专利名称：一种基于人工智能的死鸡病鸡检测系统及检测方法专利类型：发明专利 发明人：包依勤，许文斌，卢鸿兵
申请号：CN202110740241.X
申请日：20210630
公开号：CN113456063B
公开日：
20220503
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的死鸡病鸡检测系统及检测方法，属于死鸡病鸡检测技术领域包括：鸡笼探测单元，用于采集鸡运行的活动轨迹数据，并通过活动轨迹数据分析识别鸡的状态数据；前置机，用于收集鸡笼探测单元数据；数据服务器，与前置机连接并将前置机收集的鸡笼探测单元数据进行处理；通过在每只鸡上扣一个脚环，测量鸡的最大位移和三维总方差，并通过机器学习方法来识别鸡的状态，从而判别出死鸡病鸡，探测终端通过无线与脚环自组网，显示每只鸡的活动状态，探测终端通过网络连接到系统，从而实现死鸡病鸡自动化的检测，实验证明识别准确率达95.6%，可达到了实用效果，减少了人工，提高了工作效率。 申请人：南京晓庄学院
地址：211171 江苏省南京市江宁区弘景大道3601号南京晓庄学院信息工程学院
国籍：CN
代理机构：南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：汪庆朋
豫公网安备41160202000603
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