首页 > 专利信息

一种基于神经网络的烧结SmCo磁性能预测方法及系统[发明专利]

专利名称：一种基于神经网络的烧结SmCo磁性能预测方法及系统

专利类型：发明专利

发明人：张天丽，白帆，杨奇承，蒋成保

申请号：CN202011145672.3

申请日：20201023

公开号：CN112259176A

公开日：

20210122

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供了一种基于神经网络的烧结SmCo磁性能预测方法及系统，涉及磁性材料和机器学习应用技术领域。本发明以烧结SmCo永磁体的成分和工艺参数，准确预测烧结SmCo永磁体的磁性参数，成分包括Zr、Cu和Sm元素的重量百分含量，工艺参数主要包括固溶温度、固溶时间、烧结温度、二次烧结温度、二次烧结时间、预时效温度、预时效时间和时效温度。综合成分和工艺参数，来预测磁体的剩磁、矫顽力、最大磁能积和方形度这四个核心性能参数。基于前馈传递和反向传播的原理，构建人工神经网络模型，并在此基础上，优化激活函数和训练集的采样方法，使模型达到理想的拟合和预测效果。

申请人：北京航空航天大学

地址：100191 北京市海淀区学院路37号

国籍：CN

代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司

代理人：安丽

本文发布于:2024-09-22 09:51:43，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/439160.html

上一篇：一种制冷型中波红外无热化镜头及探测组件

下一篇：基于人工智能的点击预估方法及装置[发明专利]