发明人:戴大伟,唐晓宇,刘颖格,夏书银,王国胤
申请号:CN202210396360.2
申请日:20220415
公开号:CN114647754A
公开日:
20220621
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明属于图像检索领域,具体涉及一种融合图像标签信息的手绘图像实时检索方法,包括:采用改进的神经网络模型,提取手绘草图的特征图以及实物图像的特征向量,在生成手绘图像的特征向量检索时计算草图分支与所有图像间的欧式距离D,取D的平均值dm作为标签距离基准值,根据输入标签,以及数据库中所存Softmax处理的对应输入标签类别的概率值伪标签Pc,按照数据库样本类别分别对距离dm进行加权,得到标签加权距离值Dl,最终根据D与Dl之和对数据库中的图像进行排序,返回检索到的top‑k张图片;本发明在进行早期草图检索时,可使用目标图像的颜、特征等信息进行查询,在笔画信息少的时候大大增加检索效率。
申请人:重庆邮电大学
地址:400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
国籍:CN
代理机构:重庆辉腾律师事务所
代理人:卢胜斌