一种基于差分预解集的网络信息扩散源头推断方法[发明专利]

专利名称:一种基于差分预解集的网络信息扩散源头推断方法专利类型:发明专利
发明人:周川,胡玥,谭建龙,郭莉
申请号:CN201910397763.7
申请日:20190514
公开号:CN110300016A
公开日:
20191001
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种基于差分预解集的网络信息扩散源头推断方法,属于信息技术处理领域,用G=(V,E)表示网络节点之间的连接关系,其中V表示网络节点集,E表示网络边集,从中选取差分预解集S,建立扩散源特征,收集级联信息,判断指标集合的模|I|的大小,如果大于预设值,则提取级联C的特征向量,对每个节点v∈V的扩散源特征进行调整,对所有的节点v∈V逐一计算范数,到范数最小的那个节点推断为源头。本方法能够主动地对数据来源进行优化选取,提高输入数据的质量,大幅提升源头推断的精度。
申请人:中国科学院信息工程研究所
地址:100093 北京市海淀区闵庄路甲89号
国籍:CN
代理机构:北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人:陈艳

本文发布于:2024-09-23 23:29:43,感谢您对本站的认可!

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标签:信息   源头   推断   网络   扩散   方法   节点
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