专利名称：一种基于深度强化学习的配电网故障智能抢修方法及装置 专利类型：发明专利
发明人：刘江东，赵越，蒋振宇，汪波，徐力，赵光，项达冬
申请号：CN202010218227.9
申请日：20200325
公开号：CN111401769A
公开日：
20200710
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种基于深度强化学习的配电网故障智能抢修方法及装置，该方法按以下步骤进行：1)首先构建深度强化学习模型，将其故障点与抢修中心之间的距离以及抢修任务量组合成系统状态作为该深度强化学习模型的输入数据；2)根据输入数据对神经网络进行训练，得到系统动作，即配电网抢修资源分配策略；3)将系统状态和系统动作带到奖赏函数中得到该系统动作的奖赏值，根据奖赏值大小来进行神经网络参数的更新；4)重复上述步骤，直到奖赏值趋于稳定，从而完成训练过程，根据最后的系统动作进行配电网故障抢修资源分配。本发明可极大地降低故障抢修时间，提高用户的用电满意度。 申请人：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司，国网江苏省电力有限公司，厦门亿力吉奥信息科技有限公司 地址：225009 江苏省扬州市维扬路179号
国籍：CN
代理机构：扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：葛军
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