求的多个监管人员，监管人员可以是位于（或是负责）该目标区域的人员，也可以是不位于（不负责）该目标区域的人员。
37.数据库中还预先设置了第一数量和第二数量的比值，例如，为每个监管人员分配一个待监管企业，那么第一数量与第二数量的比值是1:1；为每个监管人员分配两个待监管企业，那么第一数量与第二数量的比值是2:1；为每两个监管人员分配1个待监管企业，那么第一数量与第二数量的比值为1:2。
38.需要注意的是，当数据库中的监管人员的数量少于第二数量的时候，可以自动调整该第一数量和第二数量的比值并通过显示端向负责人或管理人核实；或者是发出需要加派监管人员的指示消息，以提醒负责人或管理人向数据库中录入新的监管人员；或者是从数据库中的备选监管人员中将监管人员的第二数量补齐。
39.步骤103，基于每个所述待监管企业随机匹配到每个所述监管人员的随机匹配概率，针对每个待监管企业，当该待监管企业与第一监管人员存在历史匹配记录时，调低该待监管企业与所述第一监管人员的所述随机匹配概率；所述第一监管人员为所述监管人员中的至少一个。
40.具体的，历史匹配记录存储在数据库中，可以是预先输入的，也可以是人工录入的。每个待监管企业与每个监管人员初始的随机匹配概率是相同的，举例如下：例1，四个待监管企业和四个监管人员，每个待监管企业与每个监管人员的随机匹配概率均为25%。
41.在确定出每个待监管企业与每个监管人员的随机匹配概率之后，根据数据库中预先存储的历史匹配记录，确定每个待监管企业与每个监管人员是否存在历史匹配记录。
42.例2，根据例1中的情况，若四个待监管企业分别为企业a、企业b、企业c和企业d；监管人员分别是人员甲、人员乙、人员丙和人员丁。
43.假设根据历史匹配记录，发现企业a与人员甲存在历史匹配记录，即人员甲曾经监管过企业a，或者在一个选择的时间段中监管过企业a，且监管次数为1，那么将企业a与人员甲的随机匹配概率25%调低到小于25%（例如调整为10%），具体调整幅度可以参照人员甲在选定时间段内监管企业a的总次数，次数越多随机匹配概率越小，或者设定当超过一定次数的时候，直接将企业a与人员甲的随机匹配概率调整为0，从而保证人员甲在本轮匹配时不
再匹配到企业a，从而保证一个监管人员不会多次监管同一个企业，避免了由于企业和监管人员由于来往次数过多造成的监管不公正的现象，通过为企业匹配不同监管人员的方法，提高监管的公平性。
44.步骤104，基于调整后的随机匹配概率以及所述待监管企业的监管等级，为每个第二监管人员匹配第三数量的重点监管企业和第四数量的次重监管企业，并向所述第二监管人员对应的终端设备下发目标监管任务；所述目标监管任务中包括为该第二监管人员匹配的待监管企业以及所述待监管企业的基本信息，所述重点监管企业是监管等级为重点监管的待监管企业，所述次重监管企业是监管等级为次重监管的待监管企业，所述第二监管人员是所述监管人员中的任一个。
45.具体的，在根据步骤103确定出调整之后的每个待监管企业与监管人员的随机匹配概率之后，根据调整之后的随机匹配概率，为每个第二监管人员匹配待监管企业。
46.例3，根据例2中举出的例子，若企业a与人员甲调整后的随机匹配概率为10%，企业a与人员乙、人员丙和人员丁的随机匹配概率为25%、25%、25%。且企业b、企业c和企业d与人员甲、人员乙、人员丙和人员丁的随机匹配概率均为25%（均未调整）。那么优先将企业a匹配给人员乙和/或人员丙和/或人员丁。
47.第三数量与第四数量为实际匹配的数量，第三数量与第四数量为整数。第三数量的大小取决于第一数量与第二数量的比值，若第一数量与第二数量的比值为1:1，则第三数量为1，即为每个第二监管人员匹配1个重点监管企业，第四数量的大小取决于次重监管企业的数量、第二监管人员的第二数量，假设第二监管人员为4个、次重监管企业数量为8个，那么第四数量为2。若第二监管人员为4个、次重监管企业数量为6个，那么可以为每个第二监管人员匹配两个次重监管企业，其中两个次重监管企业的监管次数可以设置为两次（由两个第二监管人员共同监管一个次重监管企业），或者两个第二监管人员监管两个次重监管企业，另外两个第二监管人员监管一个次重监管企业。
