一种网络异常流量检测方法、系统及可存储介质

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114520743 A (43)申请公布日 2022.05.20

(21)申请号 CN202210177461.0

(22)申请日 2022.02.24

(71)申请人周口师范学院

地址 466001 河南省周口市川汇区文昌大道中段6号

(72)发明人董仕夏元俊丁新慧张锦华于来行

(74)专利代理机构北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)

代理人杜娟

(51)Int.CI

H04L9/40

G06N3/04

G06N3/08

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种网络异常流量检测方法、系统及可存储介质

(57)摘要

本发明公开了一种网络异常流量检测方法、系统及可存储介质，涉及计算机网络安全技术领域。获取待检测网络流量数据，将其分为训练样本和测试样本；将训练样本输入多目标深度强化学习模型中对多个Actor‑Critic网络模型进行训练；分别采用策略梯度和损失函数对Actor网络和Critic网络参数进行更新，保存更新模型；通过该模型对网络流量测试样本进行测试，输出异常流量检测结果。本发明不依赖于高性能GPU，只需在CPU上就能快速训练预测，能够显著降低计算机资源。此外，本发明所构建的多目标深度强化学习模型不仅具有更好的收敛性，还能在高维度和连续动作空间上更有效的学习，提高网络异常流量检测效率以及准确率。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-20	公开	发明专利申请公布
2022-06-07	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40专利申请号:2022101774610申请日:20220224	实质审查的生效
2023-03-03	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):H04L 9/40专利申请号:2022101774610申请公布日:20220520	发明专利申请公布后的撤回