(10)申请公布号
(43)申请公布日 (21)申请号 201310422489.7
(22)申请日 2013.09.13
G06F 17/30(2006.01)
(71)申请人天津智树电子科技有限公司
地址300384 天津市南开区华苑产业区梓苑
路6号D 座3031室
(72)发明人
关晶晶
(54)发明名称
法
(57)摘要
一种基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方
案，分类整合在预案中出现的实体信息并依据重
要性进行排序；判断实体信息优先级，输出排序
后的决策实体清单；根据事件发生地点的地理信
息，得出有效空间范围；查各个类型的应急设
施的基本信息，并将全部查结果放至决策实体
集；根据根据决策实体类型，查决策实体类型
模板；获得决策属性的元数据信息；查决策实
体的属性值，获得该属性的数据，对读取来的数据
进行数据的整理和清洗，整合成完整的数据；输
出填充好的决策实体集。本发明具有较高的准确
性和实时性，为决策者提供全面有效的情境整合
信息和决策信息。(51)Int.Cl.
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请权利要求书1页 说明书4页 附图4页
(10)申请公布号CN 104462103 A (43)申请公布日2015.03.25
C N 104462103
A
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1.一种基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方法，在建立了数字预案集和情景模型的基础上进行，数字预案集的内容包括制定单位，应对事件类型，应对事件级别，应对事件简要描述，所需物资准备，特别保护设施信息，并包括一组方案，定义为{部门，行为，物资，目标，条件}的五元组，用来描述哪个部门使用哪些物资，在什么条件下，对目标进行怎样的操作行为；所述的情景模型包括定义了决策实体类及其关系的本体，决策实例类包括关键设施，关键资源，自然环境，其特征在于，所述的应急情景推荐方法，包括下列步骤：
(1)定义为一个应急事件模型的六元组：{发生时间，发生地点，事件类型，事件级别，伤亡人数，损失财产}，输入应急事件信息；
(2)将应急事件信息中的事件类型和事件级别与数字预案集里的预案相匹配，将符合条件的预案作为推荐项；
(3)使用步骤(2)选出的预案，将定义在情境模型中的决策实例类的信息填充好，分类整合在预案中出现的实体信息并依据重要性进行排序；
(4)根据实体信息在预案中出现的次数，判断优先级，确定推荐重要项，进行决策实体推荐和信息的扩展，其余的实体信息作为推荐主要项，输出排序后的决策实体清单；
(5)根据事件发生地点的地理信息，查询其所在的行政区划，并查行政上级关系，如果区间过小，则根据需求，扩张其周边的一部分行政区划，得出有效空间范围；
(6)根据(4)中得到的清单，在所述的有效空间范围内，查各个类型的应急设施的基本信息，并将全部查结果放至决策实体集；
(7)根据根据决策实体类型，查决策实体类型模板，模板中包含该类型的决策实体应该拥有的那些决策属性；
(8)根据包含的决策实体的各个属性信息集合进行元数据级搜索，获得决策属性的元数据信息；
(9)通过元数据信息进行数据源的链接，查决策实体的属性值，获得该属性的数据，对读取来的数据进行数据的整理和清洗，整合成完整的数据；
(10)输出填充好的决策实体集，推荐应急情景。权 利 要 求 书CN 104462103 A
基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方法
技术领域
[0001] 本发明属于计算机辅助决策技术领域，涉及一种信息推荐方法。
背景技术
[0002] 几年来公共突发事件的频频发生。突发公共安全事件，以其突发性，复杂性，破坏性，持续性等性质，经常给灾害中的处置带来很大的困扰。部分大中型事件，经常伴有各类次生灾害，涉及的领域众多并且内部关系繁杂。这么多的数据信息对实时性极强的临机决策构提出了苛刻的挑战。迫切需要一种方法可以自动半自动的收集整理事件中相对重要的有效的数据信息，推荐给用户。
发明内容
