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基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统[发明专利]

专利名称：基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统

专利类型：发明专利

发明人：那崇宁，陈奎，卢冰洁，张泷

申请号：CN202111500053.6

申请日：20211209

公开号：CN114357225A

公开日：

20220415

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统，该方法收集多个车险案件的图像数据，并利用地理位置信息和全景图像数据，建立跨案件图像向量化和图像相似度聚类模型。该方法对多个车险理赔案件内的图像信息进行数学抽象和量化对比，并且通过全景图像数据将看似不关联的案件信息关联起来，从而实现低复杂度高准确度的基于图像数据的案件关联性量化分析方法。该方法为从关联主体、关联事故现场等角度有效识别车险理赔欺诈风险提供有效的图像数据和关联关系分析。

申请人：之江实验室

地址：310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

国籍：CN

代理机构：杭州求是专利事务所有限公司

代理人：邱启旺

本文发布于:2024-09-21 00:44:22，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/434519.html

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