使用深度学习的数字图像完成[发明专利]

专利名称：使用深度学习的数字图像完成专利类型：发明专利

发明人：林哲，卢昕，沈晓辉，杨济美，余佳慧申请号：CN201810876439.9

申请日：20180803

公开号：CN109670558A

公开日：

20190423

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：描述了使用深度学习的数字图像完成。最初，接收具有至少一个孔洞的数字图像。这种孔洞的数字图像作为输入提供给用框架形成的图像完成器，该框架基于生成性对抗网络的学习架构组合生成性神经网络和区分性神经网络。从孔洞数字图像中，生成性神经网络生成填充数字图像，填充数字图像具有代替孔洞的孔洞填充内容来。区分性神经网络检测填充的数字图像和孔洞填充数字内容是对应于或包括计算机生成的内容还是相片逼真的。生成和检测迭代地继续，直到区分性神经网络无法检测用于填充的数字图像和孔洞填充内容的计算机生成的内容或直到检测超过阈值难度为止。响应于此，图像完成器输出具有代替孔洞数字图像的孔洞的孔洞填充内容的填充数字图像。

申请人：奥多比公司

地址：美国加利福尼亚州

国籍：US

代理机构：北京市金杜律师事务所

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