融合机器学习的径向基函数曲面复杂矿体建模方法和装置

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114297929 A (43)申请公布日 2022.04.08

(21)申请号 CN202111634863.0

(22)申请日 2021.12.29

(71)申请人中国地质大学(武汉)

地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

(72)发明人扶金铭万波李红储德平董帅刘一阳

(74)专利代理机构

代理人

(51)Int.CI

G06F30/27(20200101)

G06T17/20(20060101)

G06K9/62(20220101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

融合机器学习的径向基函数曲面复杂矿体建模方法和装置

(57)摘要

本发明提供了一种融合机器学习的径向基函数曲面复杂矿体建模方法和装置，其中方法包括：重采样三维剖面数据并赋予矿体特征属性；stacking机器学习模型的训练；剖面形态复杂且稀疏部分的插值加密；剖面集合的边界点以及对应法向量的提取；Hermite型径向基函数建立隐式场；基于行进四面体算法可视化三维矿体模型。本发明利用stacking机器学习挖掘三维剖面数据的特点，实现了对曲面复杂矿体建立连续可靠且表面光滑的三维矿体模型的技术效果。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-04-08	公开	发明专利申请公布
2022-04-26	实质审查的生效IPC(主分类):G06F30/27专利申请号:2021116348630申请日:20211229	实质审查的生效