48.每个第二监管人员均对应一个终端设备，通过终端设备接收目标监管任务。每个目标监管任务对应一个待监管企业，待监管企业的基本信息中包括待监管企业的名称、位置、监管事项、监管标准等等。
49.本技术实施例提供的一种任务匹配方法，根据第一企业在目标时段内的历史违规情况，确定每个第一企业是否需要派发监管人员进行监管，将需要监管的企业确定为待监管企业，通过历史违规情况确定每个待监管企业的监管等级，有助于对监管企业分级监管；通过确定出的待监管企业中需要重点监管的待监管企业的第一数量，随机抽取第二数量的监管人员，从而通过第二数量的监管人员对待监管企业进行监管，通过待监管企业与监管人员的历史匹配记录，确定第二数量的监管人员中是否存在监管过待监管企业的监管人员，若某个监管人员监管过待监管企业，则调低该监管人员与待监管企业之间的随机匹配概率，并根据调低之后的随机匹配概率将为每个监管人员匹配第三数量的重点监管企业和第四数量的次重监管企业。
50.与现有技术中人工判断企业是否需要监管，并根据自身经验为待监管企业匹配监管人员的方法相比，本技术实施例通过历史违规情况确定出的待监管企业不受主观因素的影响，能够根据统一的标准确定出待监管企业，有助于提高监管的有效性，减少了监管资源的浪费、并通过历史匹配记录调整监管人员和待监管企业的之间的匹配概率，使得待监管
企业每次被监管对应的是不同的监管人员，避免了由于企业和监管人员由于来往次数过多造成的监管不公正的现象，有助于提高监管的公平性。
51.图2示出了本技术实施例所提供的一种确定监管等级的方法的流程图，如图2所示，在一个可行的实施方案中，在执行步骤101时，包括以下步骤：步骤201，针对每个所述第一企业，从所述历史违规情况中提取出该第一企业在每个预设的违规类型下的违规次数。
52.具体的，在数据库中预设有多个不同的违规类型，根据历史违规情况确定每个第一企业在预设的违规类型下的违规次数。
53.例5，例如根据历史违规情况确定出企业a违规类型一的违规次数为6，违规类型二的违规次数为1，违规类型三的违规次数为0；企业b违规类型一的违规次数为3，违规类型二的违规次数为3，违规类型三的违规次数为3。
54.步骤202，若所述第一企业在所有违规类型下的总违规次数超过第一阈值，或者若所述第一企业在目标违规类型下的违规次数超过为该目标违规类型预设的第二阈值，则将所述第一企业确定为所述重点监管企业；所述目标违规类型为所述违规类型中的至少一个。
55.具体的，总违规次数为根据步骤201确定的第一企业的所有违规类型的违规次数之和。在例5中，企业a的总违规次数为6+1+0=7次，企业b的总违规次数为3+3+3=9次；假设第一阈值为8次，则企业a的总违规次数7次不超过第一阈值8次，企业b的总违规次数9次超过第一阈值8次，根据总违规次数判定企业b为重点监管企业。在本技术实施例中，目标违规类型是预设的，例如当待监管企业为餐饮类型企业时，目标违规类型可以是环境问题造成的违规、加工品质违规、管理违规等等。
56.假设例6，设定违规类型一、违规类型二为目标违规类型，且为违规类型一设定的第二阈值为4次，为违规类型二设定的第二阈值为2次。则根据例5中的示例，企业a的违规类型一的违规次数6超过为违规类型一设定的第二阈值为4次，企业a的违规类型二的违规次数1次不超过为违规类型二设定的第二阈值为2次，那么企业a由于违规类型一被确定为重点监管企业。同理，企业b由于违规类型二被确定为重点监管企业。
57.或者例7，若设定违规类型一、违规类型二为目标违规类型，且为违规类型一设定的第二阈值为1次，为违规类型二设定的第二阈值为1次。那么基于同样的理由，可知企业a由于违规类型一被确定为重点监管企业，企业b由于违规类型一和违规类型二被确定为重点监管企业。
