智能问答处理方法、电子设备及相关产品与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能问答处理方法、电子设备及相关产品。

背景技术：

2.实际使用中，采用人工智能技术为企业的客户提供便捷、准确和高质量的服务，提高员工工作效率，增强企业效能，提高客户满意度。智能机器人客服作为一种全新的客服工具，应用效果好，7*24小时在线实时回复用户提问，但是，目前来看，答案往往比较单一，很难符合用户关注方向，降低了智能机器人的人机交互友好性，因此，如何提升人机交互友好性的问题亟待解决。

技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种智能问答处理方法、电子设备及相关产品，能够准确查售后信息。
4.第一方面，本技术实施例提供一种智能问答处理方法，所述方法包括：
5.获取用户输入的目标提问；
6.确定与所述目标提问对应的参考答案；
7.获取所述用户的目标属性信息；
8.依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向；
9.根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案；
10.将所述目标答案推送给所述用户。
11.第二方面，本技术实施例提供一种智能问答处理装置，所述装置包括：第一获取单元、第一确定单元、第二获取单元、第二确定单元、优化单元和推送单元，其中，
12.所述第一获取单元，用于获取用户输入的目标提问；
13.所述第一确定单元，用于确定与所述目标提问对应的参考答案；
14.所述第二获取单元，用于获取所述用户的目标属性信息；
15.所述第二确定单元，用于依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向；
16.所述优化单元，用于根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案；
17.所述推送单元，用于将所述目标答案推送给所述用户。
18.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本技术实施例第一方面中的步骤的指令。
19.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如
本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
20.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
21.实施本技术实施例，具备如下有益效果：
22.可以看出，本技术实施例中所描述的智能问答处理方法、电子设备及相关产品，获取用户输入的目标提问，确定与目标提问对应的参考答案，获取用户的目标属性信息，依据目标属性信息确定目标提问的目标关注方向，根据目标关注方向对参考答案进行优化，得到目标答案，将目标答案推送给用户，由于属性信息能够反映用户的关注方向，进而，可以基于用户关注方向对答案进行优化，使得答案更加符合用户的品味，进而，提升了人机交互友好性，也可以提升智能性，提升了用户体验。
附图说明
23.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
24.图1是本技术实施例提供的一种智能问答处理方法的流程示意图；
25.图2是本技术实施例提供的另一种智能问答处理方法的流程示意图；
26.图3是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
27.图4是本技术实施例提供的一种智能问答处理装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
28.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是在一个可能地示例中还包括没有列出的步骤或单元，或在一个可能地示例中还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
29.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
30.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
31.本技术实施例所涉及到的电子设备可以包括但不仅限于：智能手机、平板电脑、智能机器人、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以
及各种形式的用户设备(userequipment，ue)，移动台(mobilestation，ms)，终端设备(terminaldevice)、智能电梯等等，在此不做限定，电子设备还可以为服务器。电子设备不仅仅可以是形态上为智能机器人，还可以为安装有智能问答程序的装置。
32.请参阅图1，图1是本技术实施例提供的一种智能问答处理方法的流程示意图，如图所示，应用于电子设备，本智能问答处理方法包括：
