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模块化复杂装备贝叶斯网络故障预测方法[发明专利]

专利名称：模块化复杂装备贝叶斯网络故障预测方法专利类型：发明专利

发明人：蔡志强，司伟涛，司书宾，张帅，李淑敏，王宁

申请号：CN201410308885.1

申请日：20140701

公开号：CN104133984A

公开日：

20141105

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种模块化复杂装备贝叶斯网络故障预测方法，用于解决现有装备故障预测方法实用性差的技术问题。技术方案是首先根据部件之间的物理边界和实际需要对复杂装备进行分解，模块化；其次，对复杂装备的各模块利用不同建模方法建立其FPBN模型，并对各模块的模型进一步修正以使各模型模块化形成故障预测贝叶斯网络模块；然后，集成各FPBNM以建立整个复杂装备系统的FPBN集成模型；最终，基于建立的故障预测集成模型，以检测信息为驱动，利用概率论公式预测装备的实际运行状态。由于该方法以模块化和贝叶斯网络为基础，面向复杂装备维护保障，能够快速准确的预测复杂装备时间状态，有效提高维修效率、降低维修成本，实用性强。

申请人：西北工业大学

地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号

国籍：CN

代理机构：西北工业大学专利中心

代理人：王鲜凯

本文发布于:2024-09-24 01:19:06，感谢您对本站的认可！

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