基于时序漂移的潜在因子模型对项目的推荐方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114491095 A (43)申请公布日 2022.05.13

(21)申请号 CN202210054508.4

(22)申请日 2022.01.18

(71)申请人南京大学

地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

(72)发明人胡广伟丁浩

(74)专利代理机构

代理人

(51)Int.CI

G06F16/435

G06F16/432

G06F16/48

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于时序漂移的潜在因子模型对项目的推荐方法

(57)摘要

基于时序漂移的潜在因子模型对项目的推荐方法，通过采集所需要推荐项目的历史信息，构建时序漂移矩阵分解模型以及时序漂移联合目标函数后，对联合目标函数进行求解后得到基于时序漂移矩阵分解模型，输入的用户信息后可进行项目推荐。本发明考虑并结合了用户的时序动态偏好演变以及用户过去行为对当前行为的影响关系进行建模，通过构建辅助矩阵捕捉用户两个时期之间演变关系，引入时间影响因子平衡当前和过去行为的影响，并在三个实验数据集中和基线方法对比测试均取得较好的仿真推荐效果，以说明本发明具有更优越的有效性。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-31	实质审查的生效IPC(主分类):G06F16/435专利申请号:2022100545084申请日:20220118	实质审查的生效
2022-05-13	公开	发明专利申请公布