(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010797884.3
(22)申请日 2020.08.10
(71)申请人 云南电网有限责任公司信息中心
地址 650000 云南省昆明市拓东路73号
(72)发明人 苏文伟 马文 汪飞 赵志宇
凌波 张航 黄祖源 田园
(74)专利代理机构 昆明正原专利商标代理有限
公司 53100
代理人 金耀生
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 50/18(2012.01)
G06K 9/62(2006.01)
(54)发明名称
管控方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于人工智能NLP技术的
合同法律风险管控方法，包括以下步骤：S1、在人
工智能系统中建立合同比对库，并对合同比对库
先，通过将合同和合同完成度报告传输至人工智
能系统中，建立完善的合同报告信誉体系，筛除
次，在人工智能系统中构建合同分类器和合同评
审平台，由此提升了合同评审的准确性，并且降
低了人工评审的劳动强度。权利要求书1页 说明书3页CN 111950891 A 2020.11.17
C N 111950891
A
1.一种基于人工智能NLP技术的合同法律风险管控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在人工智能系统中建立合同比对库，并对合同比对库进行加密，合同比对库用于储存合同文件，并且附带此后续合同履行完成度报告；
S2、基于步骤S1的合同比对库，合同评审时，将评审的合同与合同比对库中此公司的合同以及合同履行完成度报告进行比对，从而生产合同风险报告，若合同比对库中无此公司的合同比对文件，风险报告评级为不明等级，并且，在合同比对库建立此公司合同档案；
S3、基于步骤S2的风险报告，通过风险报告评价，对风险报告评价为高风险的合同进行再次进入S2步骤进行比对，对再次对比报告为高风险的合同剔除，而风险报告评价为中低风险和无风险的的合同文件以及风险报告评级为不明等级的合同文件进行下一步评审；
S4、在人工智能系统中构建合同分类器和合同评审平台，通过对合同分类器对步骤S3 中的风险报告通过的合同文件以及风险报告评级为不明等级的合同文件进行分类；
S5、基于S4的合同风险评审平台对分类后的合同文件进行潜在的法律风险检查，从而生成合同风险检查报告；
S6、将评审的合同文件采用人工对风险检查报告的条例修改或者选择确认风险可承担选项后，通过人工智能系统提取出合同文件中的日期、金额和公司等主要信息，通过人工进行最后审核确认，由此完成合同风险管控的评审。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能NLP技术的合同法律风险管控方法，其特征在于，所述步骤S4中的合同分类器采用提取合同关键词进行分类的方式实现分类。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能NLP技术的合同法律风险管控方法，其特征在于，所述步骤S4中的合同评审平台，首先由法律工作者预先设定法律原则和审核标准，包括一些特定的要求，然后由人工智能系统自动学习这些原则和要求，并将需要审核的商业合同的主体内容与这些原则和要求进行对照，进行合同审核并提供详细的审核报告。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能NLP技术的合同法律风险管控方法，其特征在于，所述合同评审平台设定法律原则和审核标准会根据新出来的法律条款由法律工作者进行更新。
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能NLP技术的合同法律风险管控方法，其特征在于，所述合同评审平台预设的一些特定的要求，在针对合同有不同的特殊设定时，可在合同评审平台审核结束后，人工设定新的特殊设定，再通过合同评审平台重新审查。
权 利 要 求 书1/1页CN 111950891 A
一种基于人工智能NLP技术的合同法律风险管控方法
技术领域
[0001]本发明涉及合同管理审核技术领域，尤其涉及一种基于人工智能NLP技术的合同法律风险管控方法。
背景技术
[0002]合同是适应私有制的商品经济的客观要求而出现的，是商品交换在法律上的表现形式。商品生产产生后，为了交换的安全和信誉，人们在长期的交换实践中逐渐形成了许多关于交换的习惯和仪式。这些商品交换的习惯和仪式便逐渐成为调整商品交换的一般规则。
[0003]传统的合同审核大多通过全人工评审管控，合同数量多时，会导致工作人员劳动强度过大，从而可能导致合同出现误差，增加了合同的风险值。
发明内容
[0004]本发明的目的在于：为了解决上述提出的问题，而提出的一种基于人工智能NLP技术的合同法律风险管控方法。
[0005]为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于人工智能NLP技术的合同法律风险管控方法，包括以下步骤：
S1、在人工智能系统中建立合同比对库，并对合同比对库进行加密，合同比对库用于储存合同文件，并且附带此后续合同履行完成度报告；
S2、基于步骤S1的合同比对库，合同评审时，将评审的合同与合同比对库中此公司的合同以及合同履行完成度报告进行比对，从而生产合同风险报告，若合同比对库中无此公司的合同比对文件，风险报告评级为不明等级，并且，在合同比对库建立此公司合同档案；
