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基于局部分类神经网络的癌症WSI的分割方法[发明专利]

专利名称：基于局部分类神经网络的癌症WSI的分割方法专利类型：发明专利

发明人：颜波，高强，谭伟敏，丁光宇，凌宇

申请号：CN202010891178.5

申请日：20200830

公开号：CN112102332A

公开日：

20201218

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明属于医学图像智能处理技术领域，具体为一种基于局部分类神经网络的癌症全视野数字病理切片的分割方法，本发明方法包括，将病理切片划分为若干个固定大小且不重叠的图像块，将每个图像块送入基于卷积神经网络的分类模型，通过前向传播判断该块的类别，再将各块的分类结果按其在原图上的位置进行拼接，从而得出整个切片中不同组织分布的热图，最后对热图进行中值滤波并去除面积过小的区域后可得到分割图，并辅助医生进行诊断。本发明方法能够快速地将整个病理切片中不同组织所在的区域标出，有效辅助医生进行诊断，提升诊断的准确率与效率。

申请人：复旦大学

地址：200433 上海市杨浦区邯郸路220号

国籍：CN

代理机构：上海正旦专利代理有限公司

本文发布于:2024-09-22 01:37:38，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/448041.html

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