33.101、获取用户输入的目标提问。
34.具体实现中，目标提问可以为语音提问或者文字提问。在目标提问为语音提问时，电子设备可以获取语音对该语音进行解析，得到目标提问；在目标提问为文字提问时，则可以由用户输入该目标提问；又例如，电子设备上可以展示多个提问，进而，用户可以选择其中的一个提问，将该提问作为目标提问。目标提问可以为电梯相关的提问，例如，电梯安装进度方面的提问，又例如，电梯维护时间的提问。目标问题可以为招投标方面的提问，例如，招标时间，又例如，投标企业数量等等。
35.可选的，上述步骤101，获取用户输入的目标提问，可以包括如下步骤：
36.11、获取目标语音；
37.12、对所述目标语音进行降噪处理，得到第一语音；
38.13、对所述第一语音进行语义解析，得到第一文本；
39.14、对所述第一文本进行调整，得到所述目标提问。
40.具体实现中，电子设备可以获取目标语音，进而，还可以对该目标语音进行降噪处理，降噪处理的方式可以为以下至少一种：小波变换、平滑处理、采用滤波器等等，在此不作限定，接着，电子设备可以对第一语音进行语义解析，得到第一文本，再对第一文本进行调整，例如，检查语句是否通顺，是否存在错别字，在发现语句不通顺时，对语句进行调整，在发现错别字时，对错别字进行修改，进而，得到没有语句毛病的目标提问。
41.102、确定与所述目标提问对应的参考答案。
42.具体实现中，不同的提问可以对应不同的答案，具体地，可以对提问进行关键字提取，再按照关键字与答案之间的映射关系，确定提取的关键字对应的答案，当然，还可以通过预设神经网络模型，提取目标提问的特征输入到预设神经网络模型，得到相应的参考答案，预设神经网络模型可以预先设置或者系统默认，预设神经网络模型可以为卷积神经网络模型或者语义分割模型，在此不作限定，在实施本技术实施例之前，可以获取大量的提问样本以及对应的标签(参考答案或者参考答案序号)，将其输入到神经网络模型进行训练，再收敛之后则可以得到预设神经网络模型。
43.103、获取所述用户的目标属性信息。
44.具体实现中，本技术实施例中，目标属性信息可以为以下至少一种：姓名、用户画像、用户习惯、性别、职业、年薪、公司名称、、性格评测结果、心理评测结果、履历、信用、用户画像、用户习惯数据等等，在此不作限定。用户习惯数据可以基于用户使用设备的使用数据分析得到。
45.104、依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向。
46.具体实现中，目标属性信息反映了用户的心理、性格、偏好等信息，进而，通过目标属性信息在一定程度上也反映了用户对目标提问的目标关注方向。
47.可选的，上述步骤104，依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方
向，可以包括如下步骤：
48.41、对所述目标提问进行关键字提取，得到p个关键字，所述p为正整数；
49.42、确定所述p个关键字中的每一关键字的关键度，得到p个关键度；
50.43、从所述p个关键度中选取大于预设关键度的关键度，得到q个关键度，并获取该q个关键度对应的关键字，得到q个关键字，所述q为不大于所述p的正整数；
51.44、按照预设的关键字与关注方向之间的映射关系，确定所述q个关键字中的每一关键字对应的关注方向，得到k个关注方向，所述k为正整数；
52.45、依据所述目标属性信息确定所述用户的目标性格评价参数；
53.46、确定所述k个关注方向中每一关注方向对应的参考性格评价参数，得到k个参考性格评价参数；
54.47、确定所述k个参考性格评价参数中的每一参考性格评价参数与所述目标性格评价参数之间偏离度，得到k个偏离度；
55.48、选取所述k个偏离度中的最小值，将该最小值对应的关注方向作为所述目标关注方向。
56.具体实现中，关键字可以为以下至少一种：词语、符号、图标等等，在此不作限定。预设关键度可以预先设置或者系统默认。电子设备中可以预先存储预设的关键字与关注方向之间的映射关系，关注方向可以预先设置，关注方向可以依据不同的关键字而定，例如，“25元”，有的人则关心价格，有的人则是不关心价格，关心价格的人，可以在答案中反映优惠券信息，不关心价格的人，则可以直接反映价格，让用户一目了然。
57.具体地，电子设备可以对目标提问进行关键字提取，得到p个关键字，p为正整数，还可以确定p个关键字中的每一关键字的关键度，得到p个关键度，进而从p个关键度中选取大于预设关键度的关键度，得到q个关键度，即选取关键程度高的一些关键字，并获取该q个关键度对应的关键字，得到q个关键字，q为不大于p的正整数，相当于进行关键字筛选，以通过主要关键字确定用户真正的关注方向。
