(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114565050 A (43)申请公布日 2022.05.31 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
本发明公开了一种游戏人工智能行动规划方法,属于计算机游戏和人工智能技术领域,该规划方法具体步骤如下:步骤一:获取样本数据;步骤二:基学习器训练;步骤三:层级判断及权重配比;步骤四:集成学习;步骤五:反馈与执行;本发明采用三类基学习器对游戏场景初始样本、非玩家角任务初始样本和玩家待执行任务初始样本进行训练学习,并根据真实玩家游戏水平对三类基学习器进行权重分配,最后通过集成学习构建游戏AI行为规划模型,并基于其对游戏AI进行行动规划和执行,使得游戏AI能够针对不同玩家水平做出多种不同行动反应,行为模式多元,从而满足不同水平玩家的游戏趣味性,大大提高了真实玩家游戏体验感。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-05-31 | 公开 | 发明专利申请公布 |
2022-06-17 | 实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/62专利申请号:202210204455X申请日:20220303 | 实质审查的生效 |
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