(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910114404.6
(22)申请日 2019.02.14
(71)申请人 清华大学
地址 100084 北京市海淀区清华园1号
(72)发明人 郑泉水 史迪威
(74)专利代理机构 北京中政联科专利代理事务
所(普通合伙) 11489
代理人 陈超
(51)Int.Cl.
G06T 17/20(2006.01)
(54)发明名称
(57)摘要
本发明涉及医学成像技术，特别涉及一种实
现各向异性图像，弥散包络面图像和神经分布图
像融合的方法。该方法包括，根据核磁共振数据
获取相应的各向异性图像，弥散包络面图像和神
经分布图像，再结合三种图像各自的特点完成图
像融合。本发明适用于分析重建大脑内复杂的生
物组织结构，在脑科学，神经科学，医学成像等方
面有重要应用价值。权利要求书1页 说明书4页 附图2页CN 110021068 A 2019.07.16
C N 110021068
A
1.一种基于有限元的三维医学图像重构方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤1.
步骤2.选择采样方案，在单位球面上选择有限个采样点，并依据采样点划分网格单元，测量采样点方向上的矢径长d； 步骤3.选取插值函数；
步骤4.将网格单元进一步细分，并在细分后的小网格内选取合适的积分点，用该处插值函数和基底函数的值乘以小网格的面积，遍历所有小网格求和，计算网格单元各个节点上的离散积分值；
步骤5.将采样点方向上的矢径长和对应的离散积分值做乘积，再求和，遍历所有网格，计算展开系数a m；
步骤6.通过展开系数a m
和基底函数重构三维图像
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤6中的重构步骤具体如下：通过展
开系数a m
和基函数重构三维图像其中n为展开阶数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述展开阶数n为5-10。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述的基底函数为一般的完备正交函数族，如：傅里叶函数，球谐函数，脊波函数，小波函数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述插值函数是线性插值函数，二次插值函数或多项式插值函数。
6.根据权利要求1所述的方法，所述医学图像是磁共振图像。
7.根据权利要求6所述的方法，所述医学图像是神经纤维图像。
权 利 要 求 书1/1页
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CN 110021068 A
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