大数据产业专利态势分析

刘佳孙源王辉钟永恒李贞贞

中国科学院武汉文献情报中心

全球专利数据来源选用Derwent Innovations Index（简称DII）数据库。从关键词和IPC 分类号综合制定检索式，且专利分类在G06F和H部类下。DII数据库的检索式为：(TS = ( big ADJ data OR mapReduce OR BigTable OR (MPP ADJ Comput*) OR Hadoop OR GoogleFileSystem)) AND IP=(H* OR G06F*)，检索结果1548件。由于专利数据公开不充分，2017年的数据仅供参考。

1 技术发展趋势分析

专利申请年度分布能够反映技术领域的萌芽、成长、成熟与衰落的成长历程与演变趋势。从专利申请年份可知，大数据技术发展分为两个阶段，一是2003-2010年，属于技术萌芽阶段，专利申请数量比较少，申请人主要有华为、中兴、NCR、雅虎等公司。早期专利的技术主题主要与大数据量、大数据流、大数据集有关。二是2011年至今，属于技术快速发展阶段，专利数量出现快速增长的趋势，2013年突破100件，2014年突破200件。主要申请人有IBM、电子通信研究院、中国国家电网、浪潮、中兴、EMC等。

图1 全球大数据专利年度申请量

结合大数据专利申请生命周期图可知，大数据技术发展分为两个阶段，一是2003-2010年的技术萌芽阶段，专利申请数量比较少。二是2011年至今的技术快速增长阶段，专利申

请数量呈现加速增长的趋势。

图2 全球大数据专利申请生命周期

2 技术竞争区域分析

专利申请区域分布能够反映技术领域的全球布局。德温特专利数据库中1548件专利申请国家或地区分布如图。由图可知，我国以997件专利数量遥遥领先，约占全部专利总数的64.41%，其次是美国。我国成为大数据专利第一大受理国，一方面反映出我国重要的市场地位，大数据企业纷纷来华布局；另一方面在良好的大数据政策环境刺激下，国内大数据企业纷纷布局，并重视知识产权保护。

图3 全球大数据专利申请主要国家或地区分布

从各国专利专利申请年度变化趋势来看，2014年是大数据发展的黄金时期。排名前10位的国家/地区均申请了大数据相关专利，其中，中国和美国2014年大数据相关专利申请量

突破100件。

图4 大数据主要国家或地区专利申请年度变化趋势

3 技术竞争主体分析

大数据专利申请人数量逐年递增，从2015年开始，专利申请人数量突破1000人。大数据专利申请量Top10的申请人中，申请总量均大于10件。从专利申请人的所属国家来看，除排名第3位为韩国研究所，排名第10位为印度企业外，4位申请人为我国企业，4位申请人为美国企业。

大数据专利申请量排名第一的是IBM。该公司除在本国申请专利外，在中国、英国、德国、日本等国均申请了大数据相关专利，申请量分别是15件、2件、2件、1件。IBM在中国申请的大数据专利数量远远多于其他国家的专利申请量，说明IBM非常重视中国的大数据市场。大数据专利申请量排名第2的是浪潮。该公司仅一件PCT专利申请，其他均为国内专利。中兴和华为非常重视大数据国际市场，分别申请了PCT专利14件和12件。

表1 全球大数据专利申请量TOP10申请人

从专利申请人合作网络图来看，国家电网在该领域具有重要地位。国家电网共申请专利24件，合作对象包括中国电力研究院、北京科东电力控制系统有限责任公司、北京中恒博瑞数字电力科技有限公司、江苏省电力公司信息通信分公司、河南恩湃高科集团等。值得关注的是，南京大学共申请10件大数据相关专利，合作对象包括江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司和南京信息工程大学。

图5 大数据领域专利申请人合作网络图

4 技术竞争领域分析

IPC分类系统是目前国内外通用的专利文献分类和检索工具。大数据专利申请主要集中在G物理和H电学领域。从IPC小组分布来看，大数据技术热点集中在930件的G06F-017/30（信息及其数据库结构）和269件的H04L-029/08（传输控制规程装置、设备、电路和系统）。

G06F-017/30的技术主题主要有大数据存储方法、大数据聚类集成方法、大数据分类方法、大数据处理方法、大数据清洗方法、大数据计算方法、大数据检测方法、大数据整合方法、大数据生产方法、大数据索引方法、大数据搜索方法，大数据存储与管理系统、MapReduce 编程架构、Hadoop分布式文件系统与平台等。专利申请人主要有南京大学、浪潮公司、浙江大学、清华大学和北京航空航天大学等。H04L-029/08的技术主题主要有大数据传输、存储、分析、推送、系统；基于Hadoop架构与平台的测试方法、云存储平台的构建方法、分布式监控方法、移动终端云资源调度方法、分布式日志分析系统；基

于MapReduce系统的任务调度方法、任务分配方法、数据采样和划分方法、保护隐私数据的方法、数据传输方法等。专利申请人主要有南京邮电大学、国家电网公司、中国移动公司、武汉大学和腾讯公司等。不同专利申请人的技术主题明显不同，如南京大学的技术热点是大数据分类方法、大数据索引方法、基于Hadoop的挖掘与推荐方法等；浪潮公司的技术热点是大数据系统、基于MapReduce框架的网页排序方法、大数据处理方法、Hadoop分布式文件系统（HDFS）等；南京邮电大学的技术热点是大数据归档存储系统、大数据挖掘方法等；国家电网公司的技术热点是用于电力的大数据分析及存储系统等。

表2 全球大数据专利申请量TOP20领域

从大数据专利申请主要技术竞争领域专利申请年度趋势来看，G06F-017/30领域专利申请总量最多，专利申请量增长速度也高于其他领域。

本文发布于:2024-09-21 23:22:40，感谢您对本站的认可！

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