58.步骤203，针对每个所述重点监管企业，若所述重点监管企业的历史违规情况中存在违规次数超过所述第二阈值的目标违规类型，则从数据库中获取与该重点监管企业存在关联关系的第二企业；所述关联关系包括：位置关联关系、股东关联关系、业务往来关系。
59.具体的，在根据步骤202确定出重点监管企业之后，针对每个重点监管企业的违规类型、每个违规类型的违规次数，确定出重点监管企业中存在违规次数超过所述第二阈值的目标违规类型之后，（例如例6中的企业a的违规类型一，企业b中的违规类型二；例7中的企业a中的违规类型一，企业b中的违规类型一和违规类型二），那么从数据库中获取与该重点监管企业存在关联关系的第二企业。
60.当第二企业与重点监管企业存在位置关联关系时，第二企业的位置与重点监管企
业的位置之间的距离小于预设距离；当第二企业与重点监管企业存在股东关联关系时，该重点监管企业与第二企业至少存在一个共同管理人（或共同股东），或者属于同一个母公司；当第二企业与重点监管企业存在业务往来关系时，第二企业为重点监管企业供货、或者重点监管企业为第二企业供货。
61.步骤204，针对每个所述第二企业，计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数。
62.具体的，根据重点监管企业的历史违规情况，重点监管企业中违规次数超过所述第二阈值的目标违规类型、以及该目标违规类型对第二企业造成的影响，计算所述影响因数。
63.例8，如例6中的企业a，企业a的违规类型一中具体的违规操作事项若为材料品质不合格（过期、劣质、卫生不达标等等），可以根据第二企业与企业a之间的业务往来关系，确定第二企业是否购买了与该材料相关的产品，或者是第二企业是否为企业a提供了该材料；若是，则第二企业的影响因数较大；同理，当第二企业与企业a存在至少一个相同的股东或管理人的时候，则该股东或管理人可能存在管理漏洞或者均抱有侥幸心理，那么该第二企业可能同样存在材料品质不合格（过期、劣质、卫生不达标等等）的问题，则第二企业的影响因数较大；同理，当第二企业距离企业a较近时，若企业a的违规类型一中具体的违规操作事项为加工过程中存在水质问题或鼠患问题时，那么距离该企业a小于预设距离的第二企业可能也存在相同的水质问题或鼠患问题，则第二企业的影响因数较大。
64.本技术实施例不对具体的影响因数的计算方法进行限定，可以是为每个关联关系设定不同或相同的权重，根据每个关联关系下对应的具体的关联程度（例如距离值的大小、共同管理人的个数、实际往来情况），以及第二企业涉及的与重点监管企业存在关联关系的具体事项与该目标违规类型的吻合程度，计算得到最终的值。
65.步骤205，将影响因数大于第三阈值的第二企业确定为所述次重监管企业。
66.具体的，根据步骤204得到第二企业与重点监管企业的影响因数之后，将影响因数大于第三阈值的第二企业确定为次重监管企业。从而得到待监管企业、每个待监管企业的监管等级。待监管企业包括重点监管企业和次重监管企业，次重监管企业的监管等级为次重监管；重点监管企业的监管等级为重点监管。
67.通过上述方法，能够根据历史违规情况确定重点监管企业和次重监管企业。通过重点监管企业的违规情况，出可能存在问题的次重监管企业，提高监管的能力，能够确定出可能存在问题的其他企业，及时发现问题企业，保证监管的有效性。
68.在一个可行的实施方案中，当所述目标违规类型为环境问题时，针对每个所述第二企业，在执行步骤204计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数时，还包括以下步骤：针对每个第二企业，将所述第二企业与所述重点监管企业的距离作为第一权重、将所述第二企业的企业类型与所述重点监管企业的企业类型之间的相关度作为第二权重，计算所述影响因数。
69.具体的，重点监管企业由于在该目标违规类型的违规次数超过第二阈值，目标违规类型为环境问题时，那么该重点监管企业的违规行为可能是由于环境问题造成的，那么根据第二企业与重点监管企业之间的距离判断，若第二企业与重点监管企业之间的距离较