58.进一步地，电子设备可以按照预设的关键字与关注方向之间的映射关系，确定q个关键字中的每一关键字对应的关注方向，得到k个关注方向，k为正整数，再依据目标属性信息确定所述用户的目标性格评价参数，具体实现中，由于目标属性信息在一定程度上反映了用户的性格，进而，可以通过目标属性信息实现对用户的性格进行评价，得到目标性格评价参数，具体地，可以从目标属性信息中选取与性格相关的特征，再将这些特征输入到性格识别神经网络模型，得到性格类别以及相应的概率，获取每一性格类别对应的权值，通过这些权值和相应的概率进行加权运算，得到最终的目标性格评价参数，性格评价神经网络模型可以预先设置或者系统默认，性格评价神经网络模型可以为卷积神经网络模型或者全连接神经网络模型。在实施步骤101之前，可以选取大量不同的用户的性格相关的特征，以及相应的标签，将其输入到神经网络模型，在该神经网络模型收敛后，可以得到性格识别神经网络模型。
59.当然，电子设备中的每一关注方向均可以预先对应一个参考性格评价参数，进而，可以确定k个关注方向中每一关注方向对应的参考性格评价参数，得到k个参考性格评价参数，再确定k个参考性格评价参数中的每一参考性格评价参数与目标性格评价参数之间偏离度，得到k个偏离度，具体计算公式如下：
60.偏离度＝|参考性格评价参数-目标性格评价参数|/参考性格评价参数
61.接着，电子设备可以选取k个偏离度中的最小值，将该最小值对应的关注方向作为目标关注方向，如此，可以精准选取用户针对问题的关注方向。
62.可选的，上述步骤42，确定所述p个关键字中的每一关键字的关键度，得到p个关键度，可以包括如下步骤：
63.421、获取关键字a的目标排列位置，以及获取所述关键字a的目标语气，所述关键字a为所述m个关键字中的任一关键字；
64.422、按照预设的排列位置与关键度之间的第一映射关系，确定所述目标排列位置对应的第一关键度；
65.423、按照预设的语气与关键字之间的第二映射关系，确定所述目标语气对应的第二关键度；
66.424、按照预设的关键字数量与权值对之间的映射关系，确定所述p对应的目标权值对，所述目标权值对包括第一权值和第二权值，所述第一权值为排列位置对应的权值，所述第二权值为语气对应的权值；
67.425、根据所述第一关键度、所述第二关键度和所述目标权值对进行加权运算，得到所述关键字a对应的关键度。
68.具体实现中，不同的关键字对应不同的语气，语气可以通过对提问的音频进行分析，得到每一关键字对应的语气。具体地，以关键字a为例，关键字a为m个关键字中的任一关键字，电子设备可以获取关键字a的目标排列位置，以及获取关键字a的目标语气，进而，可以按照预设的排列位置与关键度之间的第一映射关系，确定目标排列位置对应的第一关键度，再按照预设的语气与关键字之间的第二映射关系，确定目标语气对应的第二关键度，另外，还可以按照预设的关键字数量与权值对之间的映射关系，确定p对应的目标权值对，目标权值对包括第一权值和第二权值，第一权值为排列位置对应的权值，第二权值为语气对应的权值，最后，根据第一关键度、第二关键度和目标权值对进行加权运算，得到关键字a对应的关键度，针对每一关键字可以通过其排列位置以及语气两个维度来确定其对应的关键度，可以精准确定每一关键字对应的关键度。
69.105、根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案。
70.具体实现中，参考答案中有部分内容可能与目标关注方向不符合，具体地，可以提取关键字，识别每一关键字的关注方向是否与目标关注方向一致，不一致时候，则可以将其通过相近或者其他关键字替换，或者还可以删除或者新增一些关键字，进而，得到目标答案，即将参考答案中的一些词转化为用户关注的词。不同的用户，其关注方向不一样，还可以为不同的用户制定用户标签，即可以实现为不同的用户提供“私人订制”服务，不仅仅得到与该用户想要的答案，还能够依据其喜好的播放参数播放答案。还可以将每一用户所提的问题形成问题簇，以便于后期大数据分析用户的提问方式，以更好地为用户服务。
71.可选的，上述步骤105，根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案，可以包括如下步骤：
72.51、对所述参考答案进行关键字提取，得到m个关键字；
73.52、确定所述m个关键字中每一关键字对应的关注方向，得到m个关注方向；
74.53、从所述m个关注方向中选取与所述目标关注方向不一致的关注方向，得到n个
关注方向，获取该n个关注方向对应的关键字，得到n个关键字；
75.54、对所述n个关键字进行优化，得到优化后的n个关键字，优化后的n个关键字中的每一关键字的关注方向与所述目标关注方向一致；
76.55、通过优化后的n个关键字对所述参考答案进行替换操作，得到所述目标答案。
77.具体实现中，电子设备可以对参考答案进行关键字提取，得到m个关键字，确定m个关键字中每一关键字对应的关注方向，得到m个关注方向，再从m个关注方向中选取与目标关注方向不一致的关注方向，得到n个关注方向，获取该n个关注方向对应的关键字，得到n个关键字，并对n个关键字进行优化，得到优化后的n个关键字，优化后的n个关键字中的每一关键字的关注方向与所述目标关注方向一致，即将参考答案中与目标关注方向不符合的地方进行优化，再通过优化后的n个关键字对参考答案进行替换操作，得到目标答案，如此，能够使得答案更加符合用户的关注重点，有助于提升用户体验。
78.106、将所述目标答案推送给所述用户。
79.具体实现中，电子设备可以展示目标答案，或者，可以将目标答案推送给用户的手机上，当然，电子设备也可以语音播放目标答案。
