一种基于深度学习的IMC开路故障诊断方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114297932 A (43)申请公布日 2022.04.08

(21)申请号 CN202111646257.0

(22)申请日 2021.12.29

(71)申请人山东科技大学

地址 266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学自动化学院418室

(72)发明人宋保业聂士聚白星振许琳

(74)专利代理机构 37307 济南尚本知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人张笑

(51)Int.CI

G06F30/27(20200101)

G06K9/62(20220101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于深度学习的IMC开路故障诊断方法

(57)摘要

一种基于深度学习的IMC开路故障诊断方法，包括如下步骤：步骤一：采集故障数据；步骤二：数据处理归一化；步骤三：建立测试样本集；步骤四：SAE网络提取特征；步骤五：SVM分类器输出。本发明利用堆栈自编码器对原始数据进行故障特征提取，然后利用SVM分类器对故障进行诊断；仿真测试结果表明，本发明的故障检测方法具有较高的正确率以及很好的分类指标。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-04-08	公开	发明专利申请公布
2022-04-26	实质审查的生效IPC(主分类):G06F30/27专利申请号:2021116462570申请日:20211229	实质审查的生效