(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114564991 A (43)申请公布日 2022.05.31 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
本发明公开了一种基于Transformer引导卷积神经网络的脑电分类方法,其步骤包括:1,对于原始EEG数据进行预处理,包括去除噪声、片段分割以及利用短时傅里叶变换提取时间频率特征;2,建立基于Transformer引导卷积神经网络的深度学习模型,初始化网络参数;3,输入数据对网络进行训练,优化网络参数,获得最优分类模型用于实现脑电信号的分类。本发明能够显著提升脑电信号分类准确率,从而提升脑电信号在医疗等领域中的应用价值。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-05-31 | 公开 | 发明专利申请公布 |
2022-06-17 | 实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00专利申请号:2022101884413申请日:20220228 | 实质审查的生效 |
本文发布于:2024-09-23 22:28:34,感谢您对本站的认可!
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