小，则第二企业大概率受到相同环境问题干扰导致存在部分违规行为；若第二企业与重点监管企业的企业类型吻合或相似度较高，则第二企业也会存在类似的违规行为。则通过将第二企业与重点监管企业的距离作为第一权重，将第二企业的企业类型与所述重点监管企业的企业类型之间的相关度作为第二权重，共同计算影响因数。第一权重和第二权重可以相同，也可以不同；根据用户需求可以调整第一权重和第二权重的大小，也可以增加其他的权重事项，使得影响因数计算更精准。
70.在一个可行的实施方案中，所述方法还包括：当所述待监管企业为次重监管企业时，为所述次重监管企业设置的目标监管任务的监管形式为线上监管。
71.具体的，当待监管企业为次重监管企业的时候，为了提高监管效率、减少监管人员的压力，且由于次重监管企业的监管等级比重点监管企业的监管等级低，则可以将为所述次重监管企业设置的目标监管任务的监管形式为线上监管。线上监管包括但不限于：与次重监管企业视频连线进行监管，随机抽查次重监管企业的历史操作视频等等。
72.在一个可行的实施方案中，在执行步骤205将影响因数大于第三阈值的第二企业确定为所述次重监管企业之后，还包括以下步骤：向所述次重监管企业发送用于获取实时操作视频的获取指令；基于接收到的所述实时操作视频，判断所述实时操作视频中确定是否存在所述违规类型中的违规操作事项；若目标时长内的所述实时操作视频中存在所述违规操作事项，则将所述次重监管企业对应的目标监管任务中的线上监管调整为现场监管。
73.具体的，目标时长可以根据用户需求进行调整和设定。针对每个确定的次重监管企业，向次重监管企业发送用于获取实时操作视频的获取指令，从而获得当前的实时操作视频，自动确定次重监管企业中是否存在违规操作事项，如果在违规操作事项，说明该次重监管企业的存在违规行为，那么将为次重监管企业下发的目标监管任务中的线上监管调整为现场监管。
74.需要注意的是，也可以根据次重监管企业在实时操作视频中的违规次数，当违规次数超过预设阈值的时候，将为次重监管企业下发的目标监管任务中的线上监管调整为现场监管。违规次数为违规操作事项的数量。违规操作事项可以是模型自动识别的。
75.图3示出了本技术实施例所提供的一种任务匹配装置的结构示意图，如图3所示，所述装置包括：第一确定单元301、随机抽取单元302、概率调整单元303、匹配单元304。
76.第一确定单元301，用于基于目标区域内每个第一企业在目标时段内的历史违规情况，从所述目标区域中确定出待监管企业以及每个所述待监管企业的监管等级；所述监管等级包括重点监管和次重监管。
77.随机抽取单元302，用于基于监管等级为重点监管的待监管企业的第一数量，从数据库中随机抽取第二数量的监管人员；所述第一数量与第二数量的比值是预设的。
78.概率调整单元303，用于基于每个所述待监管企业随机匹配到每个所述监管人员的随机匹配概率，针对每个待监管企业，当该待监管企业与第一监管人员存在历史匹配记录时，调低该待监管企业与所述第一监管人员的所述随机匹配概率；所述第一监管人员为所述监管人员中的至少一个。
79.匹配单元304，用于基于调整后的随机匹配概率以及所述待监管企业的监管等级，
为每个第二监管人员匹配第三数量的重点监管企业和第四数量的次重监管企业，并向所述第二监管人员对应的终端设备下发目标监管任务；所述目标监管任务中包括为该第二监管人员匹配的待监管企业以及所述待监管企业的基本信息，所述重点监管企业是监管等级为重点监管的待监管企业，所述次重监管企业是监管等级为次重监管的待监管企业，所述第二监管人员是所述监管人员中的任一个。
80.在一个可行的实施方案中，所述第一确定单元用于：针对每个所述第一企业，从所述历史违规情况中提取出该第一企业在每个预设的违规类型下的违规次数。
81.若所述第一企业在所有违规类型下的总违规次数超过第一阈值，或者若所述第一企业在目标违规类型下的违规次数超过为该目标违规类型预设的第二阈值，则将所述第一企业确定为所述重点监管企业；所述目标违规类型为所述违规类型中的至少一个。