80.可选的，上述步骤106，将所述目标答案推送给所述用户，可以包括如下步骤：
81.61、获取目标环境声音参数；
82.62、按照预设的环境声音参数与播放参数之间的映射关系，确定所述参考播放参数；
83.63、确定所述用户与电子设备之间的目标距离；
84.64、按照预设的距离与调节参数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标调节参数；
85.65、根据所述目标调节参数对所述参考播放参数进行调节，得到目标播放参数；
86.66、根据所述目标播放参数播放所述目标答案。
87.具体实现中，电子设备中可以预先存储预设的环境声音参数与播放参数之间的映射关系，环境声音参数可以为以下至少一种：声音大小、声音类型、声音频率等等，在此不作限定，播放参数可以为以下至少一种：播放音量、声音频率、播放音、播放语言类型等等，在此不作限定。电子设备中还可以预先存储预设的距离与调节参数之间的映射关系，即不同的距离，调节参数不一样，调节参数取值范围可以为-1～1，例如，-0.143～0.143。例如，在大型展会现场，周围可能非常嘈杂，则可以调高音量，或者，还可以通过广播方式，广播给接入一定范围内的用户。
88.具体地，电子设备可以获取目标环境声音参数，再按照预设的环境声音参数与播放参数之间的映射关系，确定参考播放参数，还可以确定用户与电子设备之间的目标距离，再按照预设的距离与调节参数之间的映射关系，确定目标距离对应的目标调节参数，并根据目标调节参数对参考播放参数进行调节，得到目标播放参数，目标播放参数＝(1+目标调节参数)*参考播放参数，即距离远的话，则可以提升音量，近的话，则可以调低音量，再根据目标播放参数播放目标答案，如此，可以基于环境声音以及用户距离调节播放参数，使得播放效果更加适合用户，有助于提升用户体验。
89.举例说明下，电子设备可以获取目标提问，依据该目标提问确定相应的目标答案，获取用户的属性信息，依据该属性信息确定用户关注的重点方向，依据该重点方向对目标
答案进行优化，将优化后的答案推送给用户，不仅能够提升人机友好性，还能够提升用户体验。
90.可以看出，本技术实施例中所描述的智能问答处理方法，获取用户输入的目标提问，确定与目标提问对应的参考答案，获取用户的目标属性信息，依据目标属性信息确定目标提问的目标关注方向，根据目标关注方向对参考答案进行优化，得到目标答案，将目标答案推送给用户，由于属性信息能够反映用户的关注方向，进而，可以基于用户关注方向对答案进行优化，使得答案更加符合用户的品味，进而，提升了人机交互友好性，也可以提升智能性，提升了用户体验。
91.与上述图1所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本技术实施例提供的一种智能问答处理方法的流程示意图，应用于电子设备，本智能问答处理方法包括：
92.201、获取用户的目标用户权限。
93.具体实现中，电子设备可以通过获取用户信息，并根据用户信息确定目标用户权限，用户信息可以为以下至少一种：用户名、ip地址、mac地址、手机号等等，在此不作限定。
94.202、在所述目标用户权限大于预设权限时，获取所述用户输入的目标提问。
95.其中，预设权限可以预先设置或者系统默认，在目标用户权限大于预设权限时，可以获取用户输入的目标提问，反之，则不执行后续步骤。
96.203、确定与所述目标提问对应的参考答案。
97.204、获取所述用户的目标属性信息。
98.205、依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向。
99.206、根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案。
100.207、将所述目标答案推送给所述用户。
101.其中，上述步骤202-步骤207的具体描述可以参照上述图1所描述的智能问答处理方法的相应步骤，在此不再赘述。
102.可以看出，本技术实施例中所描述的智能问答处理方法，获取用户的目标用户权限，在目标用户权限大于预设权限时，获获取用户输入的目标提问，确定与目标提问对应的参考答案，获取用户的目标属性信息，依据目标属性信息确定目标提问的目标关注方向，根据目标关注方向对参考答案进行优化，得到目标答案，将目标答案推送给用户，由于属性信息能够反映用户的关注方向，进而，可以基于用户关注方向对答案进行优化，使得答案更加符合用户的品味，进而，提升了人机交互友好性，也可以提升智能性，提升了用户体验。
103.与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本技术实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
104.获取用户输入的目标提问；
105.确定与所述目标提问对应的参考答案；
106.获取所述用户的目标属性信息；
107.依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向；
