基于深度学习的眼睑肿瘤数字化病理切片图像多分类方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113449785 A (43)申请公布日 2021.09.28

(21)申请号 CN202110678923.2

(22)申请日 2021.06.18

(71)申请人浙江大学

地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

(72)发明人叶娟王琳艳吕岱霖王亚奇孙玲玲邵安金凯

(74)专利代理机构 33200 杭州求是专利事务所有限公司

代理人林超

(51)Int.CI

G06K9/62(20060101)

G06T7/00(20170101)

G16H50/20(20180101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于深度学习的眼睑肿瘤数字化病理切片图像多分类方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于深度学习的眼睑肿瘤数字化病理切片图像多分类方法。对已知病变类别分类的眼睑肿瘤病理切片，扫描得到图像构建训练集；数据增强和归一化处理，构建三层级联的肿瘤数字化病理切片诊断网络，使用增强后的训练集训练肿瘤数字化病理切片诊断网络，再进行预测处理，生成概率热力图并病变类别检测。本发明能有效地可视化出全野数字切片中肿瘤的位置与病变类型，来辅助诊断，进行病变区域的初筛与提示，改变网络对通道的注意力，提升网络性能。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2021-09-28	公开	公开
2021-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效
2022-08-05	授权	发明专利权授予