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融合互补特征的视觉人体行为识别方法[发明专利]

专利名称：融合互补特征的视觉人体行为识别方法专利类型：发明专利

发明人：胡卫明，杨双，原春锋

申请号：CN201611257407.8

申请日：20161230

公开号：CN106874838A

公开日：

20170620

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种融合互补特征的视觉人体行为识别方法。其中，该方法包括：构建视频中人体行为的表观特性的表达和运动特性的表达；确定时空表观特征和运动特征的时空结构信息；将时空表观特征和运动特征映射到低维子空间中；利用随机弱线性分类器对低维特征进行弱分类，完成对节点的分割，产生多棵随机树；计算随机树上叶节点中各类别训练样本的时空结构信息与统计分布的概率值；将测试视频的时空结构信息与叶节点中的训练样本的时空结构信息进行匹配，并以训练样本所属类别的统计分布的概率值作为测试视频属于该类的得分，判定视频中所述人体行为的所属类别。通过该技术方案，解决了如何对视频中人体行为进行高效、鲁棒的识别的技术问题。

申请人：中国科学院自动化研究所

地址：100080 北京市海淀区中关村东路95号

国籍：CN

代理机构：北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙)

本文发布于:2024-09-22 20:26:03，感谢您对本站的认可！

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