(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114359235 A (43)申请公布日 2022.04.15 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
本发明涉及一种基于改进YOLOv5l网络的木材表面缺陷检测方法,该方法包括:获取公开的木材缺陷数据集作为数据集一。构建改进的YOLOv5l网络模型,利用数据集一对改进的YOLOv5l网络模型进行训练,得到训练好的网络模型model1。采集实景木材数据作为数据集二,数据集二分为训练集、验证集和测试集。采用model1对测试集进行预测,将测试集中带有缺陷的木材图像标记上标签,将大于设定预测阈值的标签作为伪标签。将数据集二中的训练集和测试集微调后来训练model1,得到model2,采用验证集在model1与model2中选择出最佳的网络模型。利用最佳网络模型对木材表面缺陷进行检测。本发明能够对各种类别的木材表面缺陷进行检测,有效提高了识别准确率和识别效率。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-04-15 | 公开 | 发明专利申请公布 |
2023-01-24 | 专利申请权的转移IPC(主分类):G06T 7/00专利申请号:202210015819X登记生效日:20230111变更事项:申请人变更前权利人:山东省计算中心(国家超级计算济南中心)变更后权利人:山东省计算中心(国家超级计算济南中心)变更事项:地址变更前权利人:250000 山东省济南市经十路东首科学院路19号变更后权利人:250000 山东省济南市经十路东首科学院路19号变更事项:申请人变更前权利人:变更后权利人:齐鲁工业大学 | 专利申请权、专利权的转移 |
本文发布于:2024-09-20 23:25:06,感谢您对本站的认可!
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