82.针对每个所述重点监管企业，若所述重点监管企业的历史违规情况中存在违规次数超过所述第二阈值的目标违规类型，则从数据库中获取与该重点监管企业存在关联关系的第二企业；所述关联关系包括：位置关联关系、股东关联关系、业务往来关系。
83.针对每个所述第二企业，计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数。
84.将影响因数大于第三阈值的第二企业确定为所述次重监管企业。
85.在一个可行的实施方案中，当所述目标违规类型为环境问题时，所述第一确定单元在针对每个所述第二企业，计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数时，具体用于：针对每个第二企业，将所述第二企业与所述重点监管企业的距离作为第一权重、将所述第二企业的企业类型与所述重点监管企业的企业类型之间的相关度作为第二权重，计算所述影响因数。
86.在一个可行的实施方案中，所述装置还包括：任务确定单元，用于当所述待监管企业为次重监管企业时，为所述次重监管企业设置的目标监管任务的监管形式为线上监管。
87.在一个可行的实施方案中，所述装置还包括：指令获取单元，用于在将影响因数大于第三阈值的第二企业确定为所述次重监管企业之后，向所述次重监管企业发送用于获取实时操作视频的获取指令。
88.判断单元，用于基于接收到的所述实时操作视频，判断所述实时操作视频中确定是否存在所述违规类型中的违规操作事项。
89.任务调整单元，用于若目标时长内的所述实时操作视频中存在所述违规操作事项，则将所述次重监管企业对应的目标监管任务中的线上监管调整为现场监管。
90.本技术实施例提供的一种任务匹配装置，根据第一企业在目标时段内的历史违规情况，确定每个第一企业是否需要派发监管人员进行监管，将需要监管的企业确定为待监管企业，通过历史违规情况确定每个待监管企业的监管等级，有助于对监管企业分级监管；通过确定出的待监管企业中需要重点监管的待监管企业的第一数量，随机抽取第二数量的监管人员，从而通过第二数量的监管人员对待监管企业进行监管，通过待监管企业与监管人员的历史匹配记录，确定第二数量的监管人员中是否存在监管过待监管企业的监管人
员，若某个监管人员监管过待监管企业，则调低该监管人员与待监管企业之间的随机匹配概率，并根据调低之后的随机匹配概率将为每个监管人员匹配第三数量的重点监管企业和第四数量的次重监管企业。
91.与现有技术中人工判断企业是否需要监管，并根据自身经验为待监管企业匹配监管人员的方法相比，本技术实施例通过历史违规情况确定出的待监管企业不受主观因素的影响，能够根据统一的标准确定出待监管企业，有助于提高监管的有效性，减少了监管资源的浪费、并通过历史匹配记录调整监管人员和待监管企业的之间的匹配概率，使得待监管企业每次被监管对应的是不同的监管人员，避免了由于企业和监管人员由于来往次数过多造成的监管不公正的现象，有助于提高监管的公平性。
92.图4示出了本技术实施例所提供的一种电子设备的结构示意图，包括：处理器401、存储介质402和总线403，所述存储介质402存储有所述处理器401可执行的机器可读指令，当电子设备运行如实施例中的任务匹配方法时，所述处理器401与所述存储介质402之间通过总线403通信，所述处理器401执行所述机器可读指令，以执行如实施例中的步骤。
93.在实施例中，所述存储介质402还可以执行其它机器可读指令，以执行如实施例中其它所述的方法，关于具体执行的方法步骤和原理参见实施例的说明，在此不再详细赘述。
94.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行，以执行如实施例中的步骤。
95.在本技术实施例中，该计算机程序被处理器运行时还可以执行其它机器可读指令，以执行如实施例中其它所述的方法，关于具体执行的方法步骤和原理参见实施例的说明，在此不再详细赘述。
