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一种基于机器视觉的检测钢卷端面缺陷方法[发明专利]

专利名称：一种基于机器视觉的检测钢卷端面缺陷方法专利类型：发明专利

发明人：陈金波，陈卓，朱丽婷，华晓青，李政泽

申请号：CN201911246415.6

申请日：20191206

公开号：CN111028215A

公开日：

20200417

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的理论技术，提出一种双阈值方法检测钢卷端面缺陷，能快速、准确地检测钢卷端面的缺陷区域。这种方法具有效率高、成本低、自动化等优点，主要包括以下步骤：用Canny算法和较大阈值的PPHT算法，消除背景图像块，对前景图像块进行仿射变换；利用高斯滤波器进行图像处理，增强提取的前景图像块；用Canny算法和较小阈值的PPHT算法，限制结果的角度阈值，提取潜在缺陷区域；利用数字图像的投影积分，提取潜在缺陷区域的图像特征；使用支持向量机，对有缺陷的图像块和误判的无缺陷图像块进行分类，检测结束。本发明能去除非缺陷区域，减少数据处理量，提高检测速度并准确地检测出钢圈端面缺陷区域。

申请人：上海大学

地址：200444 上海市宝山区上大路99号

国籍：CN

代理机构：上海上大专利事务所(普通合伙)

代理人：顾勇华

本文发布于:2024-09-20 23:34:20，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/436311.html

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