专利名称:一种基于特征关系度量的手部特征融合认证方法专利类型:发明专利 发明人:李强,裘正定,孙冬梅,丁晓明
申请号:CN200510012016.5
申请日:20050627
公开号:CN1710593A
公开日:
20051221
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明是一种基于特征级融合算法的手部特征融合认证方法,利用人的手形、掌纹、指节纹等手部生物特征,对采集到的图像进行预处理、特征提取,通过关系运算算子得到特征关系度量,在这个度量的基础上实现特征级信息融合,再对融合后的特征进行分类识别得到最终身份认证的结果。本发明的有益效果在于:基于关系度量的特征级融合算法克服了特征空间不兼容、融合维数灾难等问题,避免了决策级融合丢失大量类别信息、不能从较低的层次分析不同模态信息的相关性的缺点;多种手部特征可由同一幅图像提取,解决了多模态生物特征融合的系统复杂度、成本、用户接受度、数据库管理等许多缺点,实现方案更具准确性、安全性和适用性。
申请人:北京交通大学
国籍:CN
代理机构:北京市商泰律师事务所
代理人:毛燕生