基于深度学习的中成药推荐系统和方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114005545 A (43)申请公布日 2022.02.01

(21)申请号 CN202111580358.2

(22)申请日 2021.12.22

(71)申请人沈国忠

地址 312000 浙江省绍兴市越城区皋埠镇枫华景园8栋501室

(72)发明人沈国忠

(74)专利代理机构 11942 北京沃知思真知识产权代理有限公司

代理人唐丽萍

(51)Int.CI

G16H50/70(20180101)

G16H20/90(20180101)

G16H70/40(20180101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于深度学习的中成药推荐系统和方法

(57)摘要

本发明公开了基于深度学习的中成药推荐系统，属于医药技术领域，包括主诉库、舌苔影像库、问诊历史数据库、中成药药品库、数据采集模块、深度学习模块、用户信息接收模块、主诉/影像上传模块、问诊题目库、药品推荐模块和反馈模块；本发明相较于现有的基于电子病历的药物推荐方法，无需各种抽血化验等检测操作，也不依赖先前诊断(即电子病历)，是基于中医辨证经验的用药方案，仅通过问诊，即根据患者主诉为其分配问诊题目库，让患者对每个问诊问题进行回答，把问诊结果输入到训练好的AI模型中，获得最合适的中成药推荐结果。此外，本发明将舌苔图片作为训练和检测依据，进一步提高了中成药推荐精度。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-02-01	公开	公开
2022-02-22	实质审查的生效	实质审查的生效
2023-03-24	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G16H50/70专利申请号:2021115803582申请公布日:20220201	发明专利申请公布后的撤回