[0003] 本发明的目的是提供一种信息推荐的方法，用以自动半自动的收集整理事件中相对重要的有效的数据信息，并推荐给用户。本发明的技术方案如下：
[0004] 一种基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方法，在建立了数字预案集和情景模型的基础上进行，数字预案集的内容包括制定单位，应对事件类型，应对事件级别，应对事件简要描述，所需物资准备，特别保护设施信息，并包括一组方案，定义为{部门，行为，物资，目标，条件}的五元组，用来描述哪个部门使用哪些物资，在什么条件下，对目标进行怎样的操作行为；所述的情景模型包括定义了决策实体类及其关系的本体，决策实例类包括关键设施，关键资源，自然环境，其特征在于，所述的应急情景推荐方法，包括下列步骤：[0005] (1)定义为一个应急事件模型的六元组：{发生时间，发生地点，事件类型，事件级别，伤亡人数，损失财产}，输入应急事件信息；
[0006] (2)将应急事件信息中的事件类型和事件级别与数字预案集里的预案相匹配，将符合条件的预案作为推荐项；
[0007] (3)使用步骤(2)选出的预案，将定义在情境模型中的决策实例类的信息填充好，分类整合在预案中出现的实体信息并依据重要性进行排序；
[0008] (4)根据实体信息在预案中出现的次数，判断优先级，确定推荐重要项，进行决策实体推荐和信息的扩展，其余的实体信息作为推荐主要项，输出排序后的决策实体清单；[0009] (5)根据事件发生地点的
地理信息，查询其所在的行政区划，并查行政上级关系，如果区间过小，则根据需求，扩张其周边的一部分行政区划，得出有效空间范围；[0010] (6)根据(4)中得到的清单，在所述的有效空间范围内，查各个类型的应急设施的基本信息，并将全部查结果放至决策实体集；
[0011] (7)根据根据决策实体类型，查决策实体类型模板，模板中包含该类型的决策实体应该拥有的那些决策属性；
[0012] (8)根据包含的决策实体的各个属性信息集合进行元数据级搜索，获得决策属性的元数据信息；
[0013] (9)通过元数据信息进行数据源的链接，查决策实体的属性值，获得该属性的数
据，对读取来的数据进行数据的整理和清洗，整合成完整的数据；
[0014] (10)输出填充好的决策实体集，推荐应急情景。
[0015] 本发明采用基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方法，具有较高的准确性和实时性，利用计算机的高性能计算能力，为决策者提供全面有效的情境整合信息和决策信息，具有较高的现实可用性。
附图说明
[0016] 图1本发明采用的主要模块图。
[0017] 图2本发明的主要步骤流程图。
[0018] 图3本发明采用的主要数据格式图。
[0019] 图4预案筛选详细步骤图。
[0020] 图5决策实例筛选步骤图。
[0021] 图6本发明采用的情景本体模型。
具体实施方式
[0022] 本发明提出一种基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方法：首先，接受事件信息，事件信息包括特定的事件特征。接着，使用事件类型匹配的方式将事件信息与知识库中进行匹配。该知识库主要是针对突发公共安全事件中所制定的预案信息和其他相关知识。根据筛选匹配出的预案信息，统计出重要的决策实体类和他们的优先关系。决策实体是指在决策事件中出现的实体对象，对应在事件中出现的明确存在的物理实体，参与事件的主要单元，例如各类资源，气候环境，危险源，重点保护对象等。另外，决策实体类还包含一组定义好的观测要素，这些要素对应在应急事件类型中的这类应急实体的重要属性信息，这些信息值就是推荐的主要信息，现有的应急推荐系统中，这些信息是被规划在不同的信息系统中的。根据知识库中的信息进行统计分析，将提到的属性信息需求集合。最后到信息共享平台从数
据源进行数据的收集，整合，发布。
[0023] 本发明提供一种信息推荐系统，如图1所示。包括一个事件信息接受装置，用于接受数据信息。一个数据匹配装置，用于将数据的数据信息于现有的预案进行匹配。一个数据筛选排序装置，用于根据预案进行决策实体类和事发地点周边的该类实体性进行筛选。一个数据集中整合装置，填充筛选出来的数据需求，向用户提供推荐数据。