108.根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案；
109.将所述目标答案推送给所述用户。
110.可以看出，本技术实施例中所描述的电子设备，获取用户输入的目标提问，确定与目标提问对应的参考答案，获取用户的目标属性信息，依据目标属性信息确定目标提问的目标关注方向，根据目标关注方向对参考答案进行优化，得到目标答案，将目标答案推送给用户，由于属性信息能够反映用户的关注方向，进而，可以基于用户关注方向对答案进行优化，使得答案更加符合用户的品味，进而，提升了人机交互友好性，也可以提升智能性，提升了用户体验。
111.可选的，在所述获取用户输入的目标提问方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
112.获取目标语音；
113.对所述目标语音进行降噪处理，得到第一语音；
114.对所述第一语音进行语义解析，得到第一文本；
115.对所述第一文本进行调整，得到所述目标提问。
116.可选的，在所述依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
117.对所述目标提问进行关键字提取，得到p个关键字，所述p为正整数；
118.确定所述p个关键字中的每一关键字的关键度，得到p个关键度；
119.从所述p个关键度中选取大于预设关键度的关键度，得到q个关键度，并获取该q个关键度对应的关键字，得到q个关键字，所述q为不大于所述p的正整数；
120.按照预设的关键字与关注方向之间的映射关系，确定所述q个关键字中的每一关键字对应的关注方向，得到k个关注方向，所述k为正整数；
121.依据所述目标属性信息确定所述用户的目标性格评价参数；
122.确定所述k个关注方向中每一关注方向对应的参考性格评价参数，得到k个参考性格评价参数；
123.确定所述k个参考性格评价参数中的每一参考性格评价参数与所述目标性格评价参数之间偏离度，得到k个偏离度；
124.选取所述k个偏离度中的最小值，将该最小值对应的关注方向作为所述目标关注方向。
125.可选的，在所述根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
126.对所述参考答案进行关键字提取，得到m个关键字；
127.确定所述m个关键字中每一关键字对应的关注方向，得到m个关注方向；
128.从所述m个关注方向中选取与所述目标关注方向不一致的关注方向，得到n个关注方向，获取该n个关注方向对应的关键字，得到n个关键字；
129.对所述n个关键字进行优化，得到优化后的n个关键字，优化后的n个关键字中的每一关键字的关注方向与所述目标关注方向一致；
130.通过优化后的n个关键字对所述参考答案进行替换操作，得到所述目标答案。
131.可选的，在所述将所述目标答案推送给所述用户方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
132.获取目标环境声音参数；
133.按照预设的环境声音参数与播放参数之间的映射关系，确定所述参考播放参数；
134.确定所述用户与电子设备之间的目标距离；
135.按照预设的距离与调节参数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标调节参数；
136.根据所述目标调节参数对所述参考播放参数进行调节，得到目标播放参数；
137.根据所述目标播放参数播放所述目标答案。
138.图4是本技术实施例中所涉及的智能问答处理装置400的功能单元组成框图，该装置400，所述装置400包括：第一获取单元401、第一确定单元402、第二获取单元403、第二确定单元404、优化单元405和推送单元406，其中，
139.所述第一获取单元401，用于获取用户输入的目标提问；
140.所述第一确定单元402，用于确定与所述目标提问对应的参考答案；
141.所述第二获取单元403，用于获取所述用户的目标属性信息；
142.所述第二确定单元404，用于依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向；
143.所述优化单元405，用于根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案；
144.所述推送单元406，用于将所述目标答案推送给所述用户。
145.可以看出，本技术实施例中所描述的智能问答处理装置，获取用户输入的目标提问，确定与目标提问对应的参考答案，获取用户的目标属性信息，依据目标属性信息确定目标提问的目标关注方向，根据目标关注方向对参考答案进行优化，得到目标答案，将目标答案推送给用户，由于属性信息能够反映用户的关注方向，进而，可以基于用户关注方向对答案进行优化，使得答案更加符合用户的品味，进而，提升了人机交互友好性，也可以提升智能性，提升了用户体验。
146.可选的，在所述获取用户输入的目标提问方面，所述第一获取单元401具体用于：
147.获取目标语音；
148.对所述目标语音进行降噪处理，得到第一语音；
