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多相关句子对的语义匹配评估方法[发明专利]

专利名称：多相关句子对的语义匹配评估方法专利类型：发明专利

发明人：陈恩红，刘淇，陈彦敏，王皓，孙睿军

申请号：CN201911054052.6

申请日：20191031

公开号：CN110765240A

公开日：

20200207

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种多相关句子对的语义匹配评估方法，包括：在数据集中，通过联合一个句子和与该句子匹配的相关句子的语义信息来构建基于自注意力机制的神经网络语义匹配模型，在训练过程中，该句子结合与该句子相匹配的语义信息，形成成对的训练过程，对基于自注意力机制的神经网络语义匹配模型进行训练；对于一个新的句子对，输入至已经训练好的基于自注意力机制的神经网络语义匹配模型中，从而得到句子对的语义匹配标签，实现对一个句子对的语义匹配评估。上述方案可以充分利用多个句子对之间的相互关系信息来解决句子之间的语义匹配问题，并具有较高的预测精度。

申请人：中国科学技术大学

地址：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

国籍：CN

代理机构：北京凯特来知识产权代理有限公司

本文发布于:2024-09-22 03:52:45，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/440702.html

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