[0024] 主要数据流程分为事件输入，预案匹配，决策实例信息推荐(包含实例类排序，实例填充和根据重要程度展开实体属性)三个主要步骤。
[0025] 事件输入
[0026] 根据事件模型，规定对事件的输入。应急事件模型被定义为一个六元组：[0027] {发生时间，发生地点，事件类型，事件级别，伤亡人数，损失财产}。
[0028] 根据这些信息，填充上述事件模型，构建一次事件的启动对象。本发明装置提供一个包含多个文本框的界面，依次输入相应信息，输入的信息为文本形式，系统将输入的内容作为对象存储至数据库。
[0029] 预案匹配
[0030] 数字化的预案，是扩展性搜索的主要基础资料，是搜索的背景知识。用来推荐主要
的数据依据和基础。数字预案集，作为这一环节的重要基础，需要大量的时间进行整理和准备。主要内容包括：制定单位，应对事件类型，应对事件级别，应对事件简要描述，所需物资准备，特别保护设施等信息。另外数字化预案应该还包括一组方案。定义为{部门，行为，物资，目标，条件)的五元组，用来描述哪个部门使用哪些物资，在什么条件下，对目标进行
“条件”为可选项。预案应提前准备，作为数据准备输入程序中。国怎样的操作行为。其中，
家对紧急事件分级有国家标准，可以用来参考。
[0031] 1〉建立预案匹配结果集，并清空该结果集。
[0032] 2〉对所有预存的电子预案进行匹配，分别对已下属性进行匹配。
[0033] A)事件类型，针对事件类型进行匹配，对预案的事件类型进行字符串全等匹配。常见的事件类型大类有，自然灾害，事故灾难，公共卫生事件，社会安全事件四大类，并拥有二级三级分类。事件类型是事件匹配的最主要的相关项，该类型下的预案都是很重要的预判断性的知识，这些对决策信息推荐有很重要的帮助。人为类型匹配，在事件中，有一些事件根据人们经验上看是可以化为一类的，根据提前建立的对应表格可以把他们是为同一类型，同时查，以减少预案不足所带来的影响。如堰塞湖垮塌事件实际上和小型水坝的崩溃有很多实际上的相似部分，所以后者的预案可以为前者提供很好的决策支持。
[0034] B)事件级别，根据事件大小，事件被分为不同的级别。突发公共事件通常分为四级，即I级(特别重大)、II级(重大)、III级(较大)、IV级(一般)。该突发事件的属性包括死亡人数(DeadNum)、受伤人数(InjureNum)、经济损失(Lost)、控制难度(HardLevel)、危害程度(EffectLevel)等因素计算出来的。根据经验算法和当前事件信息估算，对事件级别进行计算，以对应预案中的各不同级别的预案进行匹配。在实际应用中，这部分的计算可以参考其他的软件，或者由接报人员询问专家进行计算录入。
[0035] 上诉两个条件完全符合的预案被认为是相似语言，作为推荐项存入结果集中。[0036] 3〉重复步骤2直到无法到其他匹配预案。另外提供功能，可以根据用户习惯，添加新的预案。输入结果为预案匹配结果集。
[0037] 决策实例信息推荐
[0038] 实例类排序
[0039] 1〉针对上步骤选出的预案(存放在预案匹配结果集中)，进行情景匹配。根据数字化预案，将定义在情境模型中的决策实例类的信息填充好并依据重要性进行排序。决策实例类主要包括，关键设施，关键资源，自然环境等，细化为应急人力资源，应急保障物资，应急运输与物流资源，应急通讯保障资源；危险源，重点防护目标，紧急避难场；天气信息，地质信息等。这些决策实例类定义在情景模型本体中，并描述了其中的关系(见图6)，用于进行语义信息描述等其他工作，这里只用到其中的分类的功能。
在本环节中，要使用上一步骤中选出的预案中的数据，填充这些类型，分类整合在预案中出现的实体信息。把类型一致或相关的部分整合到一起，进行下一步处理。
[0040] 2〉统计这些信息，在筛选出来的预案中出现的次数，根据出现次数，判断优先级别。优先级判定以出现次数为标准，认为和本此应急事件的相关度比较大，作为推荐重要项，优先级最高，作为推荐的主要部分，进行决策实体推荐，并进行决策实体信息的扩展；其余，作为推荐主要项，推荐页面的次要位置，并且仅列出决策实体名称，根据具体需要进行信息扩展。输出结果为排序后的决策实体清单。
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