149.对所述第一语音进行语义解析，得到第一文本；
150.对所述第一文本进行调整，得到所述目标提问。
151.可选的，在所述依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向方面，所述第二确定单元404具体用于：
152.对所述目标提问进行关键字提取，得到p个关键字，所述p为正整数；
153.确定所述p个关键字中的每一关键字的关键度，得到p个关键度；
154.从所述p个关键度中选取大于预设关键度的关键度，得到q个关键度，并获取该q个关键度对应的关键字，得到q个关键字，所述q为不大于所述p的正整数；
155.按照预设的关键字与关注方向之间的映射关系，确定所述q个关键字中的每一关键字对应的关注方向，得到k个关注方向，所述k为正整数；
156.依据所述目标属性信息确定所述用户的目标性格评价参数；
157.确定所述k个关注方向中每一关注方向对应的参考性格评价参数，得到k个参考性格评价参数；
158.确定所述k个参考性格评价参数中的每一参考性格评价参数与所述目标性格评价参数之间偏离度，得到k个偏离度；
159.选取所述k个偏离度中的最小值，将该最小值对应的关注方向作为所述目标关注方向。
160.可选的，在所述根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案方面，所述优化单元405具体用于：
161.对所述参考答案进行关键字提取，得到m个关键字；
162.确定所述m个关键字中每一关键字对应的关注方向，得到m个关注方向；
163.从所述m个关注方向中选取与所述目标关注方向不一致的关注方向，得到n个关注方向，获取该n个关注方向对应的关键字，得到n个关键字；
164.对所述n个关键字进行优化，得到优化后的n个关键字，优化后的n个关键字中的每一关键字的关注方向与所述目标关注方向一致；
165.通过优化后的n个关键字对所述参考答案进行替换操作，得到所述目标答案。
166.可选的，在所述将所述目标答案推送给所述用户方面，所述推送单元406具体用于：
167.获取目标环境声音参数；
168.按照预设的环境声音参数与播放参数之间的映射关系，确定所述参考播放参数；
169.确定所述用户与电子设备之间的目标距离；
170.按照预设的距离与调节参数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标调节参数；
171.根据所述目标调节参数对所述参考播放参数进行调节，得到目标播放参数；
172.根据所述目标播放参数播放所述目标答案。
173.可以理解的是，本实施例的智能问答处理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
174.本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
175.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
176.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
177.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
178.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
179.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
180.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
181.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
182.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-only memory，简称：rom)、随机存取器(英文：random access memory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
183.以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。

技术特征：

1.一种智能问答处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的目标提问；确定与所述目标提问对应的参考答案；获取所述用户的目标属性信息；依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向；根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案；将所述目标答案推送给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的目标提问，包括：获取目标语音；对所述目标语音进行降噪处理，得到第一语音；对所述第一语音进行语义解析，得到第一文本；对所述第一文本进行调整，得到所述目标提问。