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分布式机器学习训练方法、装置、计算机设备和存储介质[发明专利]

专利名称：分布式机器学习训练方法、装置、计算机设备和存储介质

专利类型：发明专利

发明人：黎伟杰，陈飞，韩旭

申请号：CN201911028131.X

申请日：20191028

公开号：CN110852445A

公开日：

20200228

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种分布式机器学习训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法通过各节点对各自对应的初始参数集进行训练，并监测通讯环中是否出现故障节点，若出现故障节点，则所有节点停止训练初始参数集，并重新建立新的通讯环和新的参数集，然后基于新的通讯环，并将新的参数集替代初始参数集，返回执行各节点对各自对应的初始参数集进行训练，并监测通讯环中是否出现故障节点的步骤，直到新的通讯环中所有节点完成训练为止。上述训练方法可以自动重新建立新的通讯环和新的参数集，再进一步的以新的通讯环和新的参数集进行训练，以继续完成发生故障时的训练过程。本申请提供的训练方法极大的缩短了训练时间，以及提高了训练效率。

申请人：广州文远知行科技有限公司

地址：510000 广东省广州市中新广州知识城九佛建设路333号自编687室

国籍：CN

代理机构：广州华进联合专利商标代理有限公司

代理人：曹瀚青

本文发布于:2024-09-21 03:29:50，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/438036.html

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