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一种预测焦炭热态强度的方法[发明专利]

专利名称：一种预测焦炭热态强度的方法

专利类型：发明专利

发明人：赵海龙，桑巧稚，阎少宏，郝一擎，吴宇航，王保荣，陈学斌，宁学斌，龚佃选，冯立超，杨亚欣，张月

申请号：CN201810663879.6

申请日：20180625

公开号：CN108717506B

公开日：

20220318

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：一种预测焦炭热态强度的方法，包括以下步骤：数据预处理、训练、验证、测试的步骤得出。这种预测方法基于Sigmoid函数敏感区的正则化网络训练算法来修剪网络结构，删除多余的突触，网络泛化性能提高且占用更少的计算资源；该训练方法经过大量试验证明，采用配合煤的全水分、灰分、挥发分、硫分和黏结性指标作为输入参数，结合前向BP神经网络预测焦炭质量参数，克服了函数拟合等线性方法预测不精确的缺点。该预测方法能科学、准确地预测焦炭热态强度，合理利用炼焦煤资源，控制焦炭质量，降低配煤成本。

申请人：华北理工大学

地址：063210 河北省唐山市曹妃甸区唐山湾生态城渤海大道21号

国籍：CN

代理机构：唐山科轩专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：王永红

本文发布于:2024-09-22 21:22:47，感谢您对本站的认可！

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