改进迁移学习模型进行工业互联网发现并提取信息的装置[发明专利]

专利名称:改进迁移学习模型进行工业互联网发现并提取信息的装置
专利类型:发明专利
发明人:林飞,汪致伦,王丹,易永波,古元
申请号:CN202011256306.5
申请日:20201112
公开号:CN112256840A
公开日:
20210122
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:改进迁移学习模型进行工业互联网发现并提取信息的装置涉及信息技术领域。本发明由网络爬虫、文本清洗模块、内容分类执行模块、改进的迁移学习模型和实体识别模块组成;本发明不需要海量带有标签的文本进行训练,节省了大量的人力成本;其次不受分词的影响,可以得到更多、更相关的文本特征用于网站分类及工业互联网平台网站的关键业务信息提取。
申请人:北京亚鸿世纪科技发展有限公司
地址:100095 北京市海淀区高里掌路3号院2号楼2层201-1至201-8号
国籍:CN

本文发布于:2024-09-21 22:55:27,感谢您对本站的认可!

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标签:文本   互联网   进行   工业   模型   学习   迁移   模块
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