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基于结合图像像素先验和图像梯度先验的图像去模糊方法[发明专利]

专利名称：基于结合图像像素先验和图像梯度先验的图像去模糊方法

专利类型：发明专利

发明人：祁清

申请号：CN202010543543.3

申请日：20200615

公开号：CN111681188A

公开日：

20200918

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于结合图像像素先验和图像梯度先验的图像去模糊方法，包括以下步骤：准备数据；搭建生成对抗网络模型，包括两个子网分别记做DNet和GNet。DNet从图像像素域对图像的内容进行恢复，GNet从图像梯度域对图像的梯度进行恢复；设置目标损失函数：包括约束DNet子网的目标损失函数包括：图像内容目标损失函数L、图像像素级重建目标损失函数L；另一方面，GNet子网的目标损失函数由L构成，L的作用是缩小标签图像的梯度强度图和生成的模糊图像梯度强度图之间的差距；判别器中的目标损失函数L，L用于对生成图像与标签图像的真假进行判别，驱使生成器生成图像接近标签图像。

申请人：青海民族大学

地址：810007 青海省西宁市城东区八一中路3号

国籍：CN

代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所

代理人：刘子文

本文发布于:2024-09-22 07:05:04，感谢您对本站的认可！

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