96.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
97.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
98.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
99.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
100.以上仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：

1.一种任务匹配方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标区域内每个第一企业在目标时段内的历史违规情况，从所述目标区域中确定出待监管企业以及每个所述待监管企业的监管等级；所述监管等级包括重点监管和次重监管；基于监管等级为重点监管的待监管企业的第一数量，从数据库中随机抽取第二数量的监管人员；所述第一数量与第二数量的比值是预设的；基于每个所述待监管企业随机匹配到每个所述监管人员的随机匹配概率，针对每个待监管企业，当该待监管企业与第一监管人员存在历史匹配记录时，调低该待监管企业与所述第一监管人员的所述随机匹配概率；所述第一监管人员为所述监管人员中的至少一个；基于调整后的随机匹配概率以及所述待监管企业的监管等级，为每个第二监管人员匹配第三数量的重点监管企业和第四数量的次重监管企业，并向所述第二监管人员对应的终端设备下发目标监管任务；所述目标监管任务中包括为该第二监管人员匹配的待监管企业以及所述待监管企业的基本信息，所述重点监管企业是监管等级为重点监管的待监管企业，所述次重监管企业是监管等级为次重监管的待监管企业，所述第二监管人员是所述监管人员中的任一个。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标区域内每个第一企业在目标时段内的历史违规情况，从所述目标区域中确定出待监管企业以及每个所述待监管企业的监管等级，包括：针对每个所述第一企业，从所述历史违规情况中提取出该第一企业在每个预设的违规类型下的违规次数；若所述第一企业在所有违规类型下的总违规次数超过第一阈值，或者若所述第一企业在目标违规类型下的违规次数超过为该目标违规类型预设的第二阈值，则将所述第一企业确定为所述重点监管企业；所述目标违规类型为所述违规类型中的至少一个；针对每个所述重点监管企业，若所述重点监管企业的历史违规情况中存在违规次数超过所述第二阈值的目标违规类型，则从数据库中获取与该重点监管企业存在关联关系的第二企业；所述关联关系包括：位置关联关系、股东关联关系、业务往来关系；针对每个所述第二企业，计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数；将影响因数大于第三阈值的第二企业确定为所述次重监管企业。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述目标违规类型为环境问题时，针对每个所述第二企业，计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数，包括：针对每个第二企业，将所述第二企业与所述重点监管企业的距离作为第一权重、将所述第二企业的企业类型与所述重点监管企业的企业类型之间的相关度作为第二权重，计算所述影响因数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：当所述待监管企业为次重监管企业时，为所述次重监管企业设置的目标监管任务的监管形式为线上监管。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将影响因数大于第三阈值的第二企业确