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向，包括：对所述目标提问进行关键字提取，得到p个关键字，所述p为正整数；确定所述p个关键字中的每一关键字的关键度，得到p个关键度；从所述p个关键度中选取大于预设关键度的关键度，得到q个关键度，并获取该q个关键度对应的关键字，得到q个关键字，所述q为不大于所述p的正整数；按照预设的关键字与关注方向之间的映射关系，确定所述q个关键字中的每一关键字对应的关注方向，得到k个关注方向，所述k为正整数；依据所述目标属性信息确定所述用户的目标性格评价参数；确定所述k个关注方向中每一关注方向对应的参考性格评价参数，得到k个参考性格评价参数；确定所述k个参考性格评价参数中的每一参考性格评价参数与所述目标性格评价参数之间偏离度，得到k个偏离度；选取所述k个偏离度中的最小值，将该最小值对应的关注方向作为所述目标关注方向。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案，包括：对所述参考答案进行关键字提取，得到m个关键字；确定所述m个关键字中每一关键字对应的关注方向，得到m个关注方向；从所述m个关注方向中选取与所述目标关注方向不一致的关注方向，得到n个关注方向，获取该n个关注方向对应的关键字，得到n个关键字；对所述n个关键字进行优化，得到优化后的n个关键字，优化后的n个关键字中的每一关键字的关注方向与所述目标关注方向一致；通过优化后的n个关键字对所述参考答案进行替换操作，得到所述目标答案。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标答案推送给所述用户，包括：获取目标环境声音参数；按照预设的环境声音参数与播放参数之间的映射关系，确定所述参考播放参数；
确定所述用户与电子设备之间的目标距离；按照预设的距离与调节参数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标调节参数；根据所述目标调节参数对所述参考播放参数进行调节，得到目标播放参数；根据所述目标播放参数播放所述目标答案。6.一种智能问答处理装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元、第一确定单元、第二获取单元、第二确定单元、优化单元和推送单元，其中，所述第一获取单元，用于获取用户输入的目标提问；所述第一确定单元，用于确定与所述目标提问对应的参考答案；所述第二获取单元，用于获取所述用户的目标属性信息；所述第二确定单元，用于依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向；所述优化单元，用于根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案；所述推送单元，用于将所述目标答案推送给所述用户。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述获取用户输入的目标提问方面，所述第一获取单元具体用于：获取目标语音；对所述目标语音进行降噪处理，得到第一语音；对所述第一语音进行语义解析，得到第一文本；对所述第一文本进行调整，得到所述目标提问。8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，在所述依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向方面，所述第二确定单元具体用于：对所述目标提问进行关键字提取，得到p个关键字，所述p为正整数；确定所述p个关键字中的每一关键字的关键度，得到p个关键度；从所述p个关键度中选取大于预设关键度的关键度，得到q个关键度，并获取该q个关键度对应的关键字，得到q个关键字，所述q为不大于所述p的正整数；按照预设的关键字与关注方向之间的映射关系，确定所述q个关键字中的每一关键字对应的关注方向，得到k个关注方向，所述k为正整数；依据所述目标属性信息确定所述用户的目标性格评价参数；确定所述k个关注方向中每一关注方向对应的参考性格评价参数，得到k个参考性格评价参数；确定所述k个参考性格评价参数中的每一参考性格评价参数与所述目标性格评价参数之间偏离度，得到k个偏离度；选取所述k个偏离度中的最小值，将该最小值对应的关注方向作为所述目标关注方向。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

技术总结

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种智能问答处理方法、电子设备及相关产品，方法包括：获取用户输入的目标提问；确定与所述目标提问对应的参考答案；获取所述用户的目标属性信息；依据所述目标属性信息确定所述目标提问的目标关注方向；根据所述目标关注方向对所述参考答案进行优化，得到目标答案；将所述目标答案推送给所述用户。采用本申请实施例能够提升人机交互友好性。够提升人机交互友好性。够提升人机交互友好性。