S3、基于步骤S2的风险报告，通过风险报告评价，对风险报告评价为高风险的合同进行再次进入S2步骤进行比对，对再次对比报告为高风险的合同剔除，而风险报告评价为中低风险和无风险的的合同文件以及风险报告评级为不明等级的合同文件进行下一步评审；
S4、在人工智能系统中构建合同分类器和合同评审平台，通过对合同分类器对步骤S3 中的风险报告通过的合同文件以及风险报告评级为不明等级的合同文件进行分类；
S5、基于S4的合同风险评审平台对分类后的合同文件进行潜在的法律风险检查，从而生成合同风险检查报告；
S6、将评审的合同文件采用人工对风险检查报告的条例修改或者选择确认风险可承担选项后，通过人工智能系统提取出合同文件中的日期、金额和公司等主要信息，通过人工进行最后审核确认，由此完成合同风险管控的评审。
[0006]作为上述技术方案的进一步描述：
所述步骤S4中的合同分类器采用提取合同关键词进行分类的方式实现分类。[0007]作为上述技术方案的进一步描述：
所述步骤S4中的合同评审平台，首先由法律工作者预先设定法律原则和审核标准，包
括一些特定的要求，然后由人工智能系统自动学习这些原则和要求，并将需要审核的商业合同的主体内容与这些原则和要求进行对照，进行合同审核并提供详细的审核报告。[0008]作为上述技术方案的进一步描述：
所述合同评审平台设定法律原则和审核标准会根据新出来的法律条款由法律工作者进行更新。
[0009]作为上述技术方案的进一步描述：
所述合同评审平台预设的一些特定的要求，在针对合同有不同的特殊设定时，可在合同评审平台审核结束后，人工设定新的特殊设定，再通过合同评审平台重新审查。[0010]综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过将合同和合同完成度报告传输至人工智能系统中，建立完善的合同报告信誉体系，由此可实现对评审合同进行评级，完成对评审合同的筛选，风险报告根据合同比对库中此公司其他合同和完成度进行比对，筛除高风险评审合同，降低人工审核的劳动强度。
[0011]2、本发明中，通过对高风险合同文件的二次比对，保障了合同审核的稳定性，在人工智能系统中构建合同分类器和合同评审平台，通过合同分类器进行合同分类，由法律工作者预先设定法律原则和审核标准，包括一些特定的要求，然后由人工智能系统自动学习这些原则和要求，并将需要审核的商业合同的主体内容与这些原则和要求进行对照，进行合同审核并提供详细的审核报告，由此提升了合同评审的准确性，并且降低了人工评审的劳动强度。
具体实施方式
[0012]下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0013]实施例，本发明提供一种技术方案：一种基于人工智能NLP技术的合同法律风险管控方法，包括以下步骤：
S1、在人工智能系统中建立合同比对库，并对合同比对库进行加密，合同比对库用于储存合同文件，并且附带此后续合同履行完成度报告，通过将合同和合同完成度报告传输至人工智能系统中，建立完善的合同报告信誉体系，由此可实现对评审合同进行评级，完成对评审合同的筛选；
S2、基于步骤S1的合同比对库，合同评审时，将评审的合同与合同比对库中此公司的合同以及合同履行完成度报告进行比对，从而生产合同风险报告，若合同比对库中无此公司的合同比对文件，风险报告评级为不明等级，并且，在合同比对库建立此公司合同档案，风险报告根据合同比对库中此公司其他合同和完成度进行比对，筛除高风险评审合同，降低人工审核的劳动强度；
S3、基于步骤S2的风险报告，通过风险报告评价，对风险报告评价为高风险的合同进行再次进入S2步骤进行比对，对再次对比报告为高风险的合同剔除，而风险报告评价为中低风险和无风险的的合同文件以及风险报告评级为不明等级的合同文件进行下一步评审，通
过合同比对库初审通过的评审合同进行下一步评审，并且，风险报告评价为高风险的合同进行再次进入S2步骤进行审核，进一步保障了审核的效果；
S4、在人工智能系统中构建合同分类器和合同评审平台，通过对合同分类器对步骤S3 中的风险报告通过的合同文件以及风险报告评级为不明等级的合同文件进行分类，合同分类器进行分类，可实现针对性评审，保障了评审的准确性；
S5、基于S4的合同风险评审平台对分类后的合同文件进行潜在的法律风险检查，从而生成合同风险检查报告，检查报告生成后，通过人工修改复查，完成对合同的评审；
S6、将评审的合同文件采用人工对风险检查报告的条例修改或者选择确认风险可承担选项后，通过人工智能系统提取出合同文件中的日期、金额和公司等主要信息，通过人工进行最后审核确认，由此完成合同风险管控的评审，通过人工智能系统提取出合同文件中的日期、金额和公司等主要信息，通过人工进行最后审核确认，进一步保障了审核的准确性。[0014]具体的，步骤S4中的合同分类器采用提取合同关键词进行分类的方式实现分类，步骤S4中的合同评审平台，首先由法律工作者预先设定法律原则和审核标准，包括一些特定的要求，然后由人工智能系统自动学习这些原则和要求，并将需要审核的商业合同的主体内容与这些原则和要求进行对照，进行合同审核并提供详细的审核报告，合同评审平台设定法律原则和审核标准会根据新出来的法律条款由法律工作者进行更新，合同评审平台预设的一特定的要求，
在针对合同有不同的特殊设定时，可在合同评审平台审核结束后，人工设定新的特殊设定，再通过合同评审平台重新审查，通过合同审核平台中设定法律原则和审核标准，并且进行更新，提升了合同审核平台对合同审核的准确性。
[0015]以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
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