定为所述次重监管企业之后，所述方法还包括：向所述次重监管企业发送用于获取实时操作视频的获取指令；基于接收到的所述实时操作视频，判断所述实时操作视频中确定是否存在所述违规类型中的违规操作事项；若目标时长内的所述实时操作视频中存在所述违规操作事项，则将所述次重监管企业对应的目标监管任务中的线上监管调整为现场监管。6.一种任务匹配装置，其特征在于，所述装置包括：第一确定单元，用于基于目标区域内每个第一企业在目标时段内的历史违规情况，从所述目标区域中确定出待监管企业以及每个所述待监管企业的监管等级；所述监管等级包括重点监管和次重监管；随机抽取单元，用于基于监管等级为重点监管的待监管企业的第一数量，从数据库中随机抽取第二数量的监管人员；所述第一数量与第二数量的比值是预设的；概率调整单元，用于基于每个所述待监管企业随机匹配到每个所述监管人员的随机匹配概率，针对每个待监管企业，当该待监管企业与第一监管人员存在历史匹配记录时，调低该待监管企业与所述第一监管人员的所述随机匹配概率；所述第一监管人员为所述监管人员中的至少一个；匹配单元，用于基于调整后的随机匹配概率以及所述待监管企业的监管等级，为每个第二监管人员匹配第三数量的重点监管企业和第四数量的次重监管企业，并向所述第二监管人员对应的终端设备下发目标监管任务；所述目标监管任务中包括为该第二监管人员匹配的待监管企业以及所述待监管企业的基本信息，所述重点监管企业是监管等级为重点监管的待监管企业，所述次重监管企业是监管等级为次重监管的待监管企业，所述第二监管人员是所述监管人员中的任一个。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元用于：针对每个所述第一企业，从所述历史违规情况中提取出该第一企业在每个预设的违规类型下的违规次数；若所述第一企业在所有违规类型下的总违规次数超过第一阈值，或者若所述第一企业在目标违规类型下的违规次数超过为该目标违规类型预设的第二阈值，则将所述第一企业确定为所述重点监管企业；所述目标违规类型为所述违规类型中的至少一个；针对每个所述重点监管企业，若所述重点监管企业的历史违规情况中存在违规次数超过所述第二阈值的目标违规类型，则从数据库中获取与该重点监管企业存在关联关系的第二企业；所述关联关系包括：位置关联关系、股东关联关系、业务往来关系；针对每个所述第二企业，计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数；将影响因数大于第三阈值的第二企业确定为所述次重监管企业。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述目标违规类型为环境问题时，所述第一确定单元在针对每个所述第二企业，计算所述重点监管企业的历史违规情况对所述第二企业的影响因数时，具体用于：针对每个第二企业，将所述第二企业与所述重点监管企业的距离作为第一权重、将所述第二企业的企业类型与所述重点监管企业的企业类型之间的相关度作为第二权重，计算
所述影响因数。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至5中任一项所述任务匹配方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5中任一项所述任务匹配方法的步骤。

技术总结

本申请提供了一种任务匹配方法、装置、电子设备和存储介质，包括：基于目标区域内每个第一企业在目标时段内的历史违规情况，确定出待监管企业、待监管企业的监管等级；基于监管等级为重点监管的待监管企业的第一数量，随机抽取第二数量的监管人员；基于每个待监管企业与每个监管人员的随机匹配概率，针对每个待监管企业，当该待监管企业与第一监管人员存在历史匹配记录时，调低二者的随机匹配概率；基于调整后的随机匹配概率以及待监管企业的监管等级，为每个第二监管人员匹配第三数量的重点监管企业和第四数量的次重监管企业，并向第二监管人员对应的终端设备下发目标监管任务，通过上述方法，有助于提高监管的有效性和公平性。性。性。