专利名称:一种基于特征检索的工服穿戴识别方法及系统专利类型:发明专利 发明人:章依依,徐晓刚,郑影,王军,黎晨阳,朱岳江
申请号:CN202010993035.5
申请日:20200921
公开号:CN111860471A
公开日:
20201030
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于特征检索的工服穿戴识别方法及系统,该方法包括特征检索库构建、行人检测、工服特征提取、工服检索识别四个步骤。人工选取不同类别工服中具有代表性的图像集,通过分类网络提取工服特征,构建特征检索库;将待测图像输入行人检测网络得到行人区域,裁剪图像中行人所在区域输入分类网络提取工服特征;将工服特征作为检索对象输入特征检索库,计算该对象与库中各特征的距离,最终输出该对象是否穿戴工服以及所穿工服的类别。本发明可通过简单的重建特征检索库实现对工服类别的灵活增减,有效避免重新训练模型的巨大成本,可用于工厂车间工服穿戴识别及警报系统。
申请人:之江实验室
地址:311121 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼
国籍:CN
代理机构:杭州求是专利事务所有限公